Nowa, iteracyjna metoda estymacji więźby ruchu dla transportu publicznego

• Autorzy: Horváth B. , Horváth R. , Gaál B.

Warianty tytułu

EN

A new iterative method to estimate origin-destination matrix in urban public transport

• Konferencja: Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu = Trip modelling and travel forecasting (12-13.06.2014 ; Kraków, Polska)
• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

The key to planning public transport systems is the accurate prediction of the traffic load which requires a well-functioning assignment method and a reliable passenger data (i.e. time-dependent OD matrix). There is a lack of well working origin-destination matrix estimator methods in the field of urban public transport. Three years ago the authors already published a method at TRA2010 to solve this problem. As the mentioned method was applicable with heavy constraints only, the authors sought after a new, more practicable method. The newly developed iterative method uses full scope cross-section data and a sample origin-destination matrix to produce multipliers to correct the sample origin-destination matrix and to help the calibration of the matrix. The paper describes some previous research papers in this topic, to show the lack of such a matrix estimation method. The theory of the process will be detailed in the following part. In the closing section a test and real network’s experiences will be shown.

PL

Kluczem do planowania systemów publicznego transportu jest dokładne przewidywanie obciążenia ruchem, a to wymaga dobrze funkcjonujących metod przydziału i wiarygodnych danych o pasażerach (tj. zależnych od czasu macierzy OD). Brak jest dobrej metody oszacowania estymatora macierzy źródło-cel w zakresie miejskiego transportu publicznego. Trzy lata temu autorzy opublikowali w TRA2010metodę, która rozwiązuje ten problem. Ponieważ wspomniana metoda była możliwa do stosowania tylko po spełnieniu pewnych poważnych ograniczeń, autorzy szukali innej bardziej praktycznej metody. Nowo opracowana iteracyjna metoda wykorzystuje pełen zakres przekrojowych danych i przykładową macierz źródło-cel, aby otrzymać mnożniki do korekty przykładowej macierzy źródło-cel i pomaga skalibrować macierz. W artykule opisano niektóre poprzednie prace na ten temat, aby pokazać brak metod estymacji macierzy. Teoria procesów będzie opisana w następnej kolejności. W ostatniej części artykułu zostanie przedstawiony test i doświadczenia z rzeczywistej sieci.

Słowa kluczowe

EN

public transport; travel demand; OD matrix estimation; VISUM

PL

transport publiczny; popyt na przewozy; estymacja macierzy źródło-cel; VISUM

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej. Oddział w Krakowie
• Czasopismo: Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
• Rocznik: 2014
• Tom: Nr 1(103)
• Strony: 99--109
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys.

Twórcy

autor

Horváth B.

• Széchenyi István University, Egyetemtér 1. 9026 Győr, Hungary, tel.: [phone]

autor

Horváth R.

• Széchenyi István University, Egyetemtér 1. 9026 Győr, Hungary, tel.: [phone]

autor

Gaál B.

• Széchenyi István University, Egyetemtér 1. 9026 Győr, Hungary, tel.: [phone]

Bibliografia

• [1] Bell M.G.H. (1983), The estimation of origin-destination matrix from traffic counts. Transportation Science 10, 198-217.
• [2] Bell M.G.H. (1991), The estimation of origin-destination matrices by constrained generalized least squares. Transportation Research Part B 25, 13-22.
• [3] Cascetta E. (1984), Estimation of trip matrices from traffic counts and survey data: A generalized least squares estimator. Transportation Research Part B 18, 289-299.
• [4] Cascetta E., Inaudi D., Marquis G. (1993), Dynamic estimators of origin–destination matrices using traffic counts. Transportation Science 27, 363–373.
• [5] Guedes M., Oliveira N., Santiago S., Smirnov G. (2012), On the evaluation of a public transportation network quality: Criteria validation methodology. Research in Transportation Economics 36, 39-44.
• [6] Hazelton M. L., Estimation of origin-destination matrices from link flows on uncongested networks,Transportation Research Part B 34 (2000) pp. 549-566.
• [7] Horváth B. (2012), A Simple Method to Forecast Travel Demand in Urban Public Transport. Acta Polytechnica Hungarica Vol. 9. No. 4., 165-176.
• [8] Horváth B., Horváth G. (1998), Methodology of Public Transport Planning. European Society of Transport Institutes (ESTI) Young researcher’s conference, Paris (okt. 2-3).
• [9] Li Y., Cassidy M.J. (2007), A generalized and efficient algorithm for estimating transit route ODs from passenger counts. Transportation Research Part B 41, 114-125.
• [10] Lo H., Zhang N., Lam H. (1996), Estimation of an origin-destination matrix with random link choice proportion: a statistical approach. Transportation Research Part B 30, 309-324.
• [11] Maher M.J. (1983), Inferences on trip matrices from observations on link volumes: a Bayesian approach. Transportation Research Part B 20, 435-447.
• [12] Marzano V., Papola A., Simonelli F. (2009), Limits and perspectives of effective O-D matrix correction using traffic counts. Transportation Research Part C, 120-132.
• [13] Perrakis K. et al. (2012), A Bayesian approach for modelling origin-destination matrices. Transportation Research Part A, 46, 200-212.
• [14] Prileszky I. (1995), Közlekedéstervezés, Győr: Széchenyi István Főiskola.
• [15] Van Zuylen H.J. , Willumsen L.G. (1980), The most likely trip matrix estimated from traffic counts. Transportation Research Part B 14B. 281-293.
• [16] Winkler Á. (2011.), Experiments to Discover Passenger Preferences, in Public Transport. Mobilita’11: Sustainable Mobility, Pozsony, (2011.05.26-2011.05.27.) Slovenská Techniká Universita, 136-141.
• [17] [Yang H., Sasaki T., Iida Y., Asakura Y. (1992). Estimations of origin-destination matrices from link traffic counts on congested networks. Transportation Research Part B 26, 417-434.