Antecedents of networked privacy and access technologies in social network media : an empirical study of users’ perceptions and their online marketing implications

• Autorzy: Chen T. , Lai W. J. , Lrzan H. C. , Chency J.

Identyfikatory

DOI

10.17512/pjms.2018.18.1.06

Warianty tytułu

PL

Historyczne rozwiązania sieciowej ochrony prywatności i dostępu w mediach społecznościowych : analiza empiryczna doświadczeń użytkowników oraz ich współczesnych implikacji marketingowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The Social media represents, without a doubt, the most important avenue of communication on the modern Internet and the foremost tool of Web 2.0 technology. Its roots can be found in the ancient groupware technology, but its modern applications are beyond anything those users of old could have imagined. In recent years, it has morphed yet again, incorporating the prevalent new mobile technology as its delivery mechanism. The term “social media”, coined by Chris Shipley, includes the sum of the online tools and utilities that allow communication, participation and collaboration, including blogs and micro-blogs, social networking sites, wikis, podcasts and videocasts, social bookmarking and virtual worlds. At the end of 2015, over 2 billion users worldwide could access social media accounts and interact with one another on mobile phones, thus generating a wealth of data to be mined by marketers all over the world. However, this unprecedented access to consumer data (in conjunction with multiple user connections) has raised a number of privacy concerns, which have only grown in the last few years. This paper, detailing a study conducted for over a year on a wide variety of subjects, aims at interdisciplinary development of a clustering model based on both usage and perception variables, coupled with various psychographic predictor items, such as users’ attitude towards social media, users’ utilitarian and hedonic motivation, normative beliefs, perceived self-efficacy, various lifestyle variables, as well as overall trust and perception of privacy-associated risks. The proposed model is developed using discriminant analysis and it allows us to put forward four different user groups in terms of privacy concerns over social media. The management implications of our findings are also discussed and innovative ways proposed to deal with the ethical issues associated with the ever-growing lack of online privacy.

PL

Media społecznościowe bez wątpienia stanowią najważniejszą drogę komunikacji w nowoczesnym Internecie i są najważniejszym narzędziem technologii Web 2.0. Ich korzenie sięgają starożytnej technologii pracy zespołowej, ale jej nowoczesne zastosowania wykraczają poza wszystko, co mogliby sobie wyobrazić dawni użytkownicy. W ostatnich latach nastąpiła kolejna zmiana, jako mechanizm dostarczania wykorzystano popularną nową technologię mobilną. Termin "media społecznościowe", którego autorem jest Chris Shipley, obejmuje narzędzia i programy narzędziowe, które umożliwiają komunikację, uczestnictwo i współpracę online, czyli blogi i mikroblogi, serwisy społecznościowe, serwisy wiki, podcasty i wideoklipy, zakładki społecznościowe i wirtualne światy. Pod koniec 2015 roku ponad 2 miliardy użytkowników na całym świecie uzyskało dostęp do kont mediów społecznościowych i mogąc nawiązywać z nimi interakcje w telefonach komórkowych, generując w ten sposób bogactwo danych, które będą pozyskiwane przez marketerów z całego świata. Jednak ten bezprecedensowy dostęp do danych konsumenckich (w połączeniu z wieloma połączeniami użytkowników) wywołał szereg obaw dotyczących prywatności, które znacznie wzrosły w ciągu ostatnich kilku lat. Niniejszy artykuł prezentuje badania prowadzone przez ponad rok, ma na celu interdyscyplinarny rozwój modelu klastrowego opartego zarówno na zmiennych dotyczących użytkowania, jak i postrzegania, w połączeniu z różnymi elementami predykcji psychograficznej, takimi jak stosunek użytkowników do mediów społecznościowych, motywacja utylitarna i hedoniczna użytkowników, przekonania normatywne, postrzegana samo-skuteczność, różne zmienne stylu życia, a także ogólne zaufanie i postrzeganie ryzyka związanego z prywatnością. Proponowany model został opracowany przy użyciu analizy dyskryminacyjnej i pozwolił autorom wyłonić cztery różne grupy użytkowników pod względem obaw dotyczących prywatności w mediach społecznościowych. W artykule omówiono także wpływ wyciągniętych przez autorów wniosków z badania na zarządzanie oraz zaproponowano innowacyjne sposoby radzenia sobie z problemami etycznymi związanymi z ciągle rosnącym brakiem prywatności w Internecie.

Słowa kluczowe

EN

marketing management; social network services; ethical aspects; Web 2.0

PL

zarządzanie marketingowe; usługi sieci społecznościowych; aspekt etyczny; Web 2.0

• Wydawca: Czestochowa University of Technology
• Czasopismo: Polish Journal of Management Studies
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 18, No. 1
• Strony: 69--82
• Opis fizyczny: Bibliogr. 31 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Chen T.

• Faculty of Information Technology, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Vietnam

autor

Lai W. J.

• Romanian Acad, Inst Econ Forecasting, Bucharest, Romania

autor

Lrzan H. C.

• Marketing Department, Bucharest University of Economic Studies, Bucharest, 010374, Piata Romana 7

autor

Chency J.

• Department of Computer Science and Engineering, BRAC University 66 Mohakhali, Dhaka 1212, Bangladesh
• Faculty of Management Science, Covenant University 10 Idiroko Road, Canaan Land, Ota, Ogun State, Nigeria

Bibliografia

• 1. Abrhám Akhter F., 2017, Unlocking digital entrepreneurship through technical business process, “Entrepreneurship and Sustainability Issues”, 5(1).
• 2. Ajzen I., 1991, The Theory of Planned Behavior, “Organizational Behavior and Human Decision Processes”, 50.
• 3. Barnes S.B., 2006, A privacy paradox: Social Networking in the United States, First Monday, 11(9), available online at http://firstmonday.org/htbin/cgiwrap/bin/ojs/index.php/fm/article/view/1394/1312
• 4. Burbary K., 2011, Facebook Demographics Revisited, available online at http://www.socialmediatoday.com/kenburbary/276356/facebook-demographics-revisited-2011-statistics
• 5. Burke M., Marlow C., Lento T., 2009, Feed me: Motivating newcomer contribution in social network sites, available online at http://www.thoughtcrumbs.com/publications/paper0778-burke.pdf
• 6. Burns R., Burns R., 2009, Business Research Methods and Statistics using SPSS, Sage Publications: California
• 7. Chen C.W., Tseng C.P., Hsu W.K., 2012a, A novel strategy to determine the insurance and risk control plan for natural disaster risk management, “Natural Hazards”, 64.
• 8. Chen C.W., Tseng C.P., Hsu W.K., 2012b, Default risk-based probabilistic decision model for risk management and control, “Natural Hazards”, 63(2).
• 9. Das B., Sahoo J.S., 2011, Social Networking Sites: A critical analysis of its impact on personal and social life, “International Journal of Business and Social Science”, 2(14).
• 10. Ellison N.B., Lampe C., Steinfield C., 2009, Social Networks Sites and Society: Current Trends and Future Possibilities, available online at https://www.msu.edu/~steinfie/EllisonLampeSteinfield2009.pdf
• 11. European Commission, 2010, Social Networks Overview: Current Trends and Research Challenges, available online at http://cordis.europa.eu/fp7/ict/netmedia/docs/publications/social-networks.pdf
• 12. Fishbein M., Ajzen I., 1975, Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research, Reading, MA: Addison-Wesley.
• 13. JRC Scientific and Technical Reports, 2008, Social Computing: Study on the use and impact of online social networking, available online at http://ftp.jrc.es/EURdoc/JRC48650.pdf.
• 14. Ključnikov A., Belás J., Kozubíková L., Paseková P., 2016, The Entrepreneurial Perception of SME Business Environment Quality in the Czech Republic, “Journal of Competitiveness”, 8(1).
• 15. Martinaitytė E., Kregždaitė R., 2015, The factors of creative industries development in nowadays stage, “Economics and Sociology”, 8(1).
• 16. Monni S., Palumbo F., Tvaronavičienė M., 2017, Cluster performance: an attempt to evaluate the Lithuanian case, “Entrepreneurship and Sustainability Issues”, 5(1).
• 17. Oganisjana K., Svirina A., Surikova S., Grīnberga-Zālīte G., Kozlovskis K., 2017, Engaging universities in social innovation research for understanding sustainability issues, “Entrepreneurship and Sustainability Issues”, 5(1).
• 18. Pew Internet & American Life Project, 2011, Social networking sites and our lives: How people’s trust, personal relationship, and civic and political involvement are connected to their use of social networking sites and other technologies, available online at http://pewinternet.org/~/media/Files/Reports/2011/PIP%20-%20Social%20networking%20sites%20and%20our%20lives.pdf.
• 19. Putnam R., 2000, Bowling Alone: The collapse and revival of American Community, New York: Simon and Schuster.
• 20. SEC, United States Securities and Exchange Commission, 2012, Form S-1 Registration Statement under the Securities Act of 1933-Facebook, Inc., available online at http://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1326801/000119312512034517/d287954ds1.htm.
• 21. Skavronska I.V., 2017, Creative industries in Ukraine: analysis and prospects of the development, “Economics and Sociology”, 10(2).
• 22. Smékalová L., Hájek O., Belás J., Macháček J., 2014, Perception of Small and Medium Entrepreneurship in the Czech Republic, “Journal of Competitiveness”, 6(4).
• 23. Searchenginewatch.com, 2012, Worldwide Social Media Usage Trends in 2012, available online at http://searchenginewatch.com/article/2167518/Worldwide-Social-Media-Usage-Trends-in-2012.
• 24. Send H., Michelis D., 2009, Contributing and socialization - biaxial segmentation for user generating content, “Lecture Notes in Informatics Proceedings”, 148, 36-45.
• 25. Shafie L.A., Mansor M., Osman N., Nayan S., Maesin A., 2011, Privacy, trust and social network sites of university students in Malaysia, “Research Journal of International Studies”, 20.
• 26. Tabachnick B.G., Fidell L.S., 2001, Using multivariate statistics (3rd edition), New York: Harper Collins.
• 27. Tibrat S., 2011, Personality segmentation on the Facebook user in Thailand, “International Journal of Social Sciences and Humanity Studies”, 3(1).
• 28. The Office of the Privacy Commissioner of Canada, 2009, Social Network Site Privacy - A comparative analysis of six sites, available online at http://www.priv.gc.ca//pub/sub_comp_200901_e.pdf.
• 29. Tetsman I., Bazienė K., Viselga G., 2017, Technologies for sustainable circular business: using crushing device for used tires, “Entrepreneurship and Sustainability Issues”, 4(4).
• 30. Tvaronavičienė M., Razminienė K., 2017, Towards competitive regional development through clusters: approaches to their performance evaluation, “Journal of Competitiveness”, 9(4).
• 31. Zemaitaitiene G., Tiskute A., Tvaronaviciene A., 2016, Enterprise Social Networking: Innovation Difficult to Adopt? “Economics and Sociology”, 9(2).

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).