PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

System wizyjny jako instrument badawczy do oceny zmian cech geometrycznych nasion w procesie ich płatkowania

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Vision system as a research instrument to evaluating changes in geometrical characteristics of the seeds during their flaking
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy przedstawiono możliwości i metodę wykorzystania systemu wizyjnego do oceny zmian cech geometrycznych nasion w procesach ich nawilżania parą przed płatkowaniem. Poddano analizie zmiany pola powierzchni nawilżanych surowców w zależności od wybranych parametrów obróbki hydrotermicznej (zróżnicowane poziomy wilgotności wyjściowej surowców i czasów nawilżania).
EN
Paper described the possibilities and method of applying vision system to evaluation of changes in geometrical characteristics of the seeds in process of their steam treatment for moistening before flaking. Changes in surface area of wetted raw materials were analysed as affected by select parameters of hydrothermal processing (differentiated levels of initial moisture content in raw materials and the times of their moistening).
Rocznik
Strony
229--234
Opis fizyczny
Bibliogr. 3 poz., wykr.
Twórcy
  • Katedra Maszynoznawstwa i Inżynierii Przemysłu Spożywczego Akademii Rolniczej w Lublinie
autor
  • Katedra Maszynoznawstwa i Inżynierii Przemysłu Spożywczego Akademii Rolniczej w Lublinie
autor
  • Katedra Maszynoznawstwa i Inżynierii Przemysłu Spożywczego Akademii Rolniczej w Lublinie
Bibliografia
  • Grundas S. 2001. Określenie cech fizycznych pojedynczych ziarniaków pszenicy przy zastosowaniu techniki rentgenowskiej i systemu SKCS. Inżynieria Maszyn, Konferencja Naukowa „Żywienie Człowieka-Inżynieria Mechaniczna Żywności”, Bydgoszcz, 51-58.
  • Romański L., Niemiec A. 2000. Badanie wpływu wilgotności ziarna wybranych gatunków zbóż na energię rozdrabniania w gniotowniku. Inżynieria Rolnicza 9. 23-26.
  • Shatadal P. i inni. 1995. Seed classification using machine vision. Can. Agricult. Eng., Vol. 37, nr.3 s. 163-167.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-bdd0b318-5a25-43c5-b1e7-251be696fe94
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.