Przedstawianie parametrów sieciowych z wykorzystaniem skierowanych liczb rozmytych

• Autorzy: Nowak T. W.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2018.8-9.37

Warianty tytułu

EN

Network's parameters description with the ordered fuzzy nembers

• Konferencja: Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki (12-14.09.2018 ; Bydgoszcz, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono koncepcję tworzenia skierowanych liczb rozmytych na podstawie serii danych pomiarowych parametrów sieciowych. Zaproponowano sposób określania skierowania stworzonej liczby rozmytej oraz tworzenia funkcji przynależności dla liczby rozmytej, która umożliwia korzystanie z algebry skierowanych liczb rozmytych. W drugiej części pracy porównano dwa sposoby wyznaczania skierowania skonstruowanej liczby rozmytej na podstawie szeregu czasowego.

EN

In this paper we describe the concept of the fuzzy numbers and ordered fuzzy numbers. Author proposed the method for describing measurements' results by ordered fuzzy numbers, algorithm for detecting the order from a string of values, and determination of the membership function. The second part contains a comparison of two methods for detection the order of string of measuremen's values.

Słowa kluczowe

PL

skierowane liczby rozmyte; analiza danych; sieci plastrowe

EN

ordered fuzzy numbers; data analysis; network slicing

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2018
• Tom: nr 8-9
• Strony: 726--729, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Nowak T. W.

• Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych, Instytut Telekomunikacji, Ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa

Bibliografia

• [1] Wang Zhenyuan, Klir George J.. 1992. Fuzzy Measure Theory.
• [2] Chwastyk Anna, Kosiński Witold. 2013. “Fuzzy calculus with applications". Mathematica applicanda, 41(1) : 47-96. doi: 10.14708/ma.v41i1.380.
• [3] Nowak Tomasz Wojciech. 2017. “Matematyczny model izolacji usług w sieciach plastrowych". Przegląd Telekomunikacyjny i Wiadomości Telekomunikacyjne. vol. 8-9.
• [4] Marszałek Adam, Burczyński Tadeusz. 2014. “Modeling and forecasting financial time series with ordered fuzzy candlesticks". Information Sciences 273 : 144-155.
• [5] Nowak Tomasz Wojciech. 2016. Przegląd metod realizacji generatorów losowych ciągów binarnych. Prace Seminarium Naukowego Instytutu Telekomunikacji Politechniki Warszawskiej. Praca zbiorowa pod redakcją A. Jakubiaka.
• [6] Kosiński Witold, Prokopowicz Piotr, Ślęzak Dominik. 2003. “On Algebraic Operations on Fuzzy Numbers". Intelligent Information Processing and Web Mining.
• [7] Kosiński Witold. 2006. “On fuzzy number calculus". Int. J. Appl. Math. Comput. Sci., 16 (1) : 51-57.
• [8] Łachwa Andrzej. 2001. Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów reguł i decyzji. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT. ISBN 83-87674-21-4.
• [9] Marszałek Adam. 2017. Skierowane liczby rozmyte w modelowaniu i symulacji finansowych szeregów czasowych. Rozprawa doktorska. Polska Akademia Nauk.
• [10] Nowak Tomasz Wojciech. 2017. Sprzętowa generacja liczb i ciągów losowych do zastosowań kryptograficznych. Praca inżynierska. Politechnika Warszawska.
• [11] (wysłany) Kotulski Zbigniew, Nowak Tomasz Wojciech, Sepczuk Mariusz, Tunia Marcin. 2018. “5G networks: types of isolation and their parameters in RAN and CN slices". Computer Networks. Elsevier.