PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Model of designating the critical damages Part 2: The probabilistic model of shaping Machine’s Priority Number

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Model wyznaczania uszkodzeń krytycznych Część 2: Probabilistyczny model kształtowania Liczby Priorytetowej Urządzenia
Języki publikacji
EN PL
Abstrakty
EN
The article consists of two parts which make for an integral body. This article depicts the method of designating the critical damages in accordance with lean maintenance method. Author considered exemplary production system (serialparallel) in which in time Δt appeared a damage on three different objects. Article depicts the mathematical model which enables determination of an indicator called “prioritized digit of the device”. In the developed model there were considered some parameters: production abilities of devices, existence of potential vicarious devices, position of damage in the production stream based on the capacity of operational buffers, time needed to remove the damages and influence of damages to the finalization of customers’ orders – CEF indicator.
PL
Artykuł składa się z dwóch integralnych części. W drugiej części artykułu przedstawiona została metoda wyznaczania uszkodzeń krytycznych, zgodnie z metodyką lean maintenance. Rozważaniom został poddany przykładowy układ produkcyjny, w którym w chwiliΔt wystąpiło uszkodzenia na kilku różnych obiektach. W artykule został zaprezentowany model kształtowania Liczby Priorytetowej Urządzenia (LPU), który uwzględnia następujące parametry systemu produkcyjnego: zdolność produkcyjną poszczególnych maszyn, występowanie ewentualnych urządzeń zastępczych, pozycję w potoku produkcyjnym oraz pojemność i czas zapełniania (opróżniania) buforów międzyoperacyjnych. Wyznaczona Liczba Priorytetowa Urządzenia uwzględnia również wpływ występujących uszkodzeń obiektów analizowanego systemu produkcyjnego na realizację zamówień klienta w oparciu o wskaźnik Customer Efect Factor (CEF).
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
353--378
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., tab.
Twórcy
  • AGH University of Science and Technology, AGH w Krakowie, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
autor
  • Jagiellonian University in Kraków, Uniwersytet Jagielloński w Krakowie, Wydział Matematyki i Informatyki
Bibliografia
  • [1] Nyhuis P., Windhal H.P., Fundamentals of Production Logistics. Theory, Tools and Applications. Springer – Verlag, Berlin Heidelberg 2009.
  • [2] Wiegand B. Langmaack R. Baumgarten T.: Lean Maintenance System Zero Maintenance Time – Full Added Value Workbook, Lean Institute, Portsmouth U.S.A., 2005.
  • [3] Palmer D. R.,: Maintenance Planning and Scheduling Handbook, Mc Graw– Hill Education, New York, 2012.
  • [4] Zwolińska B. Kubica Ł.: Forming of the dynamics of the changes in convergent production system depending on size of production party, LogForum Vol. 13 nr 3, pp. 301 – 311, 2017.
  • [5] Devore L. J.: Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, Books/Cole, Boston, 2012
  • [6] Durrett R.: Probability: Theory and Examples Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Cambridge University Press, New York 2010
  • [7] Lange K.: Applied Probability, Springer Texts in Statistics, USA 2010.
  • [8] Nowakowski T.: Niezawodność systemów logistycznych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 2011
Uwagi
PL
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-bd634601-841f-43c6-b74e-61912d183195
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.