Przetwarzanie danych temporalnych dla wymiaru czasu transakcyjnego na platformie IBM Db2

• Autorzy: Łacheciński Sebastian

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2024.06.19

Warianty tytułu

EN

Processing of temporal data for the transaction time on the IBM Db2 platform

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of the article is an indication the scope of the implementation of temporal data support for transaction time in the IBM Db2 environment and determining the degree of compliance of this implementation with the provisions on temporal extensions of the SQL language of the ISO/IEC 9075 standard in the SQL: 2011 version, as well as to present possibility processing of temporal data by IBM Db2 environment.

PL

Celem artykułu jest wskazanie zakresu implementacji obsługi danych temporalnych dla czasu transakcyjnego w środowisku IBM Db2 oraz określenie stopnia zgodności tej implementacji z zapisami dotyczącymi temporalnych rozszerzeń języka SQL zawartych w standardzie ISO/IEC 9075 w wersji SQL:2011, a także prezentacja możliwości przetwarzania danych temporalnych w środowisku IBM Db2.

Słowa kluczowe

EN

temporal database; temporal table; temporal operator; transaction time; SQL:2011; IBM DB2

PL

temporalna baza danych; temporalna tabela; temporalny operator; czas transakcyjny; SQL:2011; IBM DB2

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2024
• Tom: R. 100, nr 6
• Strony: 100--16
• Opis fizyczny: Bibliogr. 27 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Łacheciński Sebastian

• Uniwersytet Łódzki, Instytut Logistyki i Informatyki, Katedra Informatyki Ekonomicznej i Medycznej, ul. Rewolucji 1905 r. 37, 90-214 Łódź

• https://orcid.org/0000-0001-8933-5197

Bibliografia

• [1] Łacheciński S., Modelowanie danych temporalnych w relacyjnym modelu danych, Informatyka Ekonomiczna, 4(46) (2017), 90-107
• [2] Łacheciński S., Składowanie i przetwarzanie danych temporalnych w świetle wymagań standardu języka SQL ISO-IEC 9075, Przegląd Elektrotechniczny, 96 (2020), nr 10, 184- 191
• [3] Łacheciński S., Obsługa danych temporalnych na platformie MS SQL Server i Azure SQL Database, Przegląd Elektrotechniczny, 96 (2020), nr 12, 95-101
• [4] Łacheciński S., Obsługa danych temporalnych dla wymiaru czasu transakcyjnego na platformie ORACLE, Przegląd Elektrotechniczny, 97 (2021), nr 11, 159-163
• [5] Łacheciński S., Obsługa danych temporalnych dla wymiaru czasu rzeczywistego na platformie ORACLE, Przegląd Elektrotechniczny, 97 (2021), nr 12, 86-91
• [6] Łacheciński S., Składowanie danych temporalnych dla wymiaru czasu transakcyjnego na platformie MariaDB, Przegląd Elektrotechniczny, 98 (2022),nr 10, 28-33
• [7] Łacheciński S., Przetwarzanie danych temporalnych dla wymiaru czasu transakcyjnego na platformie MariaDB, Przegląd Elektrotechniczny, 98 (2022),nr 11, 307-312
• [8] Łacheciński S., Składowanie danych temporalnych dla wymiaru czasu rzeczywistego na platformie MariaDB, Przegląd Elektrotechniczny, 98 (2022),nr 12, 124-128
• [9] Łacheciński S., Przetwarzanie danych temporalnych dla wymiaru czasu rzeczywistego na platformie MariaDB, Przegląd Elektrotechniczny, 99 (2023),nr 6/2023, 111-118
• [10] Łacheciński S., Składowanie danych temporalnych dla wymiaru czasu transakcyjnego na platformie IBM Db2, Przegląd Elektrotechniczny, 100 (2024), nr 1/2024, 185-188
• [11] Date C.J., Darwen H., Lorentzos N., Time and relational theory Temporal Databases in the Relational Model and SQL, 2014, Morgan Kaufmann
• [12] Kulkarni K., Jan-Eike Michels, 2012, Temporal features in SQL:2011, 34-43 https://sigmodrecord.org/publications/sigmodRecord/1209/pdfs/ 07.industry.kulkarni.pdf
• [13] Temporal extension SQL: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-1-4899- 7993-3_80729-1.pdf
• [14] IBM Db2 WhatsNewDB2: https://public.dhe.ibm.com/ps/products/db2/info/vr101/pdf/en_U S/DB2WhatsNew-db2q0e1011.pdf?_gl=1*a37ez1*_ga*NTI0OTc3MzcxLjE2ODg5 ODYyMzE.*_ga_FYECCCS21D*MTY5MTkyNDQ0NC4yMS4w LjE2OTE5MjQ0NTYuMC4wLjA.
• [15] IBM Db2Temporal Tables: https://www.ibm.com/docs/en/db2- for-zos/12?topic=tables-temporal-data-versioning
• [16] IBM Db2 Creating system period table https://www.ibm.com/docs/en/db2-for-zos/12?topic=tables-creating-system-period-temporal-table
• [17] IBM Db2 lnserting data into a system-period temporal table: https://www.ibm.com/docs/en/db2/11.5?topic=tables-inserting-data
• [18] IBM Db2 Updating data in a system-period temporal table: https://www.ibm.com/docs/en/db2/11.5?topic=tables-updating-data
• [19] IBM Db2 Deleting data from a system-period temporal table: https://www.ibm.com/docs/en/db2/11.5?topic=tables-deleting-data
• [20] IBM Db2 Quering system-period temporal data: https://www.ibm.com/docs/en/db2/11.5?topic=tables-querying
• [21] Microsoft Query data in a system-versioned temporal table: https://learn.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/tables/querying-data-in-a-system-versioned-temporal-table?view=sql-server-ver16
• [22] MariaDB Querying Historical Data: https://mariadb.com/kb/en/system-versioned-tables/#queryinghistorical-data
• [23] Petković D., Support of Temporal Data in Database Systems, International Journal of Computer Applications (0975 –8887), Volume 152 –No.4, October 2016, 26-33
• [24] Petkovic D., Temporal Data in relational Database Systems: A Comparison, Conference: WorldCIST (1) 2016, At Recife, Volume 1
• [25] MS SQL Server Retention: https://docs.microsoft.com/enus/sql/relational-databases/tables/manage-retention-ofhistorical-data-in-system-versioned-temporal-tables?view=sqlserver-ver15
• [26] Database Development Guide, Using Oracle FlashbackTechnology:https://docs.oracle.com/database/121/A DFNS/adfns_flashback.htm#ADFNS1008
• [27] MariaDB Removing old history: https://mariadb.com/kb/en/system-versioned-tables/#removing-old-history

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).