Przegląd metod oceny jakości wyników integracji obrazów panchromatycznych i wielospektralnych

• Autorzy: Osińska-Skotak K.

Warianty tytułu

EN

Review of quality assessment methods of image fusion results

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The article presents an overview of different approaches and methods to evaluate spectral and spatial quality of image fusion results. This technique allows integrate the geometric detail of high-resolution panchromatic image and the spectral information of low-resolution multispectral image to produce high-resolution multispectral image. This new image can be used for more detailed analyses. However, in order to carry out a quantitative analysis, e.g. biomass estimation, it is necessary to preserve the spectral characteristics of the original multispectral image. This is among other the reason for the development of new algorithms for image fusion and methods for assessing the quality of their results.

Słowa kluczowe

PL

integracja danych obrazowych; jakość przestrzenna; jakość spektralna

EN

image fusion; spatial quality; spectral quality

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Geograficzne, Oddział Teledetekcji i Geoinformatyki
• Czasopismo: Teledetekcja Środowiska
• Rocznik: 2015
• Tom: T. 52
• Strony: 39--49
• Opis fizyczny: Bibliogr. 27 poz., rys.

Twórcy

autor

Osińska-Skotak K.

• Zakład Fotogrametrii, Teledetekcji i Systemów Informacji Przestrzennej, Wydział Geodezji i Kartografii, Politechnika Warszawska

Bibliografia

• ALPARONE L., BARONTI S., GARZELLI A., NENCINI F., 2004. A Global Quality Measurement of Pan-sharpened Multispectral Imagery. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol.1, No. 4, 313-317.
• BEAULIEU M., FOUCHER S., GAGNON L., 2003. Multi-Spectral Image Resolution Refinement using Stationary Wavelet Transform. Proceedings of IEEE IGARS’2003, Toulouse, France, July 21-25, vol. VI, 4032-4034.
• BOLOORANI A.D., 2008. Remotely Sensed Data Fusion as a Basis for Environmental Studies: Concepts, Techniques and Applications. Dissertation zur Erlangung des Doktorgrades der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultäten der Georg-August-Universität zu Göttingen.
• CHAVES P.S., SIDES C., ANDERSON J.A., 1991. Comparison of Tree Different Methods to Merge Multiresolution and Mulstispectral Data: Landsat TM and SPOT Panchromatic. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, vol. 57, No. 3, 295-303.
• DOXANI G., STAMOU A., 2004. Integrated DEM and Pansharpened SPOT-4 Image in Urban Studies. ISPRS Conference proceedings, Istanbul 07/2004, vol. XXXV Part B8, 139-144.
• ESHTEHARDI A., EBADI H., VALADAN ZOEJ M.J., MOHAMMADZADEH A., 2007. Image Fusion of LANDSAT ETM+ and SPOT Satellite Images using HIS, BROVEY and PCA. Conference on Information Extraction from SAR and Optical Data, with Emphasis on Developing Countries, 16-18 May 2007, Istanbul.
• GUO Q., CHEN S., LEUNG H., LIU S., 2010. Covariance intersection based image fusion technique with application to pansharpening in remote sensing. Information Sciences, vol. 180, No. 18, 3434-3443.
• GARZELLI A., NENCINI F., ALPARONE L., AIAZZI B., BARONTI S., 2004. Pan-sharpening of Multispectral Images: a Critical Review and Comparison. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol.1, No. 1, 81-84.
• HAN M., SAMADZADEGAN F., 2008. A Study of Image Fusion Techniques in Remote Sensing. XXI ISPRS Congress, Vol. XXXVII, Commission IV, WG IV/7, Beijing 2008.
• LILLO-SAAVEDRA M., GONZALO C., ARQUERO A., MARTINEZ E., 2005. Fusion of Multispectral and Panchromatic Satellite Sensor Imagery based on Tailored Filtering in Fourier Domain. International Journal of Remote Sensing, vol. 26, No. 6, 1263-1268.
• MUNECHIKA C.K., WARNICK J.S., SALAVAGGIO C., SCHOTT J.R., 1993. Resolution Enhancement of Multispectral Image Data to Improve Classification Accuracy. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, vol. 59, No. 1, 67-72.
• OSIŃSKA-SKOTAK K., 2011. Integracja satelitarnych danych obrazowych o różnej rozdzielczości. Opracowanie w ramach zadania 23 Programu Rozwojowego Politechniki Warszawskiej: Opracowanie programów oraz materiałów dydaktycznych i naukowych dla studiów doktoranckich z zakresu technik satelitarnych, materiał niepublikowany, Warszawa.
• PIROWSKI T., 2005. Ocena przydatności metod integracji zobrazowań teledetekcyjnych pozyskiwanych różnymi sensorami. Praca doktorska AGH, Wydz. Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, niepublikowana, Kraków.
• PIROWSKI T., 2006. Integracja danych teledetekcyjnych pochodzących z różnych sensorów -propozycja kompleksowej oceny scalonych obrazów. Geoinformatica Polonica, Polska Akademia Umiejętności, Kraków, z. 8, 59-76.
• PIROWSKI T., BOBEK G., 2007. Podwyższanie rozdzielczości przestrzennej obrazów wielospektralnych IKONOS – statystyczne i wizualne porównanie wyników otrzymanych różnymi formułami. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, vol. 17b, 649-660.
• PRICE J.C., 1987. Combining Panchromatic and Multispectral Imagery from Dual Resolution Satellite Instrument. Remote Sensing of Environment, vol. 21, 119-128.
• RANCHIN T., WALD L., 2000. Fusion of High Spatial and Spectral Resolution Images: the ARSIS Concept and its Implementation. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, vol. 66, 49–61.
• TSAKIRI-STRATI Μ., PAPADOPOULOU Μ., GEORGOULA Ο., 2002. Fusion of XS SPOT4 and PAN SPOT2 Images and Assessment of the Spectral Quality of the Products. Technika Chronika, Scientific Journal of the Technical Chamber of Greece, Section A, vol. 22(3), 9-22.
• WALD L., 1999. Some Terms of Reference in Data Fusion. IEEE Transaction on Geosciences and Remote Sensing, vol. 37, No. 3, 1190-1193.
• WALD L., 2000. Quality of High Resolution Synthesised Images: Is There a Simple Criterion? Proceedings of the third conference “Fusion of Earth data: merging point measurements, raster maps and remotely sensed images”, Sophia Antipolis, France, January 26-28, 2000. Ranchin T., Wald L. (eds.), SEE/URISCA, Nice, France, 99-103.
• WALD L., 2002. Data Fusion – Definitions and Architectures – Fusion of Images of Different Spatial Resolutions. Presses des MINES, 2002. 198 p.
• WALD L., RANCHIN T., MANGOLINI M., 1997. Fusion of Satellite Images of Different Spatial Resolutions: Assessing in Quality of Resulting Images. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, vol. 63, No. 6, 691-699.
• WANG Z., BOVIK A.C., 2002. A Universal Image Quality Index. IEEE Signal Processing Lett., Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 9, 81-84.
• WANG Z., BOVIK A.C., SHEIKH H.R., SIMONCELLI E.P., 2004. Image Quality Assessment: from Error Visibility to Structural Similarity. IEEE Transactions on Image Processing, 13 (4), 600-612.
• WANG Z., LI D., 1999. A Image Fusion Method: Improve the Spatial Resolution While Preserve the Color. Asian Conference on Remote Sensing, 1999.
• ZHOU J., CIVCO D.L., SILANDER J.A., 1998. A Wavelet Transform Method to Merge Landsat TM and SPOT Panchromatic Data. International Journal of Remote Sensing, vol. 19, No. 4, 743-757.
• ZHANG Y., 2008. Methods for Image Fusion Quality Assessment – a Review, Comparison and Analysis. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Vol. XXXVII. Part B7, Beijing, 2008, 1101-1109.