PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Detection of vehicles moving in wrong direction

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this paper we describe a method for detecting situations where a vehicle moves along a highway in the wrong direction. The first step of the algorithm is to build a pattern using Gaussian mixture model based on the optical flow calculated with the Lucas-Kanade method. The second stage concerns the detection of objects as a potential road hazard. The optical flow calculated on-line during the second stage is compared with the traffic pattern used in the first stage. Then the difference in movement direction is detected using predefined thresholds.
Rocznik
Strony
3--9
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz.
Twórcy
autor
  • Wrocław University Of Technology, Faculty of Electronics, Department of Computer Engineering, ul. Janiczewskiego 11/17, 50-372 Wrocław, Poland
autor
  • Wrocław University Of Technology, Faculty of Electronics, Department of Computer Engineering, ul. Janiczewskiego 11/17, 50-372 Wrocław, Poland
autor
  • Wrocław University Of Technology, Faculty of Electronics, Department of Computer Engineering, ul. Janiczewskiego 11/17, 50-372 Wrocław, Poland
autor
  • Wrocław University Of Technology, Faculty of Electronics, Department of Computer Engineering, ul. Janiczewskiego 11/17, 50-372 Wrocław, Poland
autor
  • Wrocław University Of Technology, Faculty of Electronics, Department of Computer Engineering, ul. Janiczewskiego 11/17, 50-372 Wrocław, Poland
  • Wrocław University Of Technology, Faculty of Electronics, Department of Computer Engineering, ul. Janiczewskiego 11/17, 50-372 Wrocław, Poland
Bibliografia
  • [1] SAETERN T. L.: Wrong-Way Driving Prevention Methods, Sacramento: Caltrans, 2015.
  • [2] BRADSKI G., KAEHLER A.: Learning OpenCV, p. 322-337, Sebastopol: O’Reilly, 2008.
  • [3] BARRON J.L., FLEET D.J., BEAUCHEMIN S.S.: Performance of optical flow techniques, International Journal of Computer Vision, Volume 12, p. 43-77, 1994).
  • [4] LUCAS B., KANADE T.,: An iterative image registration technique with an application to stereo vision, DARPA Image Understanding Workshop, p. 121-130, 1981).
  • [5] FORESTI G.: Object detection and tracking in time-varying and badly illuminated outdoor environments, SPIE Journal on Optical Engineering, Volume 37, p. 2550-2564, 1998.
  • [6] PAŁCZYNSKI K.: Segmentacja na podstawie analizy pola ruchu sekwencji obrazów cyfrowych, Praca Dyplomowa, Krąków: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, 2002.
  • [7] FLEET D.J., WEISS T.: Optical flow estimation, Mathematical models for Computer Vision: The Handbook, s. 239-257, 2005.
  • [8] MONTEIRO G., et al.: Wrong way drivers detection based on optical flow, Image Processing, San Antonio, Volume V, s. 141-144, 2007.
  • [9] HUPTAS R.: Zastosowanie algorytmu EM do estymacji parametrów rozkładu na podstawie danych pogrupowanych, Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie 2007 .
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-bd02250d-742c-45ee-aceb-13266f37112b
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.