Analiza pracy sieciowych instalacji fotowoltaicznych z wykorzystaniem oprogramowania symulacyjnego

• Autorzy: Bugała A. , Bednarek K.

Identyfikatory

DOI

10.21008/j.1897-0737.2018.94.0021

Warianty tytułu

EN

Analysis of photovoltaic grid installations performance using simulation software

• Konferencja: Computer Applications in Electrical Engineering (23-24.04.2018 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono analizę porównawczą efektywności energetycznej instalacji fotowoltaicznej przyłączonej do sieci elektroenergetycznej, przeprowadzoną na podstawie rejestracji dobowej produkcji energii elektrycznej oraz symulacji komputerowej. Prognozowanie uzysku energetycznego przeprowadzono z wykorzystaniem oprogramowania PVSol, które umożliwia oszacowanie czasowej produkcji energii elektrycznej z uwzględnieniem lokalnych danych klimatycznych oraz zjawiska zacienienia obiektu. Na podstawie uzyskanych wyników pomiarów i symulacji określono korelację wartości wielkości mierzonej z wyznaczeniem wybranych parametrów analizy statystycznej. Przeprowadzona analiza może być szczególnie przydatna na etapie planowania czasu zwrotu nakładów inwestycyjnych, a także w przypadku analiz ekonomicznych.

EN

The paper presents a comparative analysis of the energy efficiency of a photovoltaic installation connected to a power grid carried out on the basis of daily energy production and computer simulation. Forecasting of the energy profit was carried out using the PVSol software, which allows estimating the temporary production of electricity, taking into account local climate data and the phenomenon of shading the object. On the basis of the obtained measurement and simulation results, the correlation of the value of the measured value with the determination of selected parameters of the statistical analysis was determined. The conducted analysis may be particularly useful at the stage of planning the return time of investment outlays as well as in the case of economic analyzes.

Słowa kluczowe

PL

zysk energetyczny; fotowoltaika; układ sieciowy; symulacja komputerowa

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2018
• Tom: No. 94
• Strony: 235--244
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Bugała A.

• Politechnika Poznańska

autor

Bednarek K.

• Politechnika Poznańska

Bibliografia

• [1] Augustine C., Nabuchi M., Empirical models for the correlation of global solar radiation with meteorological data for Enugu, Nigeria, The Pacific Journal of Science and Technology, 1, 2009, p. 693- 700.
• [2] Bugała A., Bednarek K., Kasprzyk L., Tomczewski A., Statistical analysis of the electric energy production from photovoltaic conversion using mobile and fixed constructions, EEMS 2017, E3S Web of Conferences 19, 2017, p. 1-6, DOI: 10.1051/e3sconf/20171901002.
• [3] Bugała A., Jastrzębska G., Janczak D., Dach J., Boniecki P., The influence of the wavelength and intensity of solar radiation on the power characteristics generated by the photovoltaic modules in tracking system, 16th International Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2016, Vienna, Austria, 2016, p. 337-344.
• [4] Bugała A., Frydrychowicz-Jastrzębska G., Janczak D., Czekała W., Dach J., Zaborowicz M., Mathematical modelling of solar radiation for photovoltaic conversion, 2nd International Conference on Energy and Environment: Bringing together Engineering and Economics, ICEE 2015, Guimarães, Portugal, 2015, p. 721-727.
• [5] Bugała A., Frydrychowicz-Jastrzębska G., Zbytek Z., Dach J., Janczak D., Long–term performance evaluation of a fixed and solar follow – up systems with modified astronomical positioning in Polish conditions, International Conference on Frontiers of Sensors Technologies (ICFST 2016), MATEC Web of Conferences, 12-14 Marca 2016, Hong Kong, China, 59, 2016.
• [6] Frydrychowicz-Jastrzębska G., Bugała A., Modeling the Distribution of Solar Radiation on a Two-Axis Tracking Plane for Photovoltaic Conversion, Energies 8, 2015, p. 1025-1041, doi:10.3390/en8021025.
• [7] Głuchy D., Kurz D., Trzmiel G., Analysis of the influence of shading by horizon of PV cells on the operational parameters of a photovoltaic system, Przegląd Elektrotechniczny, 4, 2014, p. 78-80, DOI:10.12915/pe.2014.04.17.
• [8] Głuchy D., Kurz D., Trzmiel G., Studying the impact of orientation and roof pitch on the operation of photovoltaic roof tiles, Przegląd Elektrotechniczny, 6, 2013, p. 281-283.
• [9] Kasprzyk L., Tomczewski A., Bednarek K., Bugała A., Minimisation of the LCOE for the hybrid power supply system with the lead-acid battery, EEMS 2017, E3S Web of Conferences, No 19, 2017, p. 1-6, DOI: 10.1051/e3sconf/20171901030.
• [10] Maddala G. S., Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2014.
• [11] Rabiej M., Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel, Wydawnictwo Helion, 2017.
• [12] Sobczyk M., Statystyka, wyd. 5, PWN, Warszawa 2016.
• [13] Trzmiel G., Determination of a mathematical model of the thin-film photovoltaic panel (CIS) based on measurement data, Eksploatacja i Niezawodność, 19 (4), 2017, p. 516-521.
• [14] Zeliaś A., Metody statystyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2000.
• [15] www.solargis.com.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).