Analiza skuteczności metod wprowadzania tekstu z użyciem mobilnego komunikatora internetowego

• Autorzy: Kacprzak R. , Kaniewski P. , Skublewska-Paszkowska M.

Warianty tytułu

EN

Analysis of the effectiveness of text input methods using the mobile network communicator

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Tematyką badaną w pracy jest porównanie metod wprowadzania tekstu w mobilnym komunikatorze sieciowym. Analizowano szybkość wprowadzania tekstów, a także liczbę błędów popełnianych przez użytkowników za pomocą badanej metody. Porównywano metody wprowadzania tekstu przy użyciu klawiatury QWERTY, techniki Swype, pisma odręcznego oraz poleceń głosowych. Badania przeprowadzono wśród dwóch grup respondentów, z podziałem na wiek uczestników. Dokonano charakterystyki wybranych metod wpisywania tekstu w komunikatorze internetowym. Na potrzeby artykułu został opracowany mobilny komunikator.

EN

The topics being considered in the study is to compare the text input methods in the mobile network communicator. Analyzed the speed of text entry as well as the number of mistakes made by users via the tested methods. Compared the methods of entering text using the QWERTY keyboard, Swype Technology, Handwriting and voice commands. The study was conducted among the two groups of respondents, by age of the participants. There have been characteristics of the selected text input methods in the mobile network communicator. On the needs of the article was developed mobile communicator.

Słowa kluczowe

PL

analiza wprowadzania tekstu; urządzenie mobilne; QWERTY; metoda Swype; głosowe wprowadzanie tekstu; odręczne wprowadzanie tekstu

EN

analysis of text input; mobile device; QWERTY; Swype method; voice input text; handwritten text entry

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 3
• Strony: 11--17
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys.

Twórcy

autor

Kacprzak R.

• Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Polska

autor

Kaniewski P.

• Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Polska

autor

Skublewska-Paszkowska M.

• Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Polska

Bibliografia

• [1] Urodziny pierwszego smartfona, IBM Simon – 20 lat minęło jak jeden dzień, http://android.com.pl/news/29895-urodzinypierwszego-smartfona-ibm-simon-20-lat-minelo-jak-jedendzien [Dostęp: 28.11.2016]
• [2] Schafer, E. D.: Mill Patents the Typewriter. Salem Pres Encyclopedia, January, 2015.
• [3] Kaufman J.: The First 20 Hours: How to Learn Anything... Fast!. Wordly Wisdom Ventures LLC. 2013.
• [4] Smith A.: Smartphone Text Input Method Performance, Usability, and Preference with Younger and Older Adults, 2013.
• [5] Zhai S. & Kristensson P. O.: Shorthand writing on stylus keyboard. CHI '03 Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. s.97-104.
• [6] Kacalak W., Majewski M.: Wybrane problemy efektywnego rozpoznawania pisma odręcznego.Pomiary Automatyka Kontrola. PAK vol. 57, nr 5/2011 s. 480
• [7] Davis H., Biddulph R., Balashek S.: Automatic recognition of spoken digits. Journal of the Acoustical Society of America, no. 24(6). 1952. s.637–642.
• [8] Nielsen J.: Budiu R.: Funkcjonalność aplikacji mobilnych. Nowoczesne standardy UX i UI. Helion 2013. s 167.
• [9] Benzeghiba M., De Mori R., Deroo O., Dupont S., Erbes T., Jouvet D., Fissore L., Laface P., Mertins A., Ris C., Rose R., Tyagi V., and Wellekens C.: Automatic speech recognition and speech variability: a review. Speech Communication, 49, 763- 786
• [10] Cox A. L., Cairns P. A.: Walton A. & Lee S.: Tlk or txt? Using voice input for SMS composition. Personal and Ubiquitous Computing. 2008. s.567-588.
• [11] Powerful Speech Recognition, https://cloud.google.com/speech [Dostęp :28.11.2016]
• [12] Kacalak W., Majewski M.: Wybrane problemy efektywnego rozpoznawania pisma odręcznego.Pomiary Automatyka Kontrola. PAK vol. 57, nr 5/2011 s. 480
• [13] Stonemetz J., Ruskin K.: Anesthesia Informatics, Springer,
• [14] MacKenzie I. S. & Zhang S.: The immediate usability of Graffiti. In Proceedings of Graphics Interface. Toronto: Canadian Information Processing Society.1997. s.129-137
• [15] Google Handwriting Input in 82 languages on your Android mobile device, https://research.googleblog.com/2015/04/google-handwritinginput-in-82.
• [16] Bailey R. W.: Human performance engineering: Designing high quality, professional user interfaces for computer products, applications, and systems (3rd ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
• [17] MacKenzie I. S. & Soukoreff R. W.: Text entry for mobile computing: Models and methods, theory and practice. HumanComputer Interaction. 2002. s.147-198.
• [18] Kistensson P. O. & Denby L. C.: Text entry performance of state of the art unconstrained handwriting recognition: a longitudinal user study. In Proceedings of the ACM Symposium on Human Factors in Computing Systems (CHI). Boston. 2009. s.567-570.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).