Mapowanie informacji z baz danych za pomocą sieci neuronowych samoorganizujących się

• Autorzy: Tchórzewski J. , Kwiczak I.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W chwili obecnej do pomiaru stopnia informatyzacji urzędów państwowych stosuje się różnego rodzaju mierniki i co najwyżej statystyczne mapy informacyjne. Metody te w dobie prac przygotowawczych do programu zwanego Administracja w ramach programów ePolska [13] i eEurope [4] nie spełniają oczekiwanych funkcji, gdyż decydenci potrzebują informacji wizyjnej z możliwością jej drążenia. Podejmując tę problematykę opracowano Administracji jako systemu sztucznej inteligencji [18] i w dalszych badaniach opracowano dla tych potrzeb sposób mapowania wiedzy na przykładzie wiedzy zawartej w bazach danych. Dla celów weryfikacji opracowanego algorytmu opracowano przykładowe bazy danych zawierające informację dotyczącą wyposażenia urzędów państwowych w sprzęt i oprogramowanie. Do mapowania wiedzy wykorzystano sieci neuronowe samoorganizujące się – algorytm Kohenona z Euklidesową miarą odległości.

Słowa kluczowe

PL

sztuczna inteligencja; mapowanie wiedzy; sieci neuronowe; e-administracja

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach
• Czasopismo: Studia Informatica : systems and information technology
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 1(3)
• Strony: 99--105
• Opis fizyczny: Bibliogr 24 poz., rys.

Twórcy

autor

Tchórzewski J.

• Akademia Podlaska, Wydział Nauk Ścisłych, Instytut Informatyki, Zakład Sztucznej Inteligencji

autor

Kwiczak I.

• Akademia Podlaska, Koło Naukowe Informatyków "GENBIT"

Bibliografia

• [1] Bielecki J.: Java 4 Swing. Wydawnictwo HELION. Gliwice 2000.
• [2] Borowik B.: Pamięci asocjacyjne. MIKOM. Warszawa 2002.
• [3] Cichosz P.: Systemy uczące się. WNT. Warszawa 2000.
• [4] Dziuba D.: Analiza możliwości wyodrębniania i diagnozowania sektora informacyjnego w gospodarce polskiej. Wyd. UW. Warszawa 1998.
• [5] eEurope 2005: An information society for all. An Action Plan to be presented in view of the Sevilla. European Council. Bruksela 2002.
• [6] Goliński M.: Poziom rozwoju infrastruktury informacyjnej społeczeństwa. Próba pomiaru. AOW PLJ. Warszawa 1997.
• [7] Honkela T.: Self-Organizing Maps in Natural Language. Informacje internetowe ze strony http://websom.hut.fi/websom/doc/backaround.html
• [8] Iszkowski W.: Pora na polski eRząd. Unia Europejska daje przykład. PcKurier 2/2002.
• [9] Kłopotek M.A.: Inteligentne wyszukiwarki internetowe. AOW EXIT. Warszawa 2001.
• [10] Kłopotek M.A., Grzeszczak T., Lorens P.: Metody prezentacji zbioru dokumentów w postaci mapy. Sztuczna Inteligencja. Materiały V Konferencji Akademii Podlaskiej. Siedlce 2002.
• [11] Kohonen T.: Adaptive, associative, and self-organizing functions in neural computing. Appl. Opt., 26(23), 4910-4918, 1987.
• [12] Kwiczak J.: Mapowanie informacji z baz danych za pomocą sieci neuronowych samoorganizujących się. Praca dyplomowa pod kierunkiem dr J. Tchorzewskiego. Instytut Informatyki, Akademia Podlaska, Siedlce 2003.
• [13] Mulawka J.J.: Systemy ekspertowe. WNT. Warszawa 1996.
• [14] Osowski St.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Warszawa 2000.
• [15] ePolska-plan działań na rzecz rozwoju społeczeństwa informacyjnego w Polsce na lata 2001-2006. Rada Ministrów. Warszawa 2000.
• [16] Sienkiewicz P: Społeczeństwo informacyjne jako system cybernetyczny. II Ogólnopolska Konferencja nt. „SPOŁECZEŃSTWO INFORMACYJNE wizja czy rzeczywistość?”. AGH. Kraków 2003.
• [17] Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do techniki obliczeń neuronowych. EXIT. Warszawa 2001.
• [18] Tadeusiewicz R.: Społeczność Internetu. EXIT. Warszawa 2000.
• [19] Tchorzewski J., Kłopotek M. A.: The Concept of Discoveries in Evolving Neural Networks. IIS’2002. Advances in Soft Computing. Physica Verlag Heidelberg New York 2002.
• [20] Tchorzewski J., Glejzer K, Szarafin L.: Koncepcja zdalnego sterowania systemem odkryć w sztucznym świecie dokumentów internetowych. BOS’2002. IBS PAN. Warszawa 2002.
• [21] Tchorzewski J., Zając K., Fronczek M., Ostaszewski M.: eGovernment. Elektroniczne zarządzanie administracją rządową jako rozproszonym systemem sztucznej inteligencji. II Ogólnopolska Konferencja nt. „SPOŁECZEŃSTWO INFORMACYJNE wizja czy rzeczywistość?”. AGH. Kraków 2003.
• [22] Wakulicz-Deja A.: Podstawy systemów wyszukiwania informacji. Analiza metod. AOW PLJ. Warszawa 1995.
• [23] Wierzchoń S.T. Sztuczne systemy immunologiczne. EXIT. Warszawa 2001.
• [24] Żurada J., Barski M., Jędruch W.: Sztuczne sieci neuronowe. WNT. Warszawa 1996.