Parametryzacja sygnału mowy reprezentującego samogłoskę o przedłużonej fonacji w celu oceny zmęczenia głosu

• Autorzy: Wilk B.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2017.11.23

Warianty tytułu

EN

Parameterization of speech signal representing vowel during sustained phonation for assessing vocal fatigue

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisano metodę przetwarzania sygnału mowy, który reprezentuje wyizolowaną samogłoskę /a/ o maksymalnie przedłużonej fonacji. Do oceny zmęczenia głosu zaproponowano parametry opisujące zmienność amplitudy sygnału mowy (tj. Shimmer, APQ) oraz zmienność okresu tonu krtaniowego (tj. Jitta, Jitter, RAP, PPQ, a także SD1 i SD2 wyznaczone na podstawie wykresu Poincaré) z uwzględnieniem każdego cyklu pracy fałd głosowych.

EN

In this article, the parameterization method of speech signal representing the isolated maximally sustained vowel /a/ is described. For assessing vocal fatigue the parameters describing the variability of speech signal amplitude and pitch period with respect to each vocal folds cycle were proposed (i.e. Shimmer, APQ, Jitta, Jitter, RAP, PPQ, SD1 and SD2 determined form the Poincaré plot).

Słowa kluczowe

PL

mowa dźwięczna; przedłużona fonacja; zmienność tonu krtaniowego; wykres Poincare

EN

voiced speech; sustained phonation; pitch variability; Poincaré plot

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 93, nr 11
• Strony: 107--110
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Wilk B.

• Politechnika Rzeszowska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Katedra Metrologii i Systemów Diagnostycznych, ul. W. Pola A, 35-959 Rzeszów

Bibliografia

• [1] Guzmán M. et al, Acoustic Changes of the Voice as Signs of Vocal Fatigue in Radio Broadcasters: Preliminary Findings, Acta Otorrinolaringol Esp., 64 (2013), n.3, 176-183
• [2] Fujiki R. B., Sivasankar M. P., A Review of Vocal Loading Tasks in the Voice Literature, Journal of Voice, 31 (2017) n.3, 33-39
• [3] Niebudek-Bogusz E. i in., Zastosowanie krótkookresowej analizy wydolnościowej w diagnozowaniu zaburzeń głosu o podłożu zawodowym, Medycyna Pracy, 66 (2015), 225-234
• [4] Zieliński T. P., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów – od teorii do zastosowań, WKiŁ, Warszawa, 2005
• [5] Wilk B., Wyznaczanie wartości chwilowej częstotliwości podstawowej tonu krtaniowego za pomocą analizy falkowej sygnału mowy, Przegląd Elektrotechniczny, 91 (2015), nr.11, 305-308
• [6] Teixeira J.P., Fernandes P.O., Acoustic analysis of vocal dysphonia, Procedia Computer Science 64 (2015), 466-473
• [7] Acharya U.R. et al., Heart rate variability: a review, Med. Bio. Eng. Comput.. 44 (2006), 1031-1051

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).