Modelowanie i symulacja sieci IoT w symulatorze SenseSim

• Autorzy: Najgebauer A. , Dyk M. , Pierzchała D.

Warianty tytułu

EN

Modeling and simulation IoT network in SenseSim simulator

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono model symulacyjny sieci sensorowej oraz IoT, będące podstawą dla budowy symulatora SenseSim. Pozwala on na zbudowanie heterogenicznej sieci (lub wielu sieci), której sensory obserwują zmieniające się w czasie zjawiska. Zaletami proponowanego modelu są: możliwość szerokiej konfiguracji węzłów, które posiadać mogą wiele zdolności do obserwacji środowiska, oraz łatwa konfigurowalność algorytmów trasowania i komunikacji bezprzewodowej. Symulator zbudowany w oparciu o przedstawiony model będzie również umożliwiał modyfikację zachowania sensorów poprzez ich makroprogramowanie. Dodatkowo proponowane jest rozszerzenie symulatora o modelowanie wielorozdzielcze.

EN

The paper presents a simulation model of both sensor network and IoT as a base for the simulator SenseSim. SenseSim allows one to build a heterogeneous network (or networks), whose sensors observe the time-varying phenomena. The advantages of the proposed model are: the possibility of a wide configuration of nodes that can have a lot of capacity for environmental monitoring and easy configurability of both routing algorithms and wireless communications. The simulator built on the presented model will also allows one to modify the behavior of sensors through their macroprogramming. In addition, it is proposed to extend the simulator for multiresolution modelling.

Słowa kluczowe

PL

sieci sensoryczne; IoT; symulacja dyskretna zdarzeniowa

EN

sensor networks; IoT; discrete event simulation

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
• Czasopismo: Symulacja w Badaniach i Rozwoju
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 6, nr 1
• Strony: 35--44
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys.

Twórcy

autor

Najgebauer A.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Cybernetyki, 00-908 Warszawa, ul. Gen. Sylwestra Kaliskiego 2

autor

Dyk M.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Cybernetyki, 00-908 Warszawa, ul. Gen. Sylwestra Kaliskiego 2

autor

Pierzchała D.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Cybernetyki, 00-908 Warszawa, ul. Gen. Sylwestra Kaliskiego 2

Bibliografia

• 1. Najgebauer A., Dyk M.: Sieci sensorowe dla potrzeb pozyskiwania danych w symulacji wielorozdzielczej.
• 2. Hall D. L., Llinas J.: Handbook of Multisensor Fusion: Theory and Practice. Second Edition, ed. Martin Liggins, CRC Press, Boca Raton, FL 2009.
• 3. Šerić L., Stipaničev D., Štula M.: Agent Based Sensor and Data Fusion in Forest Fire Observer .In: Sensor and Data Fusion, Dr. ir. Nada Milisavljević (ed.), In-Teh, 2009, ISBN 978-3-902613-52-3.
• 4. Schmid S., Wattenhofer R.: Modeling sensor networks. In: Algorithms and Protocols for Wireless Sensor Networks, Boukerche, A., John Wiley & Sons, 2008.
• 5. Musznicki B., Zwierzykowski P.: Survey of Wireless Sensor Networks Simulation Tools for Demanding Applications. International Journal of Grid and Distributed Computing, Vol. 5, No. 3, September 2012.
• 6. Yuqiang C., Jianlan G. and Xuanzi H.: The research of internet of things' supporting technologies which face the logistics industry, Computational Intelligence and Security (CIS), 2010 International Conference on, pp. 659-663.
• 7. Dyk M., Najgebauer A., Pierzchała D.: Model symulacyjny sieci sensorowej na potrzeby systemów fuzji danych, Symulacja w Badaniach i Rozwoju, red. Leon Bobrowski, ISSN 2081-6154, vol. 4, no. 4/2013, pp. 202-212.
• 8. Dyk M., Najgebauer A., Pierzchała D.: Augmented perception using Internet of Things, Information Systems Architecture and Technology: Selected Aspects of Communication and Computational Systems (eds. A. Grzech, L. Borzemski, J. Świątek, Z. Wilamowska), pp. 109-118, Oficyna Wydawnicza PW, Wrocław, 2014.
• 9. Dyk M., Najgebauer A., Pierzchała D.: Agent-based M&S of smart sensors for knowledge acquisition inside the Internet of Things and sensor networks, In: Intelligent Information and Database Systems, Lecture Notes in Computer Science, vol. 9012, Subseries: Lecture Notes in Artificial Intelligence, red. Nguyen, Ngoc Thanh, Trawiński, Bogdan, Kosala, Raymond, 2015, XXXVI, pp. 212-223.
• 10. Dyk M., Najgebauer A., Pierzchała D.: SenseSim: An Agent-Based and Discrete Event Simulator for Wireless Sensor Networks and the Internet of Things, Proceedings of The 2015 IEEE 2nd World Forum on Internet of Things, pp. 14-16 December 2015, Milano.
• 11. Pierzchała D., Szymański P.: Ontology-based adapter for data of multi-resolution battlefield simulation. XVIII Workshop of the Society for Computer Simulation, Poland, 2011.
• 12. Natrajan A., Reynolds P.F., Srinivasan S.: Guidelines for the Design of Multiresolution Simulations. US DoD DMSO, July 1997.
• 13. Bennet B.M., Hofman D.D., Prakash C.: Observer Mechanics. A Formal Theory of Perception, ISBN 0-12-088635-9, Academic Press, 1989.
• 14. Clark B.N., Colbourn C.J., Johnson, D.S.: Unit disk graphs. In: Discrete Mathematics 86 (13): 165-177, 1990.