PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Classification of settlements by economic potentials in the southern region of Niger State: a location quotient approach

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Klasyfikacja osad według potencjału gospodarczego w południowym regionie stanu Niger (w Nigerii): podejście oparte na ilorazie lokalizacji
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Regional economic activities and developments are measured through various techniques where Location Quotient (LQ) is one of the most reliable techniques. This paper classifies the settlements by economic potentials in the southern region of Niger state using the LQ. A structured questionnaire was administered to 1.040 in the 37 rural communities selected from 37 districts in 8 LGAs in the Niger South Federal constituency in Niger State. The data collected was analysed using LQ. Findings of the study in terms of economic potentials of the region, reveals that communities are mainly engaged in basic economic activities; including the cultivation of food crops (rice, maize, beans, millet and yam); cultivation of cash crops (benisead, ground nut, vegetable, cassava and melon), plantation agriculture (palm, kola nut, cashew and sugar cane). Findings in terms of basic economy revealed that Egbako has the highest LQ with an average score of 0.06, and is closely followed by Takuma, Batako, Kusoyaba, Mukugi and Kalmo, with an average LQ score of 0.04 each, while in terms of non-basic economy, the findings indicates that both Egbako and Kuchita have the highest non-basic LQ with an average score of 0.07, which were closely followed by Katcha, Mukugi and Gayankpa settlements with non-basic economic LQ and average scores of 0.04 each. The study concludes that LQ is one of the best techniques in measuring economic potentials of regions. It also recommends LQ for regional economic assessments.
PL
Działalność gospodarcza w regionie oraz rozwój regionu są mierzone różnymi metodami, wśród których iloraz lokalizacji (LQ) jest jedną z najbardziej wiarygodnych technik. Niniejszy artykuł klasyfikuje osady według potencjału gospodarczego w południowym regionie stanu Niger przy użyciu wskaźnika specjalizacji regionalnej LQ. Ankietę zawierającą pytania zamknięte rozdano 1040 osobom w 37 społecznościach wiejskich wybranych z 37 stref ośmiu obszarów samorządowych w okręgu federalnym Niger South w stanie Niger. Zebrane dane zostały przeanalizowane przy użyciu techniki LQ. Wyniki badania w zakresie potencjału gospodarczego regionu pokazują, że społeczności są głównie zaangażowane w bazową działalność gospodarczą, w tym uprawę roślin spożywczych (ryż, kukurydza, fasola, proso i ignam); produkcję upraw rynkowych (benisead, orzeszki ziemne, warzywa, maniok i melony), rolnictwo plantacyjne (palma, orzech kola, nerkowiec i trzcina cukrowa). Najwyższą wartość LQ dla działalności podstawowej uzyskało Egbako ze średnim wynikiem 0,06, następnie Takuma, Batako, Kusoyaba, Mukugi i Kalmo, ze średnim wynikiem LQ 0,04. Pod względem gospodarki niebazowej zarówno Egbako, jak i Kuchita mają najwyższe LQ ze średnim wynikiem 0,07, a tuż za nimi plasują się osady Katcha, Mukugi i Gayankpa ze średnimi wynikami LQ 0,04. W badaniach stwierdzono, że LQ jest jedną z najlepszych technik pomiaru potencjału gospodarczego regionów. Technikę tę poleca się również do wykorzystania przy sporządzaniu ekonomicznych ocen regionalnych.
Rocznik
Strony
125--132
Opis fizyczny
Bibliogr. 31 poz., rys., tab.
Twórcy
  • The Federal Polytechnic Bida, Nigeria
autor
  • The Federal Polytechnic Bida, Nigeria
  • The Federal Polytechnic Bida, Nigeria
  • The Federal Polytechnic Bida, Nigeria
Bibliografia
  • [1] Adefila J.O.: (2013). Regional inequalities in socio-economic development in Nassarawa state of Nigeria: A spatial analysis for planning. Asian Social Science, 9(1), 60.
  • [2] Afolabi O.: (1973). Study Map Notebook West Africa. Ibadan: Collins Publishers.
  • [3] Alhowaish A.K., Alsharikh M.A., Alasmail M.A., Alghamdi Z.A.: (2015). Location quotient technique and economy analysis of regions: Tabuk Province of Saudi Arabia as a case study. International Journal of Science and Research (IJSR), 4(12), 1756-1761.
  • [4] Anthonia A.N., Apala D.S., Samaila I., Daku Y.S:. (2018). Assessment of Environmental Integration Approach in Distribution of Social Infrastructure (Schools) in Otukpo Local Government Area, Benue State, Nigeria. GSJ, 6(10).
  • [5] Becker G.: (2017). Economic theory. Routledge.
  • [6] Bukka U.A., Muhammad B.Y., Yahaya T.I.: (2017). Effect of Flooding on Livelihood of Communities in Muwo District, Mokwa Local Government Area, Niger State, Nigeria. International Journal of Scientific & Engineering Research, 8(12), 1615-1620.
  • [7] Capello R.: (2015). Regional economics. Routledge.
  • [8] Capello R., Nijkamp P.: (Eds.). (2019). Handbook of regional growth and development theories: revised and extended second edition. Edward Elgar Publishing.
  • [9] Coe N.M., Yeung H.W.C.: (2015). Global production networks: Theorizing economic development in an interconnected world. Oxford University Press.
  • [10] Elia V., Gnoni M.G., Tornese F.: (2017). Measuring circular economy strategies through index methods: A critical analysis. Journal of Cleaner Production, 142, 2741-2751.
  • [11] Flath D.: (2022). The Japanese Economy. Oxford University Press.
  • [12] Gambo B.: (2017). Spatial Concentration of Traders in Specialized Agricultural Food-Products Markets of Kano Metropolis, Nigeria. Dutse Journal of Pure and Applied Sciences (DUJOPAS) 3 (2), 30-44.
  • [13] Gambo B.: (2020). Infrastructure and spatial concentration of cattle in Wudil Market, Kano State, Nigeria. International Journal of Science for Global Sustainability, 6(3).
  • [14] Gong H., Hassink R., Tan J., Huang D.: (2020). Regional resilience in times of a pandemic crisis: The case of COVID‐19 in China. Tijdschrift voor economische en sociale geografie, 111(3), 497-512.
  • [15] Harjanti D.T., Apriliyana M.I., Arini A.C.: (2021). Analysis of regional leading sector through location quotient approach, shift share analysis, and klassen typology (Case study: Sanggau Regency, West Kalimantan Province). Jurnal Geografi Gea, 21(2), 147-158.
  • [16] Hilson G.: (2016). Farming, small-scale mining and rural livelihoods in Sub-Saharan Africa: A critical overview. The Extractive Industries and Society, 3(2), 547-563.
  • [17] Hino M., Belanger S.T., Field C.B., Davies A.R., Mach K.J.: (2019). High-tide flooding disrupts local economic activity. Science Advances, 5(2), eaau2736.
  • [18] Islam F.B., Mubassirah F.A., Siddiq F., Hossain D., Sharmin N., Haque A.: (2016). Economic growth analysis of six divisions of Bangladesh using location quotient and shift-share method. Journal of Bangladesh Institute of Planners ISSN, 2075, 9363.
  • [19] Iwena O.A.: (2015). Essential Geography for Senior Secondary Schools. Ibadan: Tonad Publishers Limited.
  • [20] Kanwal S., Rasheed M.I., Pitafi A.H., Pitafi A., Ren M.: (2020). Road and transport infrastructure development and community support for tourism: The role of perceived benefits, and community satisfaction. Tourism Management, 77, 104014.
  • [21] Kartikawati D., Sundari M.T.: (2019, August). The role of agriculture, forestry and fishery sector in the development of Malinau District (location quotient and shift share approach). In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 314, No. 1, p. 012077). IOP Publishing.
  • [22] Liu Z., Liu L.: (2016). Characteristics and driving factors of rural livelihood transition in the east coastal region of China: A case study of suburban Shanghai. Journal of Rural Studies, 43, 145-158.
  • [23] Malhi G.S., Kaur M., Kaushik P.: (2021). Impact of climate change on agriculture and its mitigation strategies: A review. Sustainability, 13(3), 1318.
  • [24] Mohammed S.: (2011). History of the Emirate of Bida to 1899 AD. Zaria: Ahmadu Bello University Press Limited.
  • [25] Morrissey K.: (2016). A location quotient approach to producing regional production multipliers for the Irish economy. Papers in Regional Science, 95 (3), 491-506.
  • [26] Prats G.M.: (2018). Analysis of the behavior of a regional economy through the shift-share and location quotient techniques. Management Dynamics in the Knowledge Economy, 6 (4), 553-568.
  • [27] Reznichenko S.M., Takhumova O.V., Zaitseva N.A., Larionova A.A., Dashkova E.V., Zotikova O.N., Filatov V.V.: (2018). Methodological aspects of assessing factors affecting the sustainable development of the region. www.mjltm.com info@mjltm.org, 71.
  • [28] Tabassum A., Hauque A.M., Debnath A.K.: (2015). Determination of Location Quotient (LQ) of Districts of Bangladesh based on Level of Urbanization and their Regionalization to study the Regional Disparities based on Indicators of Urban Area of Bangladesh. European Academic Research, 3 (2), 1671-1692.
  • [29] Thulin P.: (2015). Local multiplier and economic base analysis. In Handbook of research methods and applications in economic geography, Edward Elgar Publishing, 213-233.
  • [30] Wang C., Yang Y., Zhang Y.: (2011). Economic development, rural livelihoods, and ecological restoration: evidence from China. Ambio, 40, 78-87.
  • [31] Zheng Y., Cheng Y., Li L.: (2019). Factors affecting regional economic synergy in China - based on research on high-tech industry. IEEE Access, 8, 14123-14133.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-bc6b6510-9b14-462a-a74e-65bc5af53e70
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.