Korzyści z zastosowania systemów MIMO w ruchu drogowym

• Autorzy: Krawczyk Z.

Warianty tytułu

EN

Road traffic communication

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Istniejące i proponowane systemy ICT wspomagające ruch drogowy wykorzystują istniejącą infrastrukturę i sieci telekomunikacyjne, teleinformatyczne. Problematyka poziomu odbieranego sygnału, zasięgu została omówiona w wielu publikacjach. W niniejszym referacie zajęto się korzyściami płynącymi z zastosowania techniki MIMO: zwiększeniem przepustowości i niezawodności w zmiennym środowisku propagacyjnym. W referacie autor prezentuje wybrane wyniki eksperymentów symulacyjnych dla prostych układów Almaouti’ego w warunkach zaników Rayleigh’a. Dokonuje analizy porównawczej przepustowości oraz jakości kanałów radiowych (BER) dla systemu jedno i wielokanałowego.

EN

Dedicated ICT systems for road traffic are based on infrastructure and telecommunications wireless networks. Some problems connected with level of received signal as well as have been discussed in many publications. In this paper the following advantages resulting from application of MIMO technique have been taken into account: increase of the capacity of channel as well as reliability in varied transmission medium. There have been also presented results of simulation experiments for simple Almaouti systems under conditions of Rayleigh fading. Comparison of capacity and quality (BER) of channel for SISO and multichannel systems has been also presented.

Słowa kluczowe

PL

systemy ICT; MIMO; ruch drogowy; układy Almaouti’ego

EN

ICT systems; MIMO; road traffic; Almaouti systems

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "TTS" Sp. z o.o
• Czasopismo: TTS Technika Transportu Szynowego
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 19, nr 9
• Strony: 515--520, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Krawczyk Z.

• Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu

Bibliografia

• 1. M. Yacoub, „k-m Distribution”, XIX Simposio Brasiliero de Telecomunicacoes 2001.
• 2. Ch. Kaligorias, C. Robertson, “ Performance Analysis of the IEEE 802.11a WLAN Standard Optimum and Sub-Optimum Receiver in Frequency-Selective, Slowly Fading Nakagami Channels with AWNG and Pused- Noise Interference”, IEEE MILCOM04, Monterey, November 2004.
• 3. Z. Krawczyk , “Application of Wireless Sensor Networks to Early Warning and Collision Avoidance in Road Transport”, Doctoral Dissertation, Radom University of Technology, 2010.
• 4. J. Pawelec, Z. Krawczyk “Nowe możliwości komunikacji w sieciach MIMO”, Transcomp, XIVth International Conference, Zakopane 2011, 4-6 December.
• 5. Osteyee and I. Good, Information Weight of Evidence – the Singularity between Probability Measures and Signal Detection, Springer Verlag, New York 1970.
• 6. Foschini, “Layerd Space-Time Architecture for Wireless Communication in a Fading Environment when using Multi-element Antennas”, Bell Labs Technical Journal, vol.2 pp.41-59, Autumn1996.
• 7. S. Alamouti, “A Simple Transmit Diversity Technique for Wireless Communications”, IEEE Journal on Selected Areas of Communications, vol. 16, no. 8, pp. 1452-1458, October 1998.
• 8. Kosmowski K., Pawelec J., “A Comparison of Receiver Strategies in STBC MIMO Systems under Challenging Environment”, in proc. The 4-th International Conf. on Comm. Theory, Reliability, and Quality of Service (CTRQ 2011), 17-22 April 2011. http://www.thinkmind.org/index.php?view=instance&instance=ctrq+2011.
• 9. J. Pawelec, “Performance of Alamouti’s MISO and MIMO Systems over Flat Fading Channels with Cross-correlation”, Military Communications and Information Systems Conference, Amsterdam, October 17-19, 2011.