Hurtownia danych z bazą wiedzy w dynamicznym zarządzaniu przedsiębiorstwem

• Autorzy: Śmiałkowska B.

Identyfikatory

DOI

10.18276/si.2016.42-08

Warianty tytułu

EN

Data warehouse with knowledge base for dynamics management of enterprise

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano model systemu komputerowego wspomagania dynamicz nego zarządzania przedsiębiorstwem z użyciem bazy wiedzy, adaptacyjnej hurtowni danych oraz dynamicznego modelu funkcjonowania firmy. Aby hurtownia spełniła swoją funkcję, musi być wyposażona w mechanizmy adaptacyjnego i nadążnego dopasowania do zmiennych potrzeb informacyjnych firmy, musi dostarczać historycznych danych z dotychczasowej działalności firmy, danych o realizacji strategii firmy, danych o współczynnikach dopasowania firmy do jej otoczenia a także musi dostarczać wyników z symulacji prognozowanych scenariuszy biznesowych. By system z hurtownią danych realizował funkcje związane z dynamicznym zarządzaniem, powinna być ona wyposażona dodatkowo w zbiór metod wnioskowania, które z repozytorium wiedzy deklaratywnej (np. strategia firmy) oraz wiedzy proceduralnej opartej na gromadzonych w hurtowni danych tworzących tzw. tablice identyfikacji stanu firmy w jej otoczeniu biznesowym umożliwią wnioskowanie, wywód konkluzji (reguł) i wiedzy wspomagającej tym samym dynamiczne zarządzanie firmą.

EN

The paper presents the structure and method of adaptive and multiversion datawarehouse system, which is equipped with the mechanisms of adaptation and mechanism of the estimating of variables information about its functioning, historical and current data from activities of the enterprise and as data on the implementation of the enterprise’s strategy. This datawersehouse system provides coefficients of adjustment of the enterprise’s environment as well as data from simulation of projected business scenarios. This warehouse should be include a set of methods of inference, which will allow the derive knowledge to support dynamic management of enterprise and use declarative and procedural knowledge contained in this system.

Słowa kluczowe

PL

adaptacyjna hurtownia danych; zarządzanie dynamiczne; systemy wspomagania decyzji wiedzą; baza wiedzy

EN

adaptive data warehouse; strategic decision support system; dynamics management; management with knowledge base

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
• Czasopismo: Studia Informatica Pomerania
• Rocznik: 2016
• Tom: Nr 4 (42)
• Strony: 85--95
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Śmiałkowska B.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Informatyki

Bibliografia

• 1. Konieczny, J. (1983). Inżynieria systemów działania. Warszawa: WNT.
• 2. Lozano-Platonoff, A. (2009). Zarządzanie dynamiczne. Warszawa: Difin SA.
• 3. Moczulski, W. (2000). Pozyskiwanie wiedzy deklaratywnej i proceduralnej. Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence in Mechanics and Mechanical Engineering, AI-MECH 2000. Gliwice, s. 55–69.
• 4. Śmiałkowska, B. (1995). Enterprise’s identification modeling for integrated control. Międzynarodowa konferencja „Cybernetyka ’85”. Warszawa.
• 5. Śmiałkowska, B. (2009). Dopasowanie hurtowni danych do zmiennych potrzeb informacyjnych przedsiębiorstwa. Szczecin: Wydawnictwo Uczelniane Zachodniopomorskiego Uniwersytetu Technologicznego w Szczecinie.
• 6. Śmiałkowska, B. (2011). Adaptacja hurtowni danych do zmiennych potrzeb informacyjnych przedsiębiorstwa. Studia Informatica Silesian University of Technology Press. Materiały VII Konferencji Naukowej BDAS’2011, 32, 2B(97), 443–454. Gliwice.
• 7. Śmiałkowska, B., Dudek, T. (2014). Zastosowanie adaptacyjnej hurtowni danych do modelowania scenariuszy biznesowych organizacji. Informatyka Ekonomiczna Business Informatics, 1(31), 355–37. Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.
• 8. Śmiałkowska, B. (2015). Wspomaganie procesów oceny i wyboru strategii firmy za pomocą adaptacyjnej hurtowni danych. Studia Informatica, 38, 203–214. Szczecin: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).