Model systemu monitorowania ruchu drogowego w aspekcie statystycznym

• Autorzy: Mitas A. W. , Konior A. , Bugdol M. , Bugdol M. , Konior W.

Warianty tytułu

EN

Model of Traffic Monitoring System in the statistical aspect

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono zarys architektury systemu monitorowania ruchu drogowego. Kluczowym atrybutem jest ochrona danych wrażliwych, polegająca na takim rozproszeniu widma informacji, że (potencjalny) nieuprawniony dostęp do danych nie jest równoznaczny z ujawnieniem informacji spersonalizowanej. Zasadniczą cechą systemu jest relatywnie niewielki nakład planowanych kosztów na jego instalację. Monitorowany ruch drogowy jest interpretowany na podstawie niepełnej i nieostrej informacji. Badanie ruchu odbywa się w sposób nieinwazyjny, a sposób identyfikacji przejeżdżających pojazdów nie narusza prywatności użytkowników ruchu drogowego, przy czym poprawność ich poruszania się nie jest celem monitorowania. Podstawą wnioskowania jest informacja niepełna, a odsetek identyfikowanych składników systemu antropotechnicznego, pozostających w ruchu, jest wielowymiarową zmienną losową. W artykule przedstawiono konkretne przykłady z próbnej instalacji, a zasadniczym atrybutem jest oryginalna analiza statystyczna.

EN

The article depicts a scheme of the traffic monitoring architecture. The key attribute is sensitive data protection, which consists of such dispersing the information spectrum that (potential) unauthorised access to them is not equal to revealing personalised data. The essential characteristic of the system is the relatively small costs plan when installing. Monitored traffic is interpreted on the basis of incomplete and blurred information. Traffic study is done in non-invasive manner, and the identification of the passing vehicles does not intrude traffic users privacy, and the correctness of their movement is not the target of monitoring. The basis of inference is incomplete information, and the percentage of identified elements, that are in motion in the the antropotechnical system, is a multidimensional random variable. The article presents particular examples from the test installation, and the essential attribute is the original statistical analysis.

Słowa kluczowe

PL

ruch drogowy; system monitorowania; badanie ruchu

EN

traffic; monitoring system; traffic study

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 3
• Strony: 4456--4463
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Mitas A. W.

• APM Konior Piwowarczyk Konior s.p. z o.o., Barska 70, 43-300 Bielsko-Biała
• Politechnika Śląska, Wydział Inżynierii Biomedycznej; Akademicka 16, 44-102 Gliwic

autor

Konior A.

• APM Konior Piwowarczyk Konior s.p. z o.o., Barska 70, 43-300 Bielsko-Biała

autor

Bugdol M.

• Politechnika Śląska, Wydział Inżynierii Biomedyczne, Akademicka 16, 44-102 Gliwic

autor

Bugdol M.

• Politechnika Śląska, Wydział Inżynierii Biomedyczne, Akademicka 16, 44-102 Gliwic

autor

Konior W.

• Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki, Akademicka 16, 44-102 Gliwice

Bibliografia

• 1. Bartlett, J. E., II, Kotrlik, J. W., & Higgins, C. (2001). Organizational research: Determiningb appropriate sample size for survey research. Information Technology, Learning, and Performance Journal, 19(1) 43-50.
• 2. Jeddah A., Zaguia N., Jourdan G-V., Analyzing the Device Discovery Phase of Bluetooth Scatternet Formation Algorithms, Distributed Computing Systems Workshops, 2009. ICDCS Workshops '09. 29th IEEE International Conference on, 2009, 468-471.
• 3. Mitas A.W., Podpis elektroniczny. Biometryczna parametryzacja podpisu elektronicznego.n W pracy zbiorowej „Biometria” pod red. naukową Andrzej W. Mitasa, Warszawa, Cieszyn, 2004, ISBN83-921190-0-2, str. 85-88.
• 4. Mitas A.W., Zastosowanie funkcji rejestru liniowego do osobistej ochrony danych w przesyle informacji. Techniki Komputerowe, Naukowy Biuletyn Informacyjny Instytutu Maszyn Matematycznych. Warszawa, 2001, R. 35, nr 1, ISSN 0239-8044, str. 55-61.
• 5. Mohrehkesh, S., & Nadeem, T. Optimized Inquiry Mechanisms for Bluetooth Devices.
• 6. Morsi K., Gao Q., Xiong H.G., Analysis and modelling of interference in bluetooth device discovery IET Communications, 2011, 5, 890-900, ISSN 1751-8628.
• 7. Ramachandran K.M, Mathematical Statistics with Applications, Elsevier Academic Press, 2009, ISBN 0123748488.
• 8. Rescot R.A., Feasibility of Bluetooth Data as a Surrogate Analysis Measure of Traffic, Ph.D. thesis, University of Kansas, 2011.
• 9. Standard Bluetooth 2.0.