Nonparametric methods in the analysis of the quality of kernel of selected winter wheat cultivars

• Autorzy: Ćwiklińska Magdalena , Hanusz Zofia , Soja Jakub , Polak Renata

Identyfikatory

DOI

10.2478/agriceng-2021-0010

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie metod nieparametrycznych w analizie jakości ziarna wybranych odmian pszenicy ozimej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents a statistical analysis of weight and diameter of kernel obtained for eight investigated winter wheat cultivars. Preliminary analyses of experimental results, such as compliance with a normal distribution, equality of variance for particular cultivars, and occurrence of outliers proved that there is no justification for the use of a traditional one-way analysis of variance for verification of hypotheses according to which weight and diameter of grains of the investigated winter wheat cultivars do not differ. A nonparametric Kruskal-Wallis test was used for verification of hypotheses which based on the experimental results enabled to reject both hypotheses. Further, simultaneous average weight and diameters of grain of the investigated cultivars were compared with the use of Nemenyi-Dunn test. The applied test enabled to conclude which cultivars had a significantly higher weight than the others. Analogous comparisons were carried out for the diameter of kernels of the investigated winter wheat cultivars.

PL

W pracy przedstawiono analizę statystyczną masy oraz średnicy ziarniaków uzyskanych dla ośmiu badanych odmian pszenicy ozimej. Wstępne analizy wyników eksperymentalnych, takie jak, zgodność z rozkładem normalnym, równość wariancji dla poszczególnych odmian oraz wystąpienie obserwacji odstających, wykazały brak podstaw do zastosowania klasycznej jednokierunkowej analizy wariancji do weryfikacji hipotez o braku zróżnicowania masy oraz średnicy ziarniaków badanych odmian pszenicy ozimej. Do weryfikacji hipotez wykorzystano nieparametryczny test Kruskala-Wallisa, który w oparciu o wyniki eksperymentalne pozwolił odrzucić obydwie hipotezy. W dalszej kolejności dokonano porównań jednoczesnych średnich mas i średnic ziarniaków badanych odmian stosując test Nemenyi-Dunna. Zastosowany test pozwolił stwierdzić, które odmiany charakteryzowały się masą istotnie wyższą od pozostałych. Analogiczne porównania przeprowadzono dla średnicy ziarniaków badanych odmian pszenicy ozimej.

Słowa kluczowe

EN

nonparametric methods; winter wheat; seed quality

PL

metoda nieparametryczna; pszenica ozima; jakość ziarna

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Agricultural Engineering
• Rocznik: 2021
• Tom: Vol. 25, No. 1
• Strony: 125--134
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Ćwiklińska Magdalena

• Department of Applied Mathematics and Computer Science, University of Life Sciences in Lublin, Poland

• https://orcid.org/0000-0001-7497-7314

autor

Hanusz Zofia

• Department of Applied Mathematics and Computer Science, University of Life Sciences in Lublin, Poland

• https://orcid.org/0000-0002-0757-554X

autor

Soja Jakub

• Department of Thermal Technology and Food Process Engineering, University of Life Sciences in Lublin, Poland

autor

Polak Renata

• Department of Thermal Technology and Food Process Engineering, University of Life Sciences in Lublin, Poland

• https://orcid.org/0000-0001-5880-566X

Bibliografia

• Biecek, P. (2008). Przewodnik po pakiecie R. Oficyna Wydawnicza GiS. Wrocław. ISBN: 978-83-62780-22-8.
• De Mendiburu, F. (2021). Statistical Procedures for Agricultural Research, Package ‘Agricolae’, https://cran.r-project.org/web/packages/agricolae/agricolae.pdf [available 15.09.2021].
• Dziki, D., Laskowski, J. (2004). Influence of kernel size on grinding process of wheat at respective grinding stages. Polish Journal of Food and Nutrition Sciences, 54(1), 29-33.
• Dziki, D., Różyło, R., Laskowski, J., Grundas, S. (2011). Ocena właściwości fizycznych ziarna pszenicy przy wykorzystaniu analizatora pojedynczych ziarniaków. Inżynieria rolnicza 1(126), 39-46.
• Fox, J., Weisberg, S. (2019). An R Companion to Applied Regression, Third edition. Sage, Thousand Oaks CA. https://socialsciences.mcmaster.ca/jfox/Books/Companion/ [available 15.09.2021].
• Geodecki, M., Grundas S. (2003). Liczba i masa ziarniaków w kłosku i kłosie pszenicy, Acta Agrophysica, 2(4), 743-748.
• Górecki, T. (2011). Podstawy statystyki z przykładami w R. Wydawnictwo BTC, Legionowo. ISBN: 978-83-60233-69-6.
• Grundas, S (2002). Monitoring jednorodności ziarna zbóż - propozycje rozwiązań aparaturowych dla celów hodowlanych i przemysłowych. Biuletyn Informacyjny PAN, 7, 708.
• Grundas, S. (2004). Charakterystyka właściwości fizycznych ziarniaków w kłosach pszenicy zwyczajnej Triticum aestivum L., Acta Agrophysica, 102. http://www.old.acta-agrophysica.org/artykuly/acta_agrophysica/ActaAgr_102_2004_0_0_0.pdf. [available 15.09.2021].
• Koronacki, J., Mielniczuk, J. (2001). Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa. ISBN: 9788301199784.
• Lovric, M. (red.) (2011): International Encyklopedia of Statistical Science. Springer, ISBN 978-3-642- 04898-2.
• Srivastava, M.S. (2003). Methods of Multivariate Statistics, John Wiley & Sons, New York. ISBN: 978-0-471-46172-2.
• Thode, H.C. (2002). Testing for Normality, Marcel Dekker, Inc. New York. ISBN 9780429213250.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).