PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Concept of developing an intelligent system for control and operational diagnostics of technological equipment condition

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Koncepcja budowy inteligentnego systemu kontroli i diagnostyki operacyjnej stanu technicznego wyposażenia
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The authors propose a concept for developing a system of automated monitoring and on-line diagnostics of main technological equipment conditions. Monitoring and diagnostics system should work along with the automated control system. In this case, the effects of the optimal control and operational forecasting of the process equipment will complement each other and enhance the overall efficiency of the system. The proposed technique for developing diagnostic algorithms with the use of intelligent technologies will speed up their development and improve the accuracy of forecasting.
PL
Zaproponowano koncepcję budowy systemu automatycznej kontroli i diagnostyki operacyjnej stanu podstawowego wyposażenia technicznego. System kontroli i diagnostyki powinien działać razem z automatycznym systemem sterowania. Przy tym rezultaty optymalnego sterowania i operacyjnego prognozowania stanu technicznego będą dopełniać się wzajemnie i podwyższać całkowitą efektywność systemu. Proponowana metodyka zastosowania algorytmów diagnostyki z zastosowaniem sztucznej inteligencji znacznie przyspieszy ich opracowanie i podwyższy dokładność prognozy.
Rocznik
Tom
Strony
27--32
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., tab.
Twórcy
  • K.I. Satpayev Kazakh National Technical University, Institute of Information and Communication Technologies
autor
  • K.I. Satpayev Kazakh National Technical University, Institute of Information and Communication Technologies
  • K.I. Satpayev Kazakh National Technical University, Institute of Information and Communication Technologies
  • K.I. Satpayev Kazakh National Technical University, Institute of Information and Communication Technologies
Bibliografia
  • [1] Andreichenko A.V.: Intelligent information system. Moscow: Finance and Statistics, 2006.
  • [2] Ionov M.V., Krasnyanskiy M.N.: Automated systems for technical diagnostics of chemical process equipment, Problems of modern science and practice, No. 2 (40), 2012, Tambov University named after V.I. Vernadsky, pp. 66-73.
  • [3] Kalman R.T.: Topicsin Mathematical System Theory. Mc Graw-Hill, New York, 1969.
  • [4] Parkhomenko P.P.: Fundamentals of technical diagnostics of. Book I. Models of objects, methods and algorithms of diagnostics, Moscow: Energiya, 1976.
  • [5] Suleimenov B.A, Hammettov D.Zh.: Development of MES-technology for the Department of agglomeration of NDPP, Engineering and technical journal Bulletin of automation, No. 33, 2011, pp. 10-13.
  • [6] Suleimenov B.A., Mutanov G. M., Suleimenov A. B.: Intelligent control systems: theory, methods, tools, Almaty: Kazak universiteti, 2012.
  • [7] Suleimenov B.A., Mutanov G.M.: Process Control in non-ferrous metallurgy. Almaty: Gylym, 1997.
  • [8] Suleimenov B. A.: Intelligent and hybrid process control system, Almaty: Shikula, 2009.
  • [9] Suleimenov B., Muhanov B.: Development of an optimal control system for smelting process in the molten-pool, Elektrotechnichniczny. No/vol:11b/2012, рp 124-130.
  • [10] Tikhonov A.N.: Fundamentals of the theory of reliability and diagnostics. Barnaul Altai State Technical University, 2008.
  • [11] Titov A.R., Korkushev D.N., Shirokov A.V.: Development and implementation of an intelligent system diagnostics of large power transformers, Kazan: branch of Grid Company JSC.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-bb530e28-1bec-488f-8b00-26310e8d91b3
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.