Wykorzystanie obrazów hiperspektralnych do klasyfikacji pokrycia terenu zlewni Bystrzanki

• Autorzy: Olesiuk D. , Zagajewski B.

Warianty tytułu

EN

Using hyperspectral images for land cover classification in Bystrzanka basin

• Języki publikacji: PL

Słowa kluczowe

PL

teledetekcja; zlewnia rzeki; obraz hiperspektralny; pokrycie terenu

EN

river basin; hyperspectral image; land cover; remote sensing

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Geograficzne, Oddział Teledetekcji i Geoinformatyki
• Czasopismo: Teledetekcja Środowiska
• Rocznik: 2008
• Tom: T. 40
• Strony: 125--148
• Opis fizyczny: Bibliogr. 41 poz., rys., tab., wykr., zdj.

Twórcy

autor

Olesiuk D.

• absolwent Wydziału Geografii i Studiów Regionalnych UW

autor

Zagajewski B.

• Katedra Geoinformatyki i Teledetekcji, Wydział Geografii i Studiów Regionalnych Uniwersytetu Warszawskiego

Bibliografia

• Atkinson P. M., Tatnall A. R. L., 1997, Neural Networks in remote sensing. International Journal of Remote Sensing, tom 18, nr 4.
• Бєльчанский Г. И., Коробков Н.В., 1998, Исползование искусственных нейронных сетей для анализа спутниковых данных дистанционно гозондирования. Исследование земли из космоса, нр 4.
• Belluco E., Camuffo M., Ferrari S., Modenese L., Silvestri S., Marani A., Marani M., 2006, Mapping salt-marsh vegetation by multispectral and hyperspectral remote sensing, Remote Sensing of Environment, nr 105, s. 54–67.
• Bochenek Z., 2006, Analiza metod klasyfikacji obszarów miejskich zobrazowanych na wysokorozdzielczych zdjęciach satelitarnych, Prace Instytutu Geodezji i Kartografii, tom LII, zeszyt 110, s. 5–33.
• Carrão H., Capão L., Bação F., Caetano M., 2006, MERIS based land cover classification with Self-Organizing maps: preliminary results, 2nd Workshop of the EARSel SIG on Remote Sensing of Land Use & Land Cover, Bonn, s. 16–25.
• Chmiel J., 2001, Przykłady wykorzystania sieci neuronowych w cyfrowej klasyfikacji pokrycia terenu, Archiwum fotogrametrii, kartografii i teledetekcji, nr 12, Warszawa.
• Civco D. L., 1993, Artificial neural networks for land-cover classification and mapping, International Journal of Geographical Information System, tom 17, nr 2, s. 173–186.
• Eldvige C. D., Chen Z., 1995, Comparison of broadband and narrowband red and near-infrared vegetation indices, Remote Sensing of Environment, nr 54, s. 38–48.
• Foody G. M., 1995, Land cover classifications by artificial neural networks, International Journal of Geographics Information Systems, vol. 9, no 5.
• Gil E., 1979, Typologia i ocena środowiska naturalnego okolic Szymbarku, Dokumentacja Geograficzna, z. 5.
• Habermeyer M., Müller A., Holzwarth S., Richter R., Müller R., Bachmann M., Seitz K. H., Seifert P.,Strobl P., 2005, Implementation of the automatic processing chain for ares, 2005, , W: Zagajewski B., Sobczak M., Wrzesień M., (red.) Proceedings of 4th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, New quality in environmental studies, Warszawa 2005, s. 67–75.
• Hejmanowska B., Głowienka E., 2004, Wstępne wyniki pomiarów spektrometrycznych i klasyfikacji obrazów hiperspektralnych rekultywowanego obszaru Tarnobrzeskiego Zagłębia Siarkowego. Geoinformatica Polonica, t. 6, Kraków.
• Hejmanowska B., Drzewiecki W., Głowienka E., Mularz S., Zagajewski B., Sanecki J., 2006, Próba integracji satelitarnych obrazów hiperspektralnych z nieobrazowymi naziemnymi danymi spektrometrycznymi na przykładzie Zbiornika Dobczyckiego, Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 16. Ss. 207–216.
• http://www.microimages.com/ (26.03.2008)
• Iwaniak A., Krówczyńska M., Paluszyński W., 2002, Użycie sieci neuronowych do klasyfikacji obszarów miejskich na zdjęciach satelitarnych, Acta Scientiarum Polonorum, Geodezja i Kartografia, 1 (1–2), Wrocław.
• Jakomulska A., 1998, Zastosowanie logiki rozmytej w klasyfikacji nadzorowanej, Fotointerpretacja w Geografii, Warszawa.
• Kanellopoulos I., Wilkinson G. G., Strategies and best practice for neural network image classification, International Journal of Remote Sensing, tom 18, nr 4.
• Kavzoglu T., Mather P. M., 2003, The use of backpropagating artificial neural networks in land cover classification, International Journal of Remote Sensing, tom 24, nr 23.
• Krówczyńska M., 2004, Wykorzystanie spektralnych i strukturalnych cech obiektów odwzorowanych na zdjęciach satelitarnych w kartowaniu użytkowania ziemi, Rozprawa doktorska, Uniwersytet Warszawski WGiSR, Warszawa.
• Kruse F. A., Lefkoff A. B., Boardman J. B., Heidebrecht K. B., Shapiro A. T., Barloon P. J., Goetz A. F. H., 1993, The Spectral Image Processing System (SIPS) – Interactive Visualization and Analysis of Imaging spectrometer Data, Remote Sensing of Environment, nr 44, s. 145–163.
• Lunetta R. S., Johnson D. M., Lyon J. G., Crotwell J., 2004, Impacts of imagery temporal frequency on land-cover change detection monitoring, Remote Sensing of Environment, nr 89, s. 444–454.
• Mader S., Vohland M., Jarmer T., Casper M., 2006, Crop classification with hyperspectral data of the HyMap sensor using different feature extraction techniques, 2nd Workshop of the EARSel SIG on Remote Sensing of Land Use & Land Cover, Bonn, s. 96–101.
• Mahesh P., Mather P. M., 2006, Some issues in the classification of DAIS hyperspectral data, International Journal of Remote Sensing, nr 27, s. 2895–2916.
• Mohammed A, Dorigo W., Habermeyer M., Müller A., Schneider T., 2005, Characterization of landcover types by classification and parameter retrieval using HyMap imagery, W: Zagajewski B., Sobczak M., Wrzesień M., (red.) Proceedings of 4th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, New quality in environmental studies, Warszawa 2005, s. 257–270.
• Neural networks in remote sensing, 1997, International Journal of Remote Sensing (Special issue), tom 18, nr 4.
• Obrębska-Starklowa B., 1973, Stosunki mezo- i mikroklimatyczne Szymbarku, Dokumentacja Geograficzna, z. 5.
• Olesiuk D., 2007, Istota i metodyczne podstawy wykorzystania obrazów hiperspektralnych, Okólnik TD, nr 129.
• Olędzki J.R., 2007, Regiony geograficzne Polski, „Teledetekcja Środowiska”, nr 38.
• Osińska-Skotak K., Kruk M., Mróz M., Szumiało M., 2005., CHRIS/PROBA superspectral data for inland water quality studies, W: Zagajewski B., Sobczak M., Wrzesień M., (red.) Proceedings of 4th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, New quality in environmental studies, Warszawa 2005, s. 317–325.
• Richter R., Müller A, Heiden U., 2002, Aspects of operational atmospheric correction of hyperspectral imagery, International Journal of Remote Sensing, tom 23, nr 1, s. 145–157.
• Richter R., Schläpfer D., 2002, Geo-atmospheric processing of airbone imaging spectroscopy data. Part 2: Atmospheric/Topographic correction, International Journal of Remote Sensing, nr 23 (13), s. 2631–2649.
• Rocha J., Tenedório J. A., Encarnação S., Estanqueiro R., 2007, Land use/cover classification using orbital and ancillary data, neural networks and multiresolution segmentation, New Developments and Challenges in Remote Sensing.
• Schläpfer D., Richter R., 2002, Geo-atmospheric processing of pirbone imaging spectroscopy data. Part 1: Parametric Orto-Rectification Process, International Journal of Remote Sensing, nr 23 (13), s. 2609–2630.
• Schmid T., Koch M., Gumuzzio J., Mather P. M., 2004, A spectral library for a semi-arid wetland and its application to studies of wetland degradation using hyperspectral and multispectral data, International Journal of Remote Sensing, t. 25, nr 13, s. 2485–2496.
• Staszkiewicz J., 1973, Zbiorowiska leśne okolic Szymbarku (Beskid Niski), Dokumentacja Geograficzna, z. 1.
• Vane G., Goetz A. F. H., 1993, Terrestrial Imaging Spectroscopy: Current Status, Future Trends, Remote Sensing of Environment, nr 44, s. 117–126.
• Wężyk P., Wertz B., 2005, Forest map revision using the hyperspectral scanner AISA images, W: Zagajewski B., Sobczak M., Wrzesień M., (red.) Proceedings of 4th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, New quality in environmental studies, Warszawa 2005, s. 617–629.
• Zagajewski B., Sobczak M., Wrzesień M. 2004, Badania górskich zbiorowisk roślinnych z użyciem technik hiperspektralnych, Przegląd Geofizyczny, Tom XLIX, WN PWN, Warszawa. Ss. 115–129.
• Zagajewski B., Wrzesień M., Sobczak M., Krówczyńska M., 2005, Cyfrowe przetwarzanie zdjęć hiperspektralnych, Teledetekcja Środowiska, nr 36, s. 79–95.
• Zagajewski B., Sobczak M., Wrzesień M., Kozłowska A., Krówczyńska M., 2006, Kartowanie górskich zbiorowisk roślinnych z użyciem zobrazowań hiperspektralnych DAIS 7915, W: Mirek Z., Godzik B., (red.). Tatrzański Park Narodowy na tle innych górskich terenów chronionych, Tom II, Nauki biologiczne, TPN, PTPNoZ – Oddział Krakowski. Zakopane, s. 137–150.
• Zagajewski B., 2008 (w druku), Badania hiperspektralne zlewni Bystrzanki, IGiPZ PAN.