Metodyka i szacunki współczynników elastyczności cenowej i dochodowej dla wybranych nośników energetycznych

• Autorzy: Kudełko Mariusz , Jankowski Rafał

Warianty tytułu

EN

Methodology and estimates of price and income elasticity coeeficients for selected energy carriers

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wyniki estymacji współczynników elastyczności cenowej oraz dochodowej dla wybranych nośników energii stanowią istotny element zarządzania m.in. przedsiębiorstwem branży energetycznej. A artykule zaprezentowano metodykę estymacji współczynników elastyczności z wykorzystaniem modelu AIDS. Przeprowadzone badania dotyczyły estymacji współczynników elastyczności dla Polski dla paliw płynnych, gazu oraz energii elektrycznej. Wyliczone za pomocą modelu współczynniki elastyczności dochodowej dla paliw płynnych oraz gazu kształtują się na tym samym poziomie i wynoszą 0,842, a dla energii elektrycznej 1,11%. Nieskompensowana elastyczność cenowa popytu na wyróżnione nośniki energii jest mniejsza od jedności, wynosząc odpowiednio -0,76 dla gazu, -0,81 dla energii elektrycznej oraz -0,67 dla paliw płynnych. Otrzymane wyniki pozostają w zgodności co do kierunku z wynikami prezentowanymi w literaturze przedmiotu, a zaproponowana metoda stwarza możliwość estymacji współczynników elastyczności na potrzeby polskiego sektora energetycznego.

EN

The results of the estimation of price and income elasticity coefficients for energy carriers are an important element of managing of a company in the energy industry. The article presents a methodology for estimation of elasticity coefficients using the AIDS model. The study concerned the estimation of the elasticity coefficients for Poland for liquid fuels, gas and electricity. The income elasticity coefficients for liquid fuels and gas are on the same level, amounting to 0.842, and for electricity - 1.11%. The uncompensated price elasticity of demand for energy carriers is less than one, amounting to -0.76 for gas, -0.81 for electricity and -0.67 for liquid fuels respectively. The results remain in compliance with the estimates presented in the literature, and the proposed method makes it possible to estimate the elasticity coefficients for the needs of the Polish energy sector.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie ekonometryczne; elastyczność cenowa i dochodowa popytu; nośniki energetyczne

EN

econometric modeling; price and income elasticity of demand; energy carriers

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2019
• Tom: Nr 2
• Strony: 11--16
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kudełko Mariusz

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział Zarządzania

autor

Jankowski Rafał

• doktorant na Wydziale Zarządzania Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie

Bibliografia

• [1] Apergisa N., Payneb J.: Energy consumption and economic growth in Central America: Evidence from a panel cointegration and error correction model. Energy Economics, Volume 31, Issue 2, March 2009
• [2] Bentzen J., Engsted T.: Short- and long-run elasticities in energy demand. Energy Economics 15, 1993
• [3] Bohi D., Zimmerman M.: An update on econometric studies of energy demand behaviour, Annual Review of Energy, 1984, vol: 9
• [4] Borgosz-Koczwara M.: Elastyczność popytu na rynku energii elektrycznej, IASE Wrocław, Energetyka 2004
• [5] Bronsab M., Nijkampabc P., Pelsa E., Rietveldab P.: A meta-analysis of the price elasticity of gasoline demand. A SUR approach, Energy Economics, Volume 30, Issue 5, September 2008
• [6] Dahl C., Sterner T.: Analysing gasoline demand elasticities. Energy Economics, 1991, vol. 3
• [7] Dergiades T., Tsoulfidis L.: Estimating residential demand for electricity in the United States, Energy Economics 30, 2008
• [8] Faruqui A., Sergici S., Sharif A.: The Impact of Informational Feedback on Energy Consumption - A Survey of the Experimental Evidence, 2009
• [9] Garcia-Cerrutti M.: Estimating elasticities of residential energy demand from panel county data using dynamic random variables models with heteroskedastic and correlated error terms, Resource and Energy Economics, 2000, vol. 22
• [10] Główny Urząd Statystyczny, https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/srodowisko-energia/energia/, dostęp: 2019-02-05
• [11] Gruber, J., Saez, E.: The Elasticity of Taxable Income: Evidence and Implications., NBER 2000, Working Paper No. 7512.
• [12] Jacobsen H.: Energy Demand, Structural Change and Trade: A Decomposition Analysis of the Danish Manufacturing Industry, Economic Systems Research, 2000, vol. 12
• [13] Kaleta M., Toczyłowski E. (2009), Rola informatyki w zwiększaniu efektywności rynku energii, „Rynek Energii”, 2009, nr 1.
• [14] Kudełko M., Kamiński J., Kaszyński P., Malec M.: Analiza wrażliwości sektora wytwarzania energii elektrycznej i ciepła, Wydaw-nictwo Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN, Kraków 2015
• [15] Kudełko M., Modelowanie krajowego sektora energetycznego dla różnych systemów dystrybucji uprawnień do emisji CO2, Rynek Energii, nr 6(97), Lublin 2011
• [16] Lis M., Ramsza M., Miazga A.: Dynamiczne własności miar ubóstwa energetycznego, IBS Research Raport 01/2016, Styczeń 2016.
• [17] Mukhopadhyay K., Chakraborty D.: India's Energy Consumption Changes during 1973/74 to 1991/92, Economic Systems Research, 1999, vol. 11
• [18] Lorek P.: zastosowanie systemów informatycznych w zarządzaniu przedsiębiorstwem energetycznym w warunkach polskiej gospo-darki, Studia Ekonomiczne, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 2015, nr 3.
• [19] Piasecki A. (2012), Innowacyjne metody integracji systemów informatycznych oparte na technikach semantycznych, library.lts-portal.org (dostęp: 8.10.2012).
• [20] ShuFanRob J.,Hyndman R.: The price elasticity of electricity demand in South Australia, Energy Policy, Volume 39, Issue 6, June 2011
• [21] Ulusoya V., Demiralayb S.: Energy demand and stock market development in OECD countries: A panel data analysis, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Volume 71, May 2017
• [22] Yang J.M.: Note on estimating effectiveness of demand management. Applied Economics Letters, Taylor & Francis Journals, February 2012, Energy Policy, Elsevier

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).