Zarządzanie zapasami firmy w warunkach zmieniającego się popytu : wyniki symulacji wieloagentowej

• Autorzy: Akułow M. , Bitkowa T.

Warianty tytułu

EN

Inventory management in a changing demand: multi-agent simulation results

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem publikacji jest identyfikacja czynników i ocena ich wpływu na docelowe wskaźniki systemu logistycznego przy wykorzystaniu meta-modeli regresji. Dane dla tych meta-modeli otrzymano w trakcie eksperymentu komputerowego z modelem symulacyjnym wieloagentowym. W artykule zwrócono uwage na relacje między czynnikami takimi jak liczba pojazdów, liczba magazynów, liczba klientów a średnim sumarycznym deficytem oddzielnego magazynu, który (deficyt) działa jak kryterium jakości usług w systemie logistycznym.

EN

The aim of the publication is to identify the factors and to evaluate their effect on the goal indicators of logistic system, using regression meta-models, constructed on the basis of the data, obtained in the course of the computer experiment with a simulation multi-agent model. The attention is paid to the relationships between such factors, as the number of vehicles, the number of inventories and clients, and mean total deficit of a separate inventory, used as the criterion of quality of service in the logistic system.

Słowa kluczowe

PL

zarządzanie zapasami; wieloagentowa koncepcja; model symulacyjny; eksperyment komputerowy; system logistyczny

EN

inventory management; multi-agent conception; simulation model; computer experiment; logistic system

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Europejskiej Uczelni
• Czasopismo: Studia i Materiały / Europejska Uczelnia Informatyczno-Ekonomiczna w Warszawie
• Rocznik: 2015
• Tom: Nr 2(10)
• Strony: 59--73
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Akułow M.

• Charkowski Uniwersytet Narodowy im. W. N. Karazina ul. Plac Wolności 4, 61022 Charków

autor

Bitkowa T.

• Charkowski Uniwersytet Narodowy im. W. N. Karazina ul. Plac Wolności 4, 61022 Charków

Bibliografia

• [1] Krawczyk S., Wykorzystanie prognoz w zarządzaniu zapasami, [w:] Symulacja Systemów Gospodarczych. Prace Szkoły Antałówka, WSPiZ i Politechnika Wrocławska, 2001, ss. 85-93.
• [2] Zabawa J., Nanomodel hurtowni w symulacji zarządzania zapasami, „Prace Naukowe Instytutu Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej”, 2006, tom 22, № 80, ss. 63-70.
• [3] Goh W. T., Gan J. W. P., A dynamic multi-agent based framework for global supply chain, Proceedings of International Conference on Services Systems and Services Management, 2005, Vol. 2, pp. 981-984.
• [4] Scott D. W., Sturges’ rule, “Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics”, 2009, Vol. 1, Issue 3, pp. 303-306.
• [5] Sturgess H. A., The choice of classic intervals, J. Am. Statist. Assoc., March 1926.
• [6] Zgaya H., Tang D., Hammadi S., Bretaudeau F., Negotiation Protocol according to the Perturbation Impact In a Multi-agent Supply Chain System for the Crisis Management, IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, 2008, pp. 698-701.
• [7] Zhang Z., Tao L., Multi-agent Based Supply Chain Management with Dynamic Reconfiguration Capability, IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, 2008, pp. 92-95.
• [8] Айвазян С. А., Мхитарян В. С., Прикладная статистика и основы эконометрики, «ЮНИТИ», Москва 1998.
• [9] Булашев С. В., Статистика для трейдеров, Компания Спутник+, Москва 2003.
• [10] Горяинов В. Б., Павлов И. В., Цветкова Г. М. и др., Математическая статистика [под ред. В. С. Зарубина, А. П. Крищенко], Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, Москва 2001.
• [11] Лоу А. М., Кельтон В. Д., Имитационное моделирование. 3-е изд., ПИТЕР, Санкт- Петербург; Изд группа BHV, Киев 2004.
• [12] Чейз Р. Б., Эквилайн Н. Дж., Якобс Р. Ф., Производственный и операционный менеджмент; пер. с англ., 8-е изд., Издательский дом «Вильямс», Москва 2003.