Tytuł artykułu
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Pro-quality method of choice the chemical products
Języki publikacji
Abstrakty
Zaproponowano metodę do projakościowego doboru produktów chemicznych, którą stanowiły połączone metody fuzzy TOPSIS (technique for order of preference by similarity to ideal solution) i analiza cenowo-jakościowa (ACJ). Projakościowy dobór produktów chemicznych uwzględniał poziom ich jakości, toksyczność oraz cenę zakupu. Podczas doboru produktów wykorzystano rozmytą skalę preferencji, która dodatkowo usprawniła proces doboru poprzez zmniejszenie liczby niepewnych i niekompletnych informacji.
The 5 inks for pad printing were subjected to selection anal. using the fuzzy technique for order of preference by similarity to ideal soln., combined with the qual. price anal. The criteria for the selection of inks were: substrate for ink application, type of ink, required additives, drying time, toxicity and the purchase price. The proposed method of integrated techniques was effective in the selection of chem. products.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
378--381
Opis fizyczny
Bibliogr. 19 poz., tab.
Twórcy
autor
- Politechnika Rzeszowska
autor
- Technická Univerzita w Košiciach
autor
- Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa, Politechnika Rzeszowska, al. Powstańców Warszawy 8, 35-959 Rzeszów
Bibliografia
- [1] GUS, Produkcja ważniejszych wyrobów przemysłowych w lutym 2020 r., Warszawa 2020.
- [2] P. Hahne, E. Hirth, I.E. Reis i in., Sol. Energy Mater Sol. Cells 2001, 65, nr 1–4, 399.
- [3] D.M. Huljic i in., Mat. 29th IEEE Photovoltaic Specialists Conference, 2002, 125.
- [4] F.C. Krebs, Sol. Energy Mater. Sol. Cells 2009, 93, nr 4, 484.
- [5] T. Laine-Ma, P. Ruuskanen, S. Pasanen i in., Circuit World 2016, 42, nr 4, 170.
- [6] C. Bodenstein, H.M. Sauer i in., J. Print Media Technol. Res. 2019, 8, nr 1, 19.
- [7] G. Ostasz, K. Czerwińska, A. Pacana, Manag. Systems Prod. Eng. 2020, 28, nr 1, 29.
- [8] D. Malindzak, A. Pacana, H. Pacaiova, Przem. Chem. 2017, 96, nr 9, 1958.
- [9] G. Zimon, WSEAS Trans. Bus. Econ. 2019, 16, 456.
- [10] R. Ulewicz, Metalurgija 2003, 42, nr 1, 61.
- [11] R. Wolniak i in., MATEC Web of Conferences QPI 2018, 183, 01001.
- [12] S.A. Zaidi, A.N. Shaw, M.N. Patel i in., Clin. Toxicol. 2007, 45, nr 3, 287.
- [13] J. Karlsson, M. Breitholtz, B. Eklund, Mar. Pollut. Bull. 2006, 52, nr 12, 1661.
- [14] D. Siwiec i in., Przem. Chem. 2019, 98, nr 10, 1594.
- [15] G. Buyukozkan, G. Cifci, Expert Syst. Appl. 2012, 39, nr 3, 3000.
- [16] Y.M. Wang, T. Elhag, Expert Syst. Appl. 2006, 31, nr 2, 309.
- [17] A. Pacana, D. Siwiec, L. Bednarová, Sustainability 2020, 12, nr 14, 5854.
- [18] A. Pacana, M. Pasternak-Malicka, M. Zawada, A. Radoń-Cholewa, Przem. Chem. 2016, 95, nr 5, 1042.
- [19] M. Olkiewicz, B. Bober, R. Wolniak, Przem. Chem. 2017, 96, nr 11, 2199.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-bb40c4a5-ef3d-4815-b702-02cb1a665ce8