PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Analiza obrazów dłoni na potrzeby biometrii

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono podstawy metodologiczne systemów biometrycznych opartych o analizę obrazów cyfrowych. Skupiono się na opisie metod wyznaczania cech osobniczych w obrazach odcisków palców i dłoni. Zaprezentowano autorskie podejście do analizy dłoni w warunkach swobodnego położenia dłoni względem kamery.
EN
The paper presents computational methods of image analysis applied in human biometric systems. Special attention is paid to fingerprint- and hand-image analysis. An original approach is proposed for the recognition of a freely located hand, coupled with a subsequent detection and matching of relative hand features.
Rocznik
Tom
Strony
9--22
Opis fizyczny
Bibliogr. 20 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
  • Zakład Inżynierii Oprogramowania, Warszawskaj Wyższa Szkoła Informatyki
  • Wydział Elektroniki Politechniki Warszawskiej
Bibliografia
  • [1] A. Jain, R. Bolle, S. Pankanti, (Eds.) Biometrics, Kluwer Academic Publishers, 1999.
  • [2] A. Czajka: Human Iris for Automatic Identity Verification, Rozprawa doktorska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej, 2005.
  • [3] A. Czajka, A. Pacut: Biometryczna weryfikacja tożsamości - systemy komercyjne i prototypy, Pracowania Biometrii, Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa NASK - informacja własna.
  • [4] E. Konukoglu, E.Yörük, J. Darbon, B. Sankur: Shape-Based Hand Recognition, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 15, 2006, No. 7, w druku.
  • [5] A. Pacut, A. Czajka, P. Strzelczyk: Iris biometrics for secure remote access. [J. S. Kowalik et al. (Eds.), Cyberspace Secure and Defense: Research Issues, Springer, The Netherlands, 2005], str. 259-278,
  • [6] W. Kasprzak, P. Skrzyński: A double active contour-based approach to hand sign detection, [T. Zielińska, C. Zieliński (Eds.): ROMANSY 16. CISM Courses and Lectures, No. 487, 2006, SpringerWienNewYork, 2006], str. 439-446.
  • [7] W. Kasprzak, P. Skrzyński, Palm image-based person identification from unconstrained hand images. [12th IEEE Int. Conf. on Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR 2006. Szczecin University of Technology Press, 2006], (w druku).
  • [8] H. Niemann: Klassifikation von Mustern. 2nd edition, Springer, Berlin, 2001.
  • [9] J. L. Blue, G. T. Candela, P J. Grother, R. Chellappa, and C. L. Wilson. Evaluation of pattern classifiers for fingerprint and OCR application. Pattern Recognition, vol. 27, No. 4, April 1994, str. 485-501.
  • [10] K. Karu, A.K. Jain: Fingerprint Classification, Pattern Recognition, vol. 29, No. 3, 1996, str. 389-403.
  • [11] R. Sanches-Reillo, C. Sanchez-Avila, A. Gonzalez-Marcos: Biometric Identification through Hand Geometry Measurements, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 22, No. 10, October 2000, str. 1168-1171.
  • [12] N. Duta, A. K. Jain, K. V. Mardia: Matching of palmprint, Pattern Recognition Letters, vol. 23, no. 4, Feb. 2002, str. 477-485.
  • [13] A. K. Jain, A. Ross, S. Pankanti: A prototype hand geometry based verification system, Proc. Of 2nd Int. Conference on Audio- and Video-Based Biometric Person Authentication, Washington D.C., March 1999, str. 166-171.
  • [14] Y. Bulatov, S. Jambawalikar, P. Kumar, S. Sethia: Hand recognition using geometric classifiers, Biometric Authentication: First International Conference, ICBA 2004, Proceedings, Editors: David Zhang, Anil K. Jain. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 3072 / 2004, Springer, Berlin, 2004, str. 753-759.
  • [15] C. Öden, A. Ercil, B. Büke: Combining implicit polynomials and geometric features for hand recognition, Pattern Recognition Letters, vol. 24, 2003, str. 2145-2152.
  • [16] Ł. Stasiak: Weryfikacja tożsamości poprzez wykorzystanie cech dłoni, Praca magisterska, Politechnika Warszawska, IAiIS, 2004.
  • [17] A. Gilewski: Biometria dłoni, Praca dyplomowa inżynierska, IAiIS PW, wrzesień 2003.
  • [18] Y. L. Lay: Hand shape recognition, Optics and Laser Technology, 32(1), Feb. 2000, str. 1-5.
  • [19] M.Watanabe, T. Endoh, M. Shiohara, S. Sasaki: Palm vein authentication technology and its applications. Biosymposium 2005, Fujitsu Laboratories Ltd., Kawasaki, Japan.
  • [20] M. Kass, A. Witkin, D. Terzopoulos: Snakes. Active contour models, International Journal of Computer Vision, 1 (1988), No. 4, str. 321-331
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-bb39898d-4fd5-4b4d-b3b9-f5273a96e64a
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.