Algorytmy segmetacji tekstur

• Autorzy: Jopek Ł.

Warianty tytułu

EN

Texture segmentation algorithms

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono przegląd podstawowych zagadnień związanych z procesem segmentacji i analizy obrazów teksturowanych, w tym definicje obrazów tego typu, wybrane zagadnienia wstępnego przetwarzania obrazów, najważniejsze metody deskrypcji cech tekstur, metody klasyfikacji i inne. W drugiej części artykułu przestawione zostały wyniki eksperymentów, mających na celu segmentację obrazów teksturowanych 2D krystalicznych stopów tytanu. Do segmentacji wykorzystano transformatę falkową oraz metody korzystające ze statystyki histogramu.

EN

The paper presents basic concepts of texture segmentation and analyse, including image pre-processing, feature selection, description of texture features, feature grading method, and others. The second part of the article presents results of experiments on image segmentation of crystalline titanium alloys. The presented segmentation methodology takes advantage of wavelet transform and histogram statistics.

Słowa kluczowe

PL

segmentacja obrazów teksturowanych; obrazy teksturowane; przetwarzanie obrazów; deskrypcja cech tekstur; krystaliczne stopy tytanu; transformata falkowa

• Wydawca: Wyższa Szkoła Informatyki i Umiejętności
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 8, Nr 1
• Strony: 29--51
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Jopek Ł.

• Wydział Informatyki Wyższej Szkoły Informatyki w Łodzi

Bibliografia

• [1]Materka A., Strzelecki M.: Texture Analysis Methods - A Review, Technical University of Lodz, Institute of Electronics, COST B11 report, Brussels 1998.
• [2] Rudnicki Z., Daca J.:Komputerowa anaiiza obrazów metalograficznych w badaniach warstwy wierzchniej oczek ciągadeł, 2003. Metody i systemy komputerowe w badaniach naukowych i projektowaniu inżynierskim: IV krajowa konferencja: Kraków 26-28 listopada 2003: materiały konferencyjne / red. Ryszard Tadeusiewicz, Antoni Ligęza, Maciej Szymkat; Akademia Górniczo-Hutnicza, Politechnika Krakowska, Uniwersytet Jagielloński. — Kraków : Oprogramowanie Naukowo-Techniczne, 361-366, 2003.
• [3] Strzelecki M., Materka A.: Europejski program COST B11 "Ilościowa analiza tekstury obrazów tomograficznych rezonansu magnetycznego" w Zastosowanie Osiągnięć Technologii i Nauki w Medycynie, Łódź, Poland, 1999.
• [4] Theodoridis S., Koutroumbas K.: Pattern Recognition. Academic Press, 1999.
• [5] Dutkowski J.: Eksploracyjna analiza danych. Metody rzutowania: analiza składowych głównych oraz skalowanie wielowymiarowe, http://www.mimuw.edu.pl/~aniag/SADM/pca.pdf
• [6] Malpica N., Ortuno J. E., Santos A.: A multichannel watershed- based algorithm for supervised texture segmentation. Patter recognition letters, 1545-1554, 2002.
• [7] WalkowiakT.: Sieci neuronowe. Sieci Kohonena.
• [8] Tadeusiewicz R.: Sieci Neuronowe. 1996: WNT.
• [9] Masters T.: Sieci neuronowe w praktyce, WNT, 1996.
• [10] Babout L., Janaszewski M., Jopek L., Preuss M., Buffiere J-Y.: Towards the texture segmentation of X-ray tomography images of lamellar microstructure in titanium based alloys, in 5th International Symposium on Process Tomography In Poland. 2008.
• [11] Babout L., Marrow T. J., Preuss M.: Sequential X-ray Tomography Studies of Damage Assessment in Materials Science, 2009.
• [12] Brodatz textures,http://sipi.usc.edu/database/database.cgi?volume=textures