The application of fuzzy logic integrated with Taguchi method in optimizing process parameter to reduce the time cycle

• Autorzy: Gholizadeh H. , Fazlollahtabar H.

Identyfikatory

DOI

10.2478/amst-2018-0005

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie logiki rozmytej i metody Taguchiego w optymalizacji parametrów procesu produkcyjnego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Given the importance of quality and responsiveness of manufacturing companies to customers, the most important principle can be considered reducing the cycle time of the production process. Since preserving the quality standards in a disposable necessities manufacturer is important, the Fuzzy Taguchi method as a powerful design optimization tool is used to determine the quality and design of optimal control parameters. Because in the real world due to measurement errors and inaccuracies in information and uncertainty in processes, fuzzy concepts have been used. Therefore, in this study, the parameters for controlling the process of disposable essentials are optimized to reduce the time cycle. Also, S/N and ANOVA methods have been used to study the characteristics of process performance. The four control parameters affecting the feed rate of the sheet, the machine wind pressure, and the mold temperature and sheet thickness affect the quality of the process. And Taguchi Fuzzy is a systematic and efficient method that reduces the cycle time. Experimental results have been reviewed and presented to evaluate the effectiveness of this approach in the Kach Company.

PL

Czas trwania cyklu procesu produkcyjnego jest jednym z podstawowych czynników zarówno zapewnienia wysokiej jakości produkcji jak również zmniejszenia czasu reakcji producentów na wymagania klienta. W pracy prowadzono optymalizację parametrów sterujących stosowanych w procesie produkcji wyrobów jednorazowego użytku dla skrócenia czasu cyklu produkcyjnego. Do badań przyjęto metodę Taguchiego z elementami logiki rozmytej. Uwzględniono w procesie optymalizacji wpływ błędów pomiarowych, niedokładność danych wejściowych oraz niepewność w ustaleniu prawidłowych wartości parametrów procesu. Stosowano w badaniach cztery parametry sterujące procesu: grubość arkusza tworzywa, prędkość podawania arkusza, ciśnienie robocze maszyny i temperaturę matrycy. Stosowano metodę S/N i analizę wariancji (ANOVA) dla oceny przebiegu procesu produkcyjnego. Wyniki analizy danych doświadczalnych były podstawą oceny efektywności optymalizacji procesu produkcyjnego w firmie Kach Company.

Słowa kluczowe

EN

Fuzzy Taguchi method; cycle time; optimization; control parameters

PL

metoda Taguchiego; czas cyklu produkcyjnego; optymalizacja; parametry sterujące

• Wydawca: Komitet Budowy Maszyn PAN ; De Gruyter
• Czasopismo: Advances in Manufacturing Science and Technology
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 42, nr 1-4
• Strony: 55--66
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Gholizadeh H.

• Department of Industrial Engineering, Mazandaran University of Science and Technology, Babol, Iran

autor

Fazlollahtabar H.

• Department of Industrial Engineering, School of Engineering, Damghan University, Damghan, Iran

Bibliografia

• [1] M. NAGA PHANI SASTRY, K. DEVAKI DEVI, K. MADHAVA REDDY: Analysis and optimization of machining process parameters using design of experiments, Industrial Engineering Letters, 2(2012)9, 23-32.
• [2] Fisher RA., Statistical methods for research worker. Oliver & Boyd, London 1925.
• [3] C.Y. NIAN, W.H. YANG, Y.S. TARNG: Optimization of turning operations with multiple performance characteristics. Journal of Material Processing Technology, 95(1999)6.
• [4] S. THAMIZHMANII, S. SAPARUDIN, S. HASAN: Analyses of surface roughness by turning process using Taguchi method. Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering, 20(2007)2, 503-550.
• [5] C.C. KAO, J.S. ALBERT, S.F. MILLER: Fuzzy logic control of microhole electrical discharge machining. J. Manuf. Sci. Eng., 130(2008), 1-6.
• [6] B. DAS, S. ROY, R.N. RAI, S.C. SAHA: Surface roughness of Al-5Cu alloy using a Taguchi-fuzzy based approach. J. Eng. Sci.Technol. Rev., 7(2014)2, 217-222.
• [7] B.T. LIN, C.C. KUO: Application of the fuzzy-based Taguchi method for the structural design of drawing dies. Int J Adv Manuf Technol, 55(2011), 83-93.
• [8] A.A.D. SARHAN, L.S. FEN, M.W. YIP, M. SAYUTI: Fuzzy modeling for micro EDM parameters Optimization in drilling of biomedical implants Ti-6Al-4V alloy for higher machining performance. Int. J. Mech. Aerosp. Ind. Mech. Eng., 9(2015), 197-201.
• [9] M. NALBANT, H. GOKKAYA, G. SUR: Application of Taguchi method in the optimization of cutting parameters for surface roughness in turning. Mater. Des., 28(2007)4, 1379-1385.
• [10] R. MOHAN, P.C. JOSEPHKUNJU, B. PAUL: Multi output optimization of CNC high speed hard turning of AISI 52100 bearing steel using Taguchi method and fuzzy logic unit. Int. J. Eng. Trends Technol., 15(2014)3, 118-123.
• [11] P. SENGOTTUVEL, S. SATISHKUMAR, D. DINAKARAN: Optimization of multiple characteristics of EDM parameters based on desirability approach and fuzzy modeling. Proc. Eng., 64(2013), 1069-1078.
• [12] C.K. BISWAS, S. DEWANGAN: Optimisation of EDM Process with Fuzzy Logic Technique. Proc. Inter. Conference on Metallurgical, Manufacturing and Mechanical Engineering, (2012), 346-349.
• [13] M. Kolli, A. Kumar: Effect of dielectric fluid with surfactant and graphite powder on electrical discharge machining of titanium alloy using Taguchi method. Eng. Sci. Technol. Int. J., 18(2015)4, 524-535.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).