Badania parkingowe z wykorzystaniem techniki cyfrowego rozpoznawania obrazu

• Autorzy: Celiński I.

Warianty tytułu

EN

Parking research using digital image processing

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Propozycje modyfikacji metod pomiaru parkowania. Zmodyfikowana metoda badań patrolowych parkowania. Metoda przetwarzania cyfrowego obrazów z wykorzystaniem zdjęć satelitarnych i lotniczych. Identyfikacja elementów obrazu parametryzujących proces parkowania.

EN

Some proposals of parking measurement method modification. The modified method of parking patrol investigation. The method of digital image processing using satellite pictures and air photographs. The identification of image elements allowing the parking process parametrisation.

Słowa kluczowe

PL

parkingi; badania parkingowe; cyfrowe rozpoznawanie obrazów

EN

parking places; research on parking; digital image recognition

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
• Czasopismo: Transport Miejski i Regionalny
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 7-8
• Strony: 48--57
• Opis fizyczny: Bibliogr. 36 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Celiński I.

• Katedra Inżynierii Ruchu, Wydział Transportu, Politechnika Śląska

Bibliografia

• 1. Tracz M., Pomiary i badania ruchu drogowego, Biblioteka Drogownictwa, WKiŁ, Warszawa 1984.
• 2. Gaca S., Suchorzewski W., Tracz M., Inżynieria Ruchu Drogowego, WKiŁ, 2008.
• 3. Datka S., Suchorzewski W., Tracz M., Inżynieria Ruchu Drogowego, WKiŁ, 1997.
• 4. Szarata A., Ocena efektywności funkcjonalnej parkingów przesiadkowych Park&Ride; Rozprawa doktorska, Politechnika Krakowska, Wydział Inżynierii Lądowej, Kraków 2005.
• 5. Stough R., Intelligent Transport System, C&P, Edward Elgar Pub. Limited, Cheltencham UK, 2001.
• 6. Maes W., How the European Commission promotes co-ordinated ITS deployment in road transport in the EU Member Countries, Innovation in Road Transport, Lisbon, 02/10/2009.
• 7. Chen K., Miles J.: ITS, Handbook 2000, World Road Association (PIARC), Artech House, 1999.
• 8. McQueen B., McQueen J., Intelligent Transportation Systems Architectures, Artech House, 1999.
• 9. Sussman J., Perspectives on Intelligent Transportation Systems (ITS),2005
• 10. Tracz M., Gondek S., Gaca S., Chodur J. i inni, Koncepcja systemu sterowania ruchem dla miasta Krakowa; Opracowanie wykonane dla WGK UM, Kraków 1996.
• 11 . Adaptive Traffic Control Systems: Domestic and Foreign State of Practice, National Cooperative Highway research Program, NCHRP SYNTHESIS 403.
• 12 . Woch J., Kształtowanie płynności ruchu w gęstych sieciach transportowych., Wyd. Szumacher, Kielce 1998.
• 13. Karoń G., Macioszek E., Sobota A., Selected problems of transport Network model ling of Upper-silesian Agglomeration (In Poland), Vilnius Technika VGTU, Vilnius 2009.
• 14. Karoń G., Jarecki R., Sobota A. z zespołem, Program inwestycyjny rozwoju trakcji szynowej na lata 2008–2011. Analiza ruchu; Praca naukowo–badawcza, Wydział Transportu Politechniki Śląskiej, Katowice 2009.
• 15. Celiński I., Wykorzystanie zdjęć lotniczych i satelitarnych w inżynierii ruchu drogowego, „Transport Miejski i Regionalny”, 2007, nr 1.
• 16. Lamparski J., Świątek K., GPS w praktyce geodezyjnej, Wydawnictwo GALL, 2007.
• 17. Specht C.M., System GPS, Wydawnictwo Bernardinum, 2007.
• 18. http://www.geoforum.pl/pages/index.php – odsłona 22 _05_2010
• 19. http://www.usno.navy.mil/USNO/time/gps/current–gps–constellation – odsłona 22 _05_2010
• 20. http://www.asgeupos.pl/index.php– odsłona 22 _05_2010
• 21 . Eisenbeiss H., A mini unmanned aerial vehicle (uav): system overview and image cquisition, Institute for Geodesy and Photogrammetry, ETH–Hoenggerberg, CH–8093, Zurich, Switzerland,
• 22 . Processing and visualization using high–resolution imagery, 18–20 November 2004, Pitsanulok, Thailand.
• 23. Hongoh D., Kajiwara K., Honda, Y., Developing Ground Truth Measurement System using RC Helicopter and BRDF Model in Forest Area, 22 nd Asian Conference on Remote Sensing.
• 24. USC Autonomous Flying Vehicle Homepage, http://www–robotics.usc.edu
• 25. Shakernia O., Ma Y., Koo T.J., Shankar S., Landing an unmanned air vehicle: vision based motion estimation and non–linear control, „Asian Journal of Control”, September 1999, vol. 1.
• 26. Conway A.R., Autonomous Control of an Unstable Helicopter Using Carrier Phase GPS Only, Ph.D. thesis, Stanford University, March 1995.
• 27. Tadeusiewicz R., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Seria: Społeczeństwo globalnej informacji, Kraków 1997.
• 28. Tadeusiewicz R., Systemy wizyjne robotów przemysłowych, WNT, Warszawa 1992.
• 29. Pavlidis T., Grafika i przetwarzanie obrazów, WNT, Warszawa 1987.
• 30. Jianfeng X, Shaofa L, Zhibin Ch., Color Analysis for Chinese Car Plate Recognition, Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics, Intelligent Systems and Signal Processing.
• 31. Jia W., Zhang H. He X., Region-Based License Plate Detection, „Journal of network and Computer Applications”, Elsevier, In Press, Corrected Proof, Available online 17 November 2006.
• 32. Barroso P., Amaral J., Mora A., Manuel J., Steiger-Garção A., A Quadtree Based Vehicles Recognition System, 4th WSEAS International Conference on Optics, Photonics, Lasers And Imaging
• 33. Huang Y., Lai S., Chuang W., A Template-Based Model For License Plate Recognition, Proceedings of the 2004 IEEE Inter. Conference on Networking, Sensing and Control, vol. 2, 2004.
• 34. Duan T., Hong T., Phuoc T., Viet Hoang N., Building an Automatic Vehicle License-Plate Recognition System, 3rd Int. Conference on Computer Science – Research, Innovation &Vision for the Future.
• 35. Y an D., Hongqing M., Jilin L, Susu R., A high performance LPR system based on Web technique, „Штучний інтелект”, 2001, nr 3.
• 36. Broumandnia A., Fathy M., Aplication of pattern recognition for Farsi license plate recognition, http://www.icgst.com/ – odsłona 5–05–2010.