Coupling of Space Remote Sensing and GIS for Detection of Areas at Risk of Degradation (Sidi Mohammed Ben Abdellah Dam Case – Morocco)

• Autorzy: Abdelhadi Ouakil , Badr Benhichou , Kaoutar Elbelrhiti , Taha Amimi , Jamal Chao , Hicham Elbelrhiti

Identyfikatory

DOI

10.12912/27197050/152953

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Sidi Mohamed Ben Abdellah dam watershed is one of the most vulnerable areas of the risk of soil degradation due to its wide exposure, lithological heterogeneity and varying climatic factors. In this sense, the qualitative study of the spatial-temporal evaluation of ground-level occupancy from satellite visualisation data (acquired by the Landsat TM 5 and Landsat TM 8) device derives a land-use map that shows the areas at risk of degradation after the integration of a combination of multiple factors into a GIS geographic information system (climate, terrain, pedology, vegetation cover and human intervention (anti-erosive practice); The results require adaptive vision to better control the phenomenon, to reduce its severity in areas at high risk of soil degradation.

Słowa kluczowe

EN

USLE; GIS; erosion; watershed; SMBA; Morocco

• Wydawca: Lubelski Oddział Polskiego Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej ; Lublin University of Technology ; WNGB Wydawnictwo Naukowe
• Czasopismo: Ecological Engineering & Environmental Technology
• Rocznik: 2022
• Tom: Vol. 23, iss. 6
• Strony: 161--172
• Opis fizyczny: Bibliogr. 31 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Abdelhadi Ouakil

• Laboratory of Natural Resources and Sustainable Development, Faculty of Sciences of Kenitra, University Ibn Tofail, Av. de L’Université, Kénitra, Morocco

• https://orcid.org/0000-0002-7282-8785

autor

Badr Benhichou

• Geo-Biodiversity and Natural Patrimony Laboratory, Scientific Institute, Mohammed V University in Rabat, Rabat, Morocco

autor

Kaoutar Elbelrhiti

• Laboratory of Natural Resources and Sustainable Development, Faculty of Sciences of Kenitra, University Ibn Tofail, Av. de L’Université, Kénitra, Morocco

• https://orcid.org/0000-0003-1773-3828

autor

Taha Amimi

• Laboratory of Natural Resources and Sustainable Development, Faculty of Sciences of Kenitra, University Ibn Tofail, Av. de L’Université, Kénitra, Morocco

• https://orcid.org/0000-0002-7858-8209

autor

Jamal Chao

• Laboratory of Natural Resources and Sustainable Development, Faculty of Sciences of Kenitra, University Ibn Tofail, Av. de L’Université, Kénitra, Morocco

• https://orcid.org/0000-0002-7283-654X

autor

Hicham Elbelrhiti

• Department of Fundamental and Applied Sciences (DSFA), Agronomic and Veterinary Institute Hassan II, BP 6202 Madinat ALirfan, Rabat, Morooco

• https://orcid.org/0000-0001-5530-2514

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Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).