Information system for a fuzzy cognitive analysis and modeling

• Autorzy: Gozhyi A. , Kalinina I.

Identyfikatory

DOI

10.5604/20830157.1109369

Warianty tytułu

PL

System informacji do analizy i modelowania poznawczego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the information system for the cognitive analysis and modeling based on fuzzy cognitive map. The system allows to analyze the information of the experts to model complex systems and processes. Describes the structure of the system and the features of the functioning and implementation.

PL

Przedstawiono system informacji do analizy i modelowania poznawczego opartego na rozmytej mapie poznawczej. System pozwala na analizę informacji ekspertów w celu modelowania złożonych systemów i procesów. Opisano strukturę systemu oraz cechy funkcjonowania i realizacji.

Słowa kluczowe

EN

fuzzy cognitive map; cognitive analysis; concept

PL

rozmyta mapa poznawcza; analiza poznawcza; pomysł

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 2
• Strony: 31--33
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Gozhyi A.

• Petro Mohyla Black Sea State University, Department of Information Technologies and Program Systems

autor

Kalinina I.

• Petro Mohyla Black Sea State University, Department of Information Technologies and Program Systems

Bibliografia

• [1] Axelrod, R.: The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites, Princeton University Press, 1976.
• [2] Carlsson C., Fuller R.: Adaptive fuzzy cognitive maps for hyperknowledge representation in strategy formation process, Budapesht, 1996
• [3] Kosko B.: Fuzzy Cognitive Maps, International Journal of Man- Machine Studies, Vol. 1, 1986, p. 65-75.
• [4] Kosko B.: Fuzzy systems as universal approximators, IEEE Transactions on Computers. Vol. 43. No. 11, 1994, p. 1329-1333.
• [5] Papageorgiou E.I., Markinos, Ath. Gemtos, Th.: Application of fuzzy cognitivemaps for cotton yield management in precision farming, Expert Systems with Applications, vol. 36, no.10, 2009, pp. 12399-12413.
• [6] Papageorgiou E.Ι., Stylios C.D.: Fuzzy Cognitive Maps, in book: Handbook of Granular Computing, editors: Witold Pedrycz, Andrzej Skowron and Vladik Kreinovich, Chapter 34, John Wiley & Sons, Ltd, 2008, pp. 755-775.
• [7] Pedrych W.: Relevancy of fuzzy models. Information Sciences. V. 52. 1990, p. 285-302.
• [8] Rajaram T., A. Das,: Modeling of interactions among sustainability components of an agroecosystem using local knowledge through cognitive mapping and fuzzy inference system, Expert Systems with Applications, vol. 37, no. 2, 2009, pp. 1734-1744.
• [9] Roberts F.: Dyscretnye matematycheskie modeli s prilogeniyami k socialnym biologicheskim i ekologicheskim zadacham. Nauka, 1986.