Finding of expected volumes of requests in systems of the queueing network with a limited amount of spaces of expectations

• Autorzy: Zając P. , Matalytski M.

Identyfikatory

DOI

10.21936/si2017_v38.n1B.796

Warianty tytułu

PL

Znajdowanie oczekiwanych objętości zgłoszeń w systemach sieci kolejkowych z ograniczoną liczbą miejsc oczekiwania

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

We present a method of finding the expected volume of requests in open HM-network with homogeneous requests, bypass of nodes the network service systems. Were considered a case where the changes in volumes associated with transitions between states of the network are deterministic functions dependent states of network and time, and service systems are single line. Assumed that the probability of state network systems, the parameters of entrance flow of messages and service depend on time.

PL

Opisano metodę znalezienia oczekiwanej objętości zgłoszeń w otwartej HM-sieci z jednorodnymi zgłoszeniami i obejściami węzłów sieci systemów obsługi. Rozpatrywano przypadek, gdy zmiany objętości związanych z przejściami między stanami sieci są deterministycznymi funkcjami, zależnymi od stanów sieci i czasu, a systemy obsługi są jednoliniowe. Zakłada się, że prawdopodobieństwo stanów systemów sieci, parametry strumienia wejściowego zgłoszeń i obsługi zależą od czasu.

Słowa kluczowe

EN

queueing networks; volume of requests; HM-networks; wireless access point; capacity of claims

PL

sieci kolejkowe; objętość zgłoszeń; HM-sieci; bezprzewodowy punkt dostępu

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 38, nr 1B
• Strony: 89--104
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.

Twórcy

autor

Zając P.

• Czestochowa University of Technology, Institute of Mathematics al. Armii Krajowej 21, 42-201 Częstochowa, Poland

autor

Matalytski M.

• Czestochowa University of Technology, Institute of Mathematics al. Armii Krajowej 21, 42-201 Częstochowa, Poland

Bibliografia

• 1. Tikhonenko O.: Metody probalistyczne analizy systemów informacyjnych. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2006.
• 2. Matalytski М, Tikhonenko O., Koluzaeva E.: Systems and queueing networks: analysis and application. GrSU, Grodno 2011 (in Russian).
• 3. Crabill T.: Optimal Control of a Service Facility with Variable Exponential Service Times and Constant Arrival Rate. Management Science, V. 18 (9), 1972, p. 560÷566.
• 4. Foschini G.: On heavy traffic diffusion analysis and dynamic routing in packet switched networks. Computer Performance. 10 (1977), p. 499÷514.
• 5. Stidham S., Weber R.: A survey of Markov decision models for control of networks of queue. Queueing Systems,. V.13 (3). 1993, p. 291÷314.
• 6. Matalytski M., Pankov A.: Analysis of the stochastic model of the changing of incomes in the open banking network. Computer Science, V. 3 (5), 2003, p. 19÷29.
• 7. Matalytski M.: On some results in analysis and optimization of Markov networks with incomes and their applications. Automation and Remote Control, V. 70 (10), 2009, p. 1683÷1697.
• 8. Matalytski M., Naumenko V.: Zastosowanie HM-sieci kolejkowych dla wyznaczenia objętości pamięci systemów informacyjnych. Studia Informatica, V. 35 (3), 2014, p. 63÷69.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)