Determination of Basic Reservoir Parameters in Shale Formations as a Solution of Inverse Problem in the Computer Assisted History Matching of their Simulation Models. Part I – Introduction to Methodology and Initial Tests

• Autorzy: Łętkowski P. , Szott W.

Identyfikatory

DOI

10.18668/NG2015.11.09

Warianty tytułu

PL

Rozpoznanie istotnych parametrów formacji łupkowych poprzez rozwiązanie problemu odwrotnego metodą wspomaganej komputerowo kalibracji modeli symulacyjnych. Część 1 – wprowadzenie do metodyki i wstępne testy

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The problem of effective reservoir characterization of shale formations was addressed in the paper as the implementation of inverse problem applied to the history matching process of the formations simulation models. An advanced method of inverse problem solution was proposed based on the combination of stochastic and deterministic approaches. The method was than tested using simulation models generated for the case of a realistic shale formations discovered and tested in Poland.

PL

W pracy podjęto zagadnienie charakterystyki formacji łupkowej pod kątem lepszego rozpoznania istotnych parametrów formacji. Zaproponowano podejście bazujące na komputerowo wspomaganej kalibracji modelu symulacyjnego takiej formacji, jako metodzie rozwiązania problemu odwrotnego. W metodzie tej zaimplementowano kombinację nowoczesnych technik optymalizacyjnych o charakterze stochastycznym i deterministycznym. Analizowana metoda została przedstawiona na uprzednio skonstruowanym, dynamicznym modelu wybranej formacji łupkowej.

Słowa kluczowe

EN

shale formations; reservoir simulation models; inverse problem; optimization methods; particle swarm optimization (PSO)

PL

struktury łupkowe; symulacyjne modele złożowe; problem odwrotny; metody optymalizacyjne; optymalizacja rojem cząstek

• Wydawca: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Nafta-Gaz
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 71, nr 11
• Strony: 870--876
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Łętkowski P.

• Department of Hydrocarbon Deposits and UGS Facilities Simulation Oil and Gas Institute – National Research Institute ul. Lubicz 25 A, 31-503 Kraków

autor

Szott W.

• Department of Hydrocarbon Deposits and UGS Facilities Simulation Oil and Gas Institute – National Research Institute ul. Lubicz 25 A, 31-503 Kraków

Bibliografia

• [1] Bonabeau B., Dorigo M., Theraukaz G.: Inspiration for optimization from social insect behavior. Nature 2000, vol. 406, no. 6791, pp. 39–42.
• [2] Dean S. Oliver, Albert C. Reynolds, Ning Liu: Inverse Theory for Petroleum Reservoir Characterization and History Matching: Cambridge University Press, May 2008.
• [3] Goda T., Sato K.: History matching with iterative Latin hypercube samplings and parameterization of reservoir heterogeneity. Journal of Petroleum Science and Engineering 2014, vol. 114, pp. 61–73.
• [4] Kathrada M.: Uncertainty evaluation of reservoir simulation models using particle swarms and hierarchical clustering. PhD thesis, Institute of Petroleum Engineering, Heriot Watt University, Edinburgh 2009.
• [5] Letkowski P.: Zastosowanie algorytmu mrowkowego w procesie kalibracji symulacyjnego modelu zlozowego. Nafta-Gaz 2012, no. 2, pp. 98–104.
• [6] Letkowski P.: Zastosowanie hybrydowej metody optymalizacji rojem czastek w procesie automatycznej kalibracji modeli zlozowych. Nafta-Gaz 2014, no. 11, pp. 784–793.
• [7] Mohamed L., Christie M., Demyanov V.: Comparison of stochastic sampling algorithms for uncertainty quantification. SPE 119139. SPE Reservoir Simulation Symposium, Woodlands, Texas 2–4 February 2009.
• [8] Nelder J. A., Mead R.: A simplex method for function minimization. The Computer Journal 1965, 7, pp. 308–313.
• [9] For further reading, see: Basic elements of a reservoir characterization study. PetroWiki – published by SPE International; http://petrowiki.org/Basic_elements_of_a_reservoir_characterization_study (access on: 15.08.2015).
• [10] Pakiet Eclipse 300, Release 2010.1, 2014.1 firmy GeoQuest, Schlumberger.
• [11] Yang X.-S., Deb S.: Cuckoo search via Lévy flights. Proceedings of the IEEE World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC) 2009, pp. 201–214.

Uwagi

EN

The article is the result of research conducted in connection with the project: The integrated reservoir engineering model for exploitation of shale gas deposits, co-funded by the National Centre for Research and Development as part of the BLUE GAS – POLISH SHALE GAS. Contract No. BG1/IRES/13.