Elastyczny system profilowania użytkownika budynku z wykorzystaniem elementów sztucznej inteligencji

• Autorzy: Kosnowski Michał , Nowak Mariusz

Warianty tytułu

EN

Flexible building user profiling system using artificial intelligence elements

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono propozycję elastycznego systemu profilowania osób będących użytkownikami inteligentnych budynków. Zaproponowano wykorzystanie elementów sztucznej inteligencji do wykrywania użytkownika budynku, jego zachowań i preferencji w nastawach wartości parametrów komfortu mikroklimatycznego. Profil taki może być wykorzystany przez system BMS do sterowania systemami automatyki budynkowej gwarantującymi użytkownikowi odczucie komfortu mikroklimatycznego przy jednoczesnej minimalizacji kosztów realizacji. Uwzględnianie profili użytkowników gwarantuje możliwość realizacji inteligentnych algorytmów sterowania, które do optymalnego sterowania wykorzystują profile wszystkich osób przebywających w danej strefie lub pomieszczeniach budynku.

EN

The paper presents a proposal for a flexible system for profiling people who are users of intelligent buildings. It was proposed to use elements of artificial intelligence to detect the building user, his behaviour and preferences in the settings of microclimatic comfort parameters. Such a profile can be used by the BMS to control building automation systems that guarantee the user’s feeling of microclimatic comfort while minimising implementation costs. Taking into account the users’ profiles guarantees the possibility of implementing intelligent control algorithms, which use the profiles of all people present in a given zone or rooms of the building for optimal control.

Słowa kluczowe

PL

inteligentny budynek; sztuczna inteligencja; BMS; profil użytkownika budynku

EN

intelligent building; artificial intelligence; BMS; profile of building user

• Wydawca: Wydawnictwo "Druk-Art" SC
• Czasopismo: Napędy i Sterowanie
• Rocznik: 2021
• Tom: R. 23, nr 6
• Strony: 82--85
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Kosnowski Michał

• Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska

autor

Nowak Mariusz

• Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska

Bibliografia

• [1] Fanger P.O., Popiołek Z., Wargocki P.: Środowisko wewnętrzne. Wpływ na zdrowie, komfort i wydajność pracy. Wyd. Politechniki Śląskiej, Gliwice 2003.
• [2] Nowak M., Urbaniak A.: Rozwój automatyki. Cz. 1. Inteligentne miasta. Automatyka budynkowa. „Builder” 6/2018.
• [3] Nowak M., Urbaniak A.: Rozwój systemów automatyki i zarządzania w budynkach [w:] Innowacyjne wyzwania techniki budowlanej, Czarnecki L. (red.), Wyd. Instytut Techniki Budowlanej, Warszawa 2017.
• [4] Nowak M., Urbaniak A.: LPWAN – inteligentne sieci niskoenergetyczne. Inteligentne miasta. Technologie informacyjno-komunikacyjne. „Builder” 11/2019.
• [5] Tadeusiewicz R.: Archipelag sztucznej inteligencji. Cz. 1. „Napędy i Sterowanie” 12/2020.
• [6] Tadeusiewicz R.: Archipelag sztucznej inteligencji. Cz. 2. „Napędy i Sterowanie” 1/2021.
• [7] Raspberry Pi Model 3B. Single-board computer with wireless LAN and Bluetooth connectivity (on-line), https://www.raspberrypi.org/products/raspberrypi3modelb/(dostęp: 07.06.2021).
• [8] Open CV. Online documentation. Tutorials. (online), https://opencv.org (dostęp: 07.06.2021).
• [9] TensorFlow – open-source platform for machine learning. Open-source library TensorFlow. (online), https://www.tensorflow.org (dostęp: 07.06.2021).