PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Research on the impact of digital economy on high quality development of manufacturing industry

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Badania nad wpływem gospodarki cyfrowej na wysoką jakość rozwoju przemysłu wytwórczego
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The high-quality development of the manufacturing industry has been regarded as a promising sign for a country’s industrial upgrade, which will gather new momentum for the economy to grow. This study evaluated the digitalization of manufacturers in the Guangdong-Hong Kong-Macau Greater Bay Area (the GBA) by examining the effect of the digital economy on the manufacturing industry. The researchers employed the entropy approach and developed a five-index evaluation to assess the high-quality development of the digital economy and manufacturing industry. The results showed that the digital economy promotes high-quality development of the manufacturing industry in four ways: factor empowerment, platform empowerment, technology empowerment, and integration empowerment. In the case of the Pearl River Delta, the economy has been enriched and boomed by the high-tech and business cultural heterogeneity.
PL
Wysokiej jakości rozwój przemysłu wytwórczego jest postrzegany jako obiecujący znak modernizacji przemysłowej kraju, który nada gospodarce nowy impuls do wzrostu. W niniejszym badaniu oceniono stopień cyfryzacji producentów w regionie Greater Bay Area (GBA) obejmującym Guangdong, Hongkong i Makau, analizując wpływ gospodarki cyfrowej na przemysł wytwórczy. Naukowcy zastosowali podejście entropijne i opracowali pięciostopniową skalę oceny wysokiej jakości rozwoju gospodarki cyfrowej i przemysłu wytwórczego. Wyniki pokazały, że gospodarka cyfrowa sprzyja wysokiej jakości rozwojowi przemysłu wytwórczego na cztery sposoby: poprzez wzmocnienie czynników, platform, technologii i integracji. W przypadku delty Rzeki Perłowej gospodarka została wzbogacona i rozkwitła dzięki zróżnicowaniu kulturowemu w zakresie zaawansowanych technologii i biznesu.
Rocznik
Strony
258--271
Opis fizyczny
Bibliogr. 27 poz., tab.
Twórcy
  • Zhuhai Municipal Communist Party School, Zhuhai 519000, China
autor
  • Faculty of Arts and Sciences, Beijing Normal University, Zhuhai 519087, China
Bibliografia
  • 1.Barefoot, K., Curtis, D., Jolliff, W. A., Nicholson, J. R. and Omohundro, R., (2019). Research spotlight measuring the Digital economy. Survey of Current Business, 99(5), 1.
  • 2.Björkdahl, J., (2020). Strategies for digitalization in manufacturing firms. California Management Review, 62(4), 17-36.
  • 3.Buer, S. V., Strandhagen, J. W., Semini, M. and Strandhagen, J. O., (2021). The digitalization of manufacturing: investigating the impact of production environment and company size. Journal of Manufacturing Technology Management, 32(3), 621-645.
  • 4.Chen, D., Xiao, Y., Huang, K. and Li, X., (2011). Research on the Correlation and Influencing Factors of Digital Technology Innovation in the Guangdong-Hong Kong-Macau Greater Bay Area. Sustainability, 14(22), 14864.
  • 5.Deng, N., Guo, Z., (2023). Research on the Path of Collaborative Innovation in Manufacturing Driven by Digital Economy: A Perspective of Guangdong-Hong Kong-Macau Greater Bay Area. Global Business and Management Research, 15.
  • 6.Ferreira, J. J. M., Fernandes, C. I. and Ferreira, F. A. F., (2019). To be or not to be digital, that is the question: Firm innovation and performance. Journal of Business Research, 101, 583-590.
  • 7.Ghobakhloo, M., Fathi, M., (2020). Corporate survival in Industry 4.0 era: the enabling role of lean-digitized manufacturing. Journal Of Manufacturing Technology Management, 31(1), 1-30.
  • 8.Gu, S, Wang, R., (2024). The Influence of Artificial Intelligence on the Transformation and Upgrading of Manufacturing in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area.Social Sciences in Business and Policy Analysis, 2(1), 5-20.
  • 9.He, Y., Song, J. and Ouyang, W., (2024). Digital Economy, Entrepreneurship, and High-Quality Development of the Manufacturing Industry. Tehnički vjesnik, 31(3), 851-863.
  • 10.Hu, C., Ma, D., (2021). Research on the development and strategy of smart city clusters in the Guangdong-Hong Kong-Macau Greater Bay Area. Frontiers in Sustainable Development, 1(2), 8-18.
  • 11.Hu, W., Chen, X. D. and Chen, Z., (2021). Theoretical model and interaction mechanism of informatization, industrialization and manufacturing agglomeration. Regional Economic Review, 5, 54-72.
  • 12.Huang, Q. H., Yu, Y. Z. and Zhang, S. L., (2019). Internet Development and Manufacturing Productivity Improvement: Internal Mechanism and China's Experience. China Industrial Economy, (08), 5-23.
  • 13.Kulynych, M., (2019). Digital economy trends in the global economic space. Modern Economics, 16, 57-63.
  • 14.Li, Y., Xiao, Y. T., (2023). The influence of digital economy development on labor price distortion. Population Economics, 2, 1-13.
  • 15.Li, Z.(2020). Evaluation Research on Green Degree of Equipment Manufacturing Industry Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm. International Journal of Reasoning-Based Intelligent Systems,12, 1.
  • 16.Ma, J., Li, Z., (2022). Measuring China’s urban digital economy. National Accounting Review, 4, 329-361.
  • 17.Moomaw, R. L., Williams, M., (1991). Total factor productivity growth in manufacturing further evidence from the states. Journal of Regional Science, 31(1), 17-34.
  • 18.Sharma, R., Shishodia, A., Gunasekaran, A., Min, H. and Munim, Z. H., (2022). The role of artificial intelligence in supply chain management: mapping the territory. International Journal of Production Research, 60(24), 7527-7550.
  • 19.Szirmai, A., Verspagen, B., (2015). Manufacturing and economic growth in developing countries, 1950-2005. Structural Change and Economic Dynamics, 34, 46-59.
  • 20.Wang, B., Tao, F., Fang, X., Liu, C., Liu, Y. and Freiheit, T., (2021). Smart Manufacturing and Intelligent Manufacturing: A Comparative Review. Engineering, 7(6), 738-757.
  • 21.Wang, L., Wang, Z., Ma, Y., (2022). Does environmental regulation promote the high-quality development of manufacturing? A quasi-natural experiment based on China's carbon emission trading pilot scheme. Socio-Economic Planning Sciences, 81, 101216.
  • 22.Wang, M., Zhang, M., Chen, H. and Yu, D., (2023). How does digital economy promote the geographical agglomeration of manufacturing industry? Sustainability, 15(2), 1727.
  • 23.Xu, X., Han, P., (2021). Digital economy and high-quality development of manufacturing industry. In International Conference on Business Intelligence and Information Technology (pp. 3-14). Cham: Springer International Publishing.
  • 24.Ye, Y., Wang, J., Wu, K., Du, Z., Wang, Y., He, S. and Liu, Z., (2020). Strategic thinking regarding building an international science and technology innovation center in the Guangdong-Hong Kong-Macau Greater Bay Area. Tropical Geography, 40, 27-39.
  • 25.Yi, M., (2022). Effects of digital economy on carbon emission reduction: New evidence from China. Energy Policy, 171, 113271.
  • 26.Zhang, E.Z., Xu, K.N., Cai, Y.Z., Liu, J. and Wan, X.Q., (2022). Digital Economy and High Quality Development in China. Yuejiang Academic Journal, 14, 80-104.
  • 27.Zhou, X., Du, M. and Dong, H., (2023). Spatial and temporal effects of China’s digital economy on rural revitalization. Frontiers in Energy Research, 11, 1061221.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-b9eff276-c343-4df4-8de3-970832836d05
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.