Klasyfikacja danych eksperymentalnych procesu scukrzania skrobi za pomocą sieci neuronowych typu SOM

• Autorzy: Ciesielski K. , Bryjak J. , Zbiciński I.

Warianty tytułu

EN

Classification of the experimental data of the process of starch saccharification by SOM neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem niniejszej pracy była klasyfikacja danych procesu scukrzania skrobi z użyciem samoorganizujących się sztucznych sieci neuronowych (SSN). Przetestowano szereg konfiguracji SSN uzyskując wyraźny podział danych procesowych na 3 klasy obiektów odpowiadających różnym mechanizmom reakcji kontrolujących proces.

EN

The aim of the work was the classification of the data of the process of starch saccharification by using the self-organising maps. Several configurations of the neural networks were tested obtaining an explicit division of process data into 3 classes of objects corresponding to different mechanisms of the reaction controlling the process.

Słowa kluczowe

PL

scukrzanie; skrobia; sieci neuronowe; SOM

EN

saccharification; starch; neural networks; self-organising map; SOM

• Wydawca: Komitet Inżynierii Chemicznej i Procesowej Polskiej Akademii Nauk
• Czasopismo: Inżynieria Chemiczna i Procesowa
• Rocznik: 2001
• Tom: T. 22, z. 3B
• Strony: 355--360
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz.

Twórcy

autor

Ciesielski K.

• Politechnika Łódzka, Wydział Inżynierii Procesowej i Ochrony Środowiska, ul. Wólczańska 213, 93-005 Łódź

autor

Bryjak J.

• Politechnika Wrocławska, Instytut Inżynierii Chemicznej i Procesowej, ul. Norwida 4/6, 50-373 Wrocław

autor

Zbiciński I.

• Politechnika Łódzka, Wydział Inżynierii Procesowej i Ochrony Środowiska, ul. Wólczańska 213, 93-005 Łódź

Bibliografia

• [1] IGNOVA M., MONTAGUE G.A., WARD A.C., GLASSEY J., Fermentation seed quality analysis with self-organising neural networks, Biotechnol. Bioeng., 1999, 64, 82-91.
• [2] OSOWSKI S., Sieci neuronowe. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 1996.
• [3] HERTZ J., KROGH A., PALMER R.G., Wstęp do teorii obliczeń neuronowych, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1993.
• [4] BRYJAK J., MURLIKIEWICZ K., ZBICIŃSKI I., STAWCZYK J., Application of artificial neural networks to modeling of starch hydrolysis by glucoamylase, Bioproc. Engn., 2000, 23, 351-357.

Uwagi

Pracę wykonano w ramach grantu badawczego KBN, nr 3T09C 03119.