Analysis of the possibility of using KPIs in measuring the achievements of business entities from the energy sector : case study

• Autorzy: Czerwińska Karolina , Pacana Andrzej
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Each performance measurement and management system should be updated and reorganized so that it can be adequate to the changes occurring in the economic entity and the sector in which it operates. In addition, the performance measurement system should evolve with the organization's changing strategy and continually updated management objectives. The purpose of the study was to analyze the possibility of applying key performance indicators in an economic entity from the energy sector and to indicate their role and importance in the context of effective management and monitoring of progress in achieving pre-defined objectives. In the study, a coherent set of KPIs was designed, which were used to evaluate the existing concepts in the business entity and, at the same time, served as guidelines for choosing new directions of improvement and development concerning, among others, reorganization and restructuring in the customer service model through the introduction of a training system and organization design (a system of values and employee motivation), as well as obtaining permanent savings in operating costs through reduction of own costs will make it possible to pursue an effective pricing policy.

Słowa kluczowe

EN

key performance indicators; performance measurement system; improvement; quality engineering

• Wydawca: Instytut Polityki Energetycznej im. Ignacego Łukasiewicza
• Czasopismo: Energy Policy Studies
• Rocznik: 2021
• Tom: No. 1 (7)
• Strony: 41--53
• Opis fizyczny: Bibliogr. 43 poz., tab., rys., wykr.

Twórcy

autor

Czerwińska Karolina

• Department of Machine Technology and Production Engineering, Faculty of Machinery and Aviation Construction of Rzeszow University of Technology

• https://orcid.org/0000-0003-2150-0963

autor

Pacana Andrzej

• Department of Machine Technology and Production Engineering, Faculty of Machinery and Aviation Construction of Rzeszow University of Technology

• https://orcid.org/0000-0003-1121-6352

Bibliografia

• 1. Adamowicz M., Luniewska S., Planowanie i budżetowanie jako narzędzie zarządzania finansami przedsiębiorstwa, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, Rachunkowość w zarządzaniu jednostkami gospodarczymi, 2015 Nr 77.
• 2. Al-Mutairi S.H., Cost maintenance management, eWork and eBusiness in Architecture, Engineering and Construction. Proceedings of the European Conference on Product and Process Modelling, 2012.
• 3. Antosz K., Ciecińska B., Podstawy zarządzania parkiem maszyn w przedsiębiorstwie, Oficyna wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów 2011.
• 4. Antosz K., Pacana A., Stadnicka D., Zielecki W., Narzędzia Lean Manufacturing. Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów, 2013.
• 5. Banu GS., Measuring innovation using key performance indicators, 11th International Conference Interdisciplinarity In Engineering, Inter-Eng 2017, Procedia Manufacturing, 2018, Vol. 22.
• 6. Barone D., Jiang L., Amyot D., Mylopoulos J., Reasoning with key performance indicators. Procedings of the 4th IFIP WG8.1 Working Conference on the Practice of Enterprise Modeling (PoEM11), 2011.
• 7. Blind K., Lorenz A., Rauber J., Drivers for companies' entry into standard-setting organizations, Ieee Transactions On Engineering Management, 2021, Vol. 68, I. 1.
• 8. Brzóska J., Karbownik A., Kruczek M., Szmal A., Żebrucki Z., Strategiczna karta wyników w teorii i praktyce, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2011.
• 9. Clifton B., Advnced Web Metrics. Indianapolis: John Wiley & Sons Inc, 2012.
• 10. Cybulski K., Zarządzanie działem sprzedaży firmy, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2010.
• 11. Czerwińska K., Pacana A., Analiza zarządzania ciągłością wiedzy w nowoczesnym przedsiębiorstwie, Problemy jakości, 2020, Nr 5.
• 12. Czerwińska K., Pacana A., Quality analysis in the supply chain of transported LNG, Energy Policy Studies, 2019, No. 2 (4).
• 13. Fredriksson G., Larsson H., An analysis of maintenance strategies and development of a model for strategy formulation - A case study, Göteborg: Chalmers University of Technology 2012.
• 14. Gabcanova I., Human resources key performance indicators, Journal Of Competitiveness, 2012, Vol. 4, I. 1.
• 15. Gonzalez E., Nanos EM., Seyr H., Valldecabres L., Yurusen HY., Smolka U., Muskulus M., Melero JJ., Key performance indicators for wind farm operation and maintenance, 14th Deep Sea Offshore Wind R&D Conference, Eera Deepwind'2017, Energy Procedia, 2017, Vol. 137.
• 16. Grabowska S., Kluczowe wskaźniki efektywności – studium przypadku, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Seria: Organizacja i Zarządzanie, 2017, z. 108.
• 17. ISO 22400-1:2014, Automation systems and integration – Key performance indicators (KPIs) for manufacturing operations management. Part 1: Overview, concepts and terminology, 2014.
• 18. Kang N., Zhao C., Li J., Horst J.A., Analysis of key operation performance data in manufacturing systems. Proceedings - 2015 IEEE International Conference on Big Data, 2015.
• 19. Kaplan R. S., Measuring Performance. Boston:Harvard Business School Publishing, 2009.
• 20. Kaźmerczak. J., Eksploatacja systemów technicznych. Gliwice, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, 2000.
• 21. Legutko S., Trendy rozwoju utrzymania ruchu urządzeń i maszyn. Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability, 2009, 42 (2).
• 22. Leśniewski M. A., Menedżer w procesie zarządzania przez cele w systemie konkurencyjności przedsiębiorstw, Acta Scientifica Academiae Ostroviensis. Sectio A, Nauki Humanistyczne, Społeczne i Techniczne, Wyższa Szkoła Biznesu i Przedsiębiorczości w Ostrowcu Świętokrzyskim, 2016, 8 (2).
• 23. Marr B., How to design Key Performance Indicators, Mansgement Case Study. London: The Advanced Performance Institute, 2010.
• 24. Martincevic I., Kozina G., Influence of digital technologies and its technological dynamics on company management, Tehnicki Vjesnik-Technical Gazette, 2021, Vol. 28, I. 4.
• 25. Mondy R. W., Human Resource Management with My Management Lab, Publisher, Pearson Higher Education, Global Edition 2012.
• 26. Neely A., Adams C., Kennerly M., The Performance Prism: The Scorecard for Measuring and Managing Business Success. London: Pearson Education Limited, 2002.
• 27. Nowak E., Pomiar i raportowanie dokonań przedsiębiorstwa, CeDeWu, Warszawa 2012.
• 28. Parmenter D., Kluczowe wskaźniki efektywności (KPI). Tworzenie, wdrażanie i stosowanie, Helion, Gliwice 2016.
• 29. Peng W., Sun T., Rose P., Li T., A semi-automatic system with an iterative learning mrthod for discovering the leading indicators in business processes. International Workshop on Domain Driven Data Mining, 2007.
• 30. Piasecka-Głuszak A., Implementacja world class manufacturing w przedsiębiorstwie produkcyjnym na rynku polskim, Ekonomia XXI wieku, 2017, Nr 4(16).
• 31. Pindelski M., Strategia sprzedaży jako egzekucja strategii organizacji - powstanie barier wzrostu przedsiębiorstwa, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 218 Strategiczne i operacyjne problemy rozwoju i wzrostu przedsiębiorstwa, 2011, Nr 218.
• 32. Reh F. J. (2012). Key Performance Indicators (KPI). How an organization defines and measures progress towards its goals, 2012, http://management.about.com/cs/general-management/a/keyperfmdic.htm (dostęp: 18.08.2021).
• 33. Skoczylas W., Wasniewski P., Behavioral aspects of performance measurement systems in enterprises, Neuroeconomic And Behavioral Aspects Of Decision Making, 2017.
• 34. Svikruhova P., Kapsdorferova Z., Dobosova L., Katanikova R., Effective establishment of quality management systems and their impact on business performance, International Journal For Quality Research, 2021, Vol. 15, I. 3.
• 35. Tesoro F., Tootson J., Implementing Global Performance Measurement System, A Cookbook Approach. San Francisco, Jossey-Bass, 2000.
• 36. Tschernitz S., Gross T., Management by objectives-based groupware: requirements for efficient and effective achievement of objectives, Idimt-2011: Interdisciplinarity In Complex Systems, Schriftenreihe Informatik, 2011, Vol. 36.
• 37. Ulewicz R., Jelonek D., Mazur M., Implementation of logic flow in planning and production control, Management And Production Engineering Review, 2016, Vol. 7, I. 1.
• 38. Ustawa z dnia 10 kwietnia 1997 r. prawo energetyczne (Dz.U.2021.716), art. 9d.
• 39. Wilczarska J., Efektywność i bezpieczeństwo użytkowania maszyn. Inżynieria i Aparatura Chemiczna, 2, 2012.
• 40. Wolniak R., The concept of operation and production control, Production Engineering Archives, 2021, Vol. 27, I. 2.
• 41. Wolniak R., Skotnicka B., Wybrane metody badania satysfakcji klienta i oceny dostawców w organizacjach, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, 2008.
• 42. Velimirovic D., Velmirovic M., Stankovic R., Role and importance of key performance indicators measurement, Serbian Journal of Management, 2011, Vol. 6, I. 1.
• 43. Zwolenik P., Bełch P., Zastosowanie wskaźnika OEE w ocenie efektywności maszyny wykorzystywanej w procesie produkcji mebli - studium przypadku [w:] Wybrane wyzwania, problemy i rozwiązania logistyki XXI wieku, red. P. Bełch, A. Gazda, Rzeszów 2021.