Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Management model of passengers service at the airport terminal landside in terms of the level of service assessment
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono model wsparcia logistycznego funkcjonowania agenta obsługi naziemnej w porcie lotniczym. Zakres modelu dotyczy obsługi pasażerów na terminalu lotniczym w strefie ogólnodostępnej. Przedstawiony model umożliwia przeprowadzenie oceny podsystemów odprawy biletowo-bagażowej i kontroli bezpieczeństwa. Celem modelu jest prognoza oceny systemu z punktu widzenia pasażera. Ocena pasażera przekłada się w istotny sposób na uzyskiwane przez porty lotnicze zyski z działalności pozalotniczej. Jest to zatem kluczowy wskaźnik oceny pozwalający na dobór odpowiedniej liczby zasobów do realizacji obsługi pasażerskiej w zależności od zadanego rozkładu lotów. W artykule zaproponowano wykorzystanie hybrydy dwóch metod - symulacji komputerowej oraz regresji wielorakiej. Koncepcja modelu zakłada pozyskiwanie danych wejściowych ze zintegrowanego systemu zarządzania portem lotniczym. Następnie poprzez symulację komputerową każdemu pasażerowi przypisuje się czasy oczekiwania i obsługi w systemach kolejkowych. Zastosowanie regresji wielorakiej pozwala na wyznaczenie prognozowanej oceny systemu z punktu widzenia jakości obsługi pasażera. Obecne badania światowe koncentrują się na przepustowości systemów analizując kolejne procesy obsługi pasażerów jako systemy niezależne. W artykule także uwzględniono zależność miedzy podsystemem odprawy biletowo-bagażowej a podsystemem kontroli bezpieczeństwa, co wpływa na ocenę całkowitą obsługi pasażerów w strefie ogólnodostępnej. Proponowany model można zastosować w dowolnym porcie lotniczym, który realizuje kontrolę bezpieczeństwa w strukturze scentralizowanej.
The article presents a model of logistic support for the operation of a ground handling agent at an airport. The presented model enables the assessment of the system in the check-in and security control subsystems. The aim of the model is to forecast the system's assessment from the passenger's point of view. The rating given by the passenger has a significant impact on the non- aeronautical revenues obtained by airports. Therefore, it is a key rating indicator allowing selection of the appropriate number of resources to provide passenger service depending on the given flight schedule. The article proposes the use of a hybrid of two methods - computer simulation and multiple regression. By computer simulation, waiting and service times in queuing systems are determined for each passenger. The use of multiple regression allows to determine the forecasted system assessment from the point of view of passenger service quality. This article takes into account the dependence of check-in and security control systems, which affects the overall service of passengers quality at the landside.
Rocznik
Tom
Strony
39--47
Opis fizyczny
Bibliogr. 17 poz.,rys., wykr.
Twórcy
autor
- Politechnika Wrocławska, Wydział Mechaniczny, Katedra Eksploatacji Systemów Logistycznych, Systemów Transportowych i Układów Hydraulicznych
autor
- Politechnika Wrocławska, Wydział Mechaniczny, Katedra Eksploatacji Systemów Logistycznych, Systemów Transportowych i Układów Hydraulicznych
autor
- Politechnika Wrocławska, Wydział Mechaniczny, Katedra Eksploatacji Systemów Logistycznych, Systemów Transportowych i Układów Hydraulicznych
Bibliografia
- 1. Anderson R., Correiaa A.R., Wirasinghe S.C., de Barros A.G.: Overall level of service measures for airport passenger terminals. Transportation Research Part A: Policy and Practice 2008: 42 (2): 330-346, 2008.
- 2. Bevilacqua M., Ciarapica F.E.: Analysis of check-in procedure using simulation: a case study. In: IEEE Int. Conf. Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM): 1621-1625, 2010.
- 3. Bruno G., Genovese A.: A mathematical model for the optimization of the airport check-n service problem. Electronic Notes in Discrete Mathematics, 36:703-710, 2010.
- 4. Chun H.W., Mak R.W.T.: Intelligent resource simulation for an airport check-in counter allocation system. IEEE Transactions on systems, man, and cybernetics, Application and reviews. 29 (3):325-335, 1999.
- 5. DKMA, Four steps to a great passenger experience (without rebuilding the terminal). DKMA, 2014.
- 6. IATA, World Air Transport Statistics (WATS). International Air Transport Association; 2016.
- 7. Kierzkowski A., Kisiel T.: A model of check-in system management to reduce the security checkpoint variability, Simulation Modelling Practice and Theory 74: 80-98, 2017.
- 8. Malarski M., Ziółkowski Sz.: Problem dopasowania przepustowości pasażerskiej i lotniczej portu lotniczego. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, 2016.
- 9. Manataki I.E., Zografos K.G.: Assessing airport terminal performance using a system dynamics model, Journal of Air Transport Management, 16 (2): 86-93, 2010.
- 10. Neufville R.: Building the Next Generation of Airports Systems. Transportation Infrastructure, 38 (2), 2008.
- 11. Roanes-Lozano E., Laila L.M. Roanes-Macas E.: An accelerated-time simulation of departing passengers' flow in airport terminals. Mathematics and Computers in Simulation, 67, 2004.
- 12. Skorupski J., Uchroński P.: A fuzzy reasoning system for evaluating the efficiency of cabin baggage screening at airports. Transportation Research Part C - Emerging Technologies, 54: 157-175, 2015.
- 13. Skorupski J., Uchroński P.: A fuzzy system to support the configuration of baggage screening devices at an airport. Expert Systems with Applications, 44: 114-125, 2016.
- 14. Skorupski J., Uchroński P.: Model Do Oceny Stanu Systemu Zabezpieczeń Portu Lotniczego. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej Transport, (83) 251-260, 2014.
- 15. Solak S., Clarke J.-P.B., Johnson E.L.: Airport terminal capacity planning, Transportation Research Part B: Methodological, 43 (6) 659-676, 2009.
- 16. Tłoczyński D.: Konkurencja na polskim rynku usług transportu lotniczego, Wydawnictwo UG, Gdańsk, 2016.
- 17. Van Dijk M., Van der Sluis E.: Check-in computation and optimization by simulation and IP in combination. European Journal of Operational Research, 171: 1152-1168, 2006.
Uwagi
PL
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-b970f7c6-46f9-48fe-b571-788e6e3ec3f9