A Model of Knowledge Acquisition in the Maintenance Department of a Production Company

• Autorzy: Śliwa M. , Kosicka E.

Identyfikatory

DOI

10.23743/acs-2017-20

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The knowledge acquisition model proposed in this paper is designed to assist with the acquisition of knowledge in a company possessing its own maintenance department. The model is built on the basis of knowledge bases. The authors focus on basic information required for maintenance department operation and expert archiving of technical documentation. Three main areas are covered by the model: knowledge acquisition and formalization, knowledge systematization and knowledge retrieval by problem or field. It is assumed that the implementation of the model coupled with an electronic knowledge acquisition report and with an application for information retrieval will bring benefits for the company.

Słowa kluczowe

EN

maintenance; knowledge acquisition; knowledge management; knowledge bases; electronic report

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy ; Lublin University of Technology
• Czasopismo: Applied Computer Science
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 13, no 3
• Strony: 41--54
• Opis fizyczny: ibliogr. 23 poz., fig.

Twórcy

autor

Śliwa M.

• University of Zielona Góra, Institute of Machine Construction and Operations Engineering, Prof. Z. Szafrana 4, 65-516 Zielona Góra

autor

Kosicka E.

• Ewelina Kosicka, Lublin University of Technology, Department of Production Engineering,Nadbystrzycka 36, 20-618 Lublin

Bibliografia

• [1] Bernaert, M., & Poels, G. (2011). The Quest for Know-How, Know-Why, Know-What and Know-Who: Using KAOS for Enterprise Modelling. Advanced Information Systems Engineering Workshops, 83, 29–40.
• [2] Beyer, K. (2011). Wiedza jako kluczowy zasób w nowej gospodarce. Studia i prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, 21, 7–16.
• [3] Dąbrowski, K., & Patalas – Maliszewska, J. (2016). Knowledge Transfer in the International Scientific Project Groups. In: T. A. Grzeszczyk (Ed.), Challenges of New Technology Applications in Project Management and Evaluation (pp. 59–73). Warszawa: Wyd. Politechniki Warszawskiej.
• [4] Falkenberg, L., Woiceshyn, J., & Karagianis, J. (2017, April 10). Knowledge sourcing: internal or external? Theme: Strategy, Competitiveness and Learning. Conference: Organizational Learning and Knowledge, Lancaster, UK, Volume: 5th International Conference 2003. Retrieved from https://www2.warwick.ac.uk/fac/soc/wbs/conf/olkc/archive/olk5/papers/paper16.pdf
• [5] Fazlagić, J. (2014). Innowacyjne zarzadzanie wiedzą. Warszawa: Wyd. Difin.
• [6] Gasik, S. (2011). A Model of Project Knowledge Management. Project Management Journal, 42(3), 23–44. doi: 10.1002/pmj.20239
• [7] Grabowski, M., & Zając, A. (2009). Dane, informacja, wiedza – próba definicji. Zeszyty Naukowe, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, 798, 99–116.
• [8] http://cmms.net, Retrieved May 15, 2017.
• [9] http://maintpartner.fi/index.php/en/, Retrieved May 15, 2017.
• [10] http://www.komtech.pl, Retrieved May 15, 2017.
• [11] http://www.utrzymaniemaszyn.pl Retrieved May 15, 2017.
• [12] Kosicka, E., & Mazurkiewicz, D. (2015). Support of predictive maintenance processes using mobile devices. In: R. Knosala (Ed.), Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji. T. 2 (pp. 536–543). Opole: Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją.
• [13] Maier, R. (2002). Knowledge Management Systems. Information and Communication Technologies for Knowledge Management. Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
• [14] Mendryk, I. (2011). Źródła wiedzy organizacyjnej – wyniki badań polskich przedsiębiorstw. Zeszyty naukowe: Współpraca w łańcuchach dostaw a konkurencyjność przedsiębiorstw i kooperujących sieci, 32, 315–331.
• [15] Nonaka, I., Ryoko, T., & Konno, N.(2000). SECI, Ba and Leadership: a Unified Model of Dynamic Knowledge Creation. Long Range Planning, 33, 5–34.
• [16] Padzich, K. (2004). Zastosowanie technologii informacyjnej (IT) w podnoszeniu efektywności pracy zespołowej. Model organizacji transmutacyjnej (doctoral dissertation). Wydział Zarządzania UW, Warszawa.
• [17] Piotrowska, A. (2012). Wiedza jawna i niejawna jako zasób decyzyjny w zarządzaniu personelem. In A. Grzegorczyk (Ed.), Procesy decyzyjne w warunkach niepewności (pp. 79–95). Warszawa, Wyd. Wyższa Szkoła Promocji.
• [18] Rybińska, M., & Sekieta, M. (2009). Komputerowe wspomaganie zarządzania utrzymaniem ruchu. Komputerowo zintegrowane zarządzanie, t. 2 (pp. 369–376). Opole: Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją.
• [19] Skarka, W. (2007). Metodologia procesu projektowo-konstrukcyjnego opartego na wiedzy. Gliwice, Wyd. Politechniki Śląskiej.
• [20] Śliwa, M., & Patalas-Maliszewska, J. (2015). Model of converting tacit knowledge into explicit knowledge on the example of R&D department of the manufacturing company, including evaluation of knowledge workers' usefulness. Journal of Theoretical and Applied Computer Science, 9(3), 25–34.
• [21] Śliwa, M., & Patalas-Maliszewska, J. (2016). A Strategic Knowledge Map for the Research and Development Department in a Manufacturing Company. Foundations of Management. International Journal, 8(1), 151–166. doi: 10.1515/fman-2016-0012
• [22] Tabaszewska, E. (2008). Nowoczesne koncepcje zarządzania – zarządzanie wiedzą. Wrocław, Wyd. Uniwersytetu Ekonomicznego.
• [23] Wąsowicz, M. (2013). Zarządzanie wiedzą w portfelach projektów. In G. Bełz, M. Hopej, & A. Zgrzywa (Eds.), Wiedza w zarządzaniu współczesną organizacją (pp. 130–137). Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)