Fuzzy economic production quantity model with time dependent demand rate

• Autorzy: Indrajitsingha S. K. , Routray S. S. , Paikray S. K. , Misra U.

Identyfikatory

DOI

10.17270/J.LOG.2016.3.1

Warianty tytułu

PL

Model rozmytej ekonomicznej wielkości produkcji funkcji popytu zależną od zmiennej czasu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Background: In this paper, an economic production quantity model is considered under a fuzzy environment. Both the demand cost and holding cost are considered using fuzzy pentagonal numbers. The Signed Distance Method is used to defuzzify the total cost function. Methods: The results obtained by these methods are compared with the help of a numerical example. Sensitivity analysis is also carried out to explore the effect of changes in the values of some of the system parameters. Results and conclusions: The fuzzy EPQ model with time dependent demand rate was presented together with the possible implementation. The behavior of changes in parameters was analyzed. The possible extension of the implementation of this method was presented.

PL

Wstęp: W pracy przedstawiono model ekonomicznej wielkości produkcji w rozmytym otoczeniu. Zarówno koszy popytu jak i koszt utrzymania zapasu zostały ujęte, jako rozmyte liczby pentagonalne. Metoda Signed Distance została użyta w celu uszczegółowienia funkcji kosztu całkowitego. Metody: Wyniki otrzymane w obu metodach zostały ze sobą porównane w przykładzie liczbowym. Przeprowadzono analizę wrażliwości w celu określenia wpływu niektórych parametrów na zmiany otrzymywanych wartości. Wyniki i wnioski: Zaprezentowano model ekonomicznej wielkości produkcji funkcji popytu zależnej od zmiennej czasu wraz z możliwym jej zastosowaniem. Przeanalizowano zależności zmian wielkości parametrów. Zaproponowano możliwe rozszerzenie zastosowania tej metody.

Słowa kluczowe

EN

inventory; pentagonal fuzzy number; Signed Distance Method

PL

zapas; rozmyta liczba pentagonalna; metoda Signed Distance

• Wydawca: Wyższa Szkoła Logistyki
• Czasopismo: LogForum
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 12, no. 3
• Strony: 193--198
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., tab.

Twórcy

autor

Indrajitsingha S. K.

• DST INSPIRE Fellow, P.G. Department of Mathematics Berhampur University, Odisha, India

autor

Routray S. S.

• Research Scholar, Dept. of Mathematics Ravenshaw University Cuttack, Odisha, India

autor

Paikray S. K.

• Dept. of Mathematics, VSSUT Burla, Odisha, India

autor

Misra U.

• Dept. of Mathematics, NIST, Golanthara, Berhampur, Odisha, India

Bibliografia

• 1. Zadeh L.A., 1963. Fuzzy Sets, Information and Control, 8(3), 338-353.
• 2. Goyal S.K., 1985. Economic order quantity under conditions of permissible delay in payments, Journal of Operation Research Society, 36, 335-338.
• 3. Balkhi Z.T., 1998. On the global optimality of a general deterministic production lot size inventory model for a deteriorating item, Belgian J. Oper. Res, Statistics Comput. Sci., 33-44.
• 4. Chung K.J., 2000. The inventory replacement policy for deteriorating items under permission delay in payments, Oper. Res., 267-281.
• 5. Chang C.T., Ouyang L.Y., Teng J.T., 2003. An EOQ model for deteriorating items under supplier credits linked to ordering quality, Appl. Math. Model, 27, 983-996.
• 6. Huang Y.F., 2007. Optimal retailor's replenishment decisions in the EPQ model under two levels of trade credit policy, European J. Oper. Res., 176, 1577-1591.
• 7. Mahata G.C., Goswami A., 2010. The optimal cycle for EPQ inventory model of deteriorating items under trade credit financing in the fuzzy sense, International Journal of Operations Research, 7(1), 27-41.
• 8. Indrajitsingha S.K., Samanta P.N. & Misra U.K., 2015. An Economic production Quantity model with time dependent demand under fuzzy environment, Int. J. of Modern Sc. Eng.&Tech., 2(12), 1-8.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.