Wykorzystanie technologii RFID z zastosowaniem Big Data w procesach logistycznych

• Autorzy: Łukasik Z. , Ulatowski B. , Łukasik Ł.

Identyfikatory

DOI

10.24136/atest.2018.497

Warianty tytułu

EN

The usage of RFID technology using Big Data in logistics processes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Identyfikacja radiowa (RFID) została szeroko zastosowana we wspieraniu zarządzania logistyką w zakładach produkcyjnych w których zasoby produkcyjne związane z urządzeniami RFID. Są one przekształcane w inteligentne obiekty produkcyjne (z ang. smart manufacturing objects - SMO), które są zdolne do wykrywania, współdziałania i rozumowania w celu stworzenia wszechobecnego środowiska technologicznego. W takim środowisku można gromadzić ogromne ilości danych i wykorzystywać je do wspierania dalszych decyzji, takich jak planowanie i harmonogramowanie logistyki. Poniższy artykuł przedstawia sposób wykorzystania dużych zbiorów danych z wykorzystaniem danych logistycznych z zastosowaniem technologii identyfikacji radiowej (RFID). Po pierwsze, tzw. procesory RFID-Cuboids są wprowadzane w celu utworzenia hurtowni danych, aby dane logistyczne zarządzane za pośrednictwem technologii RFID mogły być wysoce zintegrowane pod względem określonej logiki i operacji. Po drugie, tabele są używane do łączenia danych w celu zwiększenia jakości informacji i zmniejszenia objętości zbioru danych.

EN

The following article shows how to use large data sets using logistic data using radio frequency identification (RFID) technology. First of all, the so-called RFID-Cuboids processors are introduced to create a data warehouse so that logistics data managed via RFID technology can be highly integrated in terms of specific logic and operations. Second, the tables are used to combine r data to increase information quality and reduce the data set volume.

Słowa kluczowe

PL

RFID; logistyka; big data; bazy danych

EN

RFID; logistics; big data; databases

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM". sp. z o.o.
• Czasopismo: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
• Rocznik: 2018
• Tom: R. 19, nr 12
• Strony: 780--782
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys.

Twórcy

autor

Łukasik Z.

• Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu

autor

Ulatowski B.

• doktorant, Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu

autor

Łukasik Ł.

• Transportowy Dozór Techniczny

Bibliografia

• 1. Zhong R. Y., Huang G. Q., Lan S., Dai Q. Y., Xu Ch., Zhang T., A big data approach for logistics trajectory discovery from RFID-enabled production data, China 2015
• 2. Clarke M., Big Data in Transport, The institution of Engineering and Technology, IET Sector Insights, strona internetowa: https://www.theiet.org
• 3. Łukasik Z., Kuśmińska-Fijałkowska A., Olszańska S., Podejście całościowe w planowaniu procesu transportu drogowego, Autobusy 12/2017, s. 595-599
• 4. Łukasik Z., Kuśmińska-Fijałkowska A., Olszańska S., Rola spedytora w organizacji procesu transportowego na rynku europejskim, Autobusy 6/2018, s. 919-923
• 5. Bittencourt R., Valente A. M., Lobo E., Introducing a new support model for access control of road cargo vehicles at Brazilian ports through Radio Frequency Identification Technology (RFID), Revista Brasileira de Gestão Urbana (Brazilian Journal of Urban Management), 2018 set./dez., 10(3), 576-586