PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Time effectiveness optimization of cross correlation methods for ocr systems with the use of graphics processing units

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this paper authors propose a time optimization of fast normalized cross corrlation methods for image processing and optical character recognition with the use of parallel computing techniques realized on graphics processing units (GPU). It is shown that suitable modification of the wellknown formulas and their parallel implementation on graphics processing units may substantially accelerate computing time without any change of the quality of results. The performed research include comparative analysis of time efficiency of the developed methods with respect to their standard sequential implementations.
Rocznik
Strony
79--100
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz.
Twórcy
autor
  • Lodz University of Technology, Institute of Information Technology, Wólczańska 215, 90-924 Łódź, Poland
  • Lodz University of Technology, Institute of Information Technology, Wólczańska 215, 90-924 Łódź, Poland
Bibliografia
  • [1] Sanders J., Kandrod E. (2012) CUDA w przykładach. Wprowadzenie do ogólnego programowania procesorów GPU. Helion, Gliwice.
  • [2] [2015-01-12] NVIDIA graphics cards comparison http://www.nvidia.pl/object/geforce-desktop-graphics-cards-pl
  • [3] Szymczyk T. (2008) Metoda dopasowania wzorców w rozpoznawaniu obrazów - ograniczenia, problemy i modyfikacje metody http://journals.bg.agh.edu.pl/AUTOMATYKA/2008-02/Auto23.pdf
  • [4] Szabatin J. (2015) Podstawy teorii sygnałów. WKŁ, Warszawa.
  • [5] [2016-01-06] Levis J. P. Fast Normalized Cross-Correlation http://scribblethink.org/Work/nvisionInterface/nip.html
  • [6] [2016-01-08] CUDA Programming Guide http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html
  • [7] [2016-01-06] How Good Can It Get? Analysing and Improving OCR Accuracy in Large Scale Historic Newspaper Digitisation Programs http://www.dlib.org/dlib/march09/holley/03holley.html
  • [8] [2016-01-06] Optical Character Recognition http://www.explainthatstuff.com/how-ocr-works.html
  • [9] McClanahan C. (2010) Artykuł: Ewolucja układów graficznych. http://mcclanahoochie.com/blog/wp-content/uploads/2011/03/ gpu-hist-paper.pdf
  • [10] [2016-01-06] Blaise B. (2014) Introduction to Parallel Computing https://computing.llnl.gov/tutorials/parallel_comp
  • [11] [2016-01-06] Czym są obliczenia na GPU? http://www.nvidia.pl/object/gpu-computing-pl.html
  • [12] [2015-01-12] What is OCR? http://www.dataid.com/aboutocr.htm
  • [13] [2016-01-06] Form processing - CMS Software http://www.cmssoft.co.uk/pages/form_processing.html
  • [14] [2016-01-08] OpenCL https://developer.nvidia.com/opencl
  • [15] [2016-01-08] CUDA GPUs architecture https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
  • [16] [2016-01-06] Obliczenia równoległe CUDA http://www.nvidia.pl/object/cuda-parallel-computing-pl.html
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-b8047c40-5f96-4116-a02f-b1ed51a3ed34
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.