Zastosowanie metody sieci neuronowych do analizy emisji cząstek stałych w spalinach silników ZS i ZI

• Autorzy: Brzeżański M , Golomb P

Warianty tytułu

EN

Application of neural network method to analysis of emission of particulates in CI and SI engines exhaust gas

• Konferencja: Międzynarodowy Kongres Silników Spalinowych (3 ; 22-24.06.2009 ; Opole, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano zagadnienia związane z emisją cząstek stałych w spalinach silników o zapłonie iskrowym i o zapłonie samoczynnym. Przedstawiono koncepcję zastosowania metody sztucznych sieci neuronowych do analizy emisji cząstek stałych. Proponowaną metodę można zastosować zarówno w odniesieniu do emisji z silników ZS, jak i ZI. Przedstawiono zagadnienia dotyczące toksycznych właściwości cząstek stałych oraz ich powstawania w silnikach ZI i ZS. Zaprezentowano sposób tworzenia sztucznych sieci neuronowych w oparciu o opracowaną metodykę pomiaru emisji cząstek stałych z użyciem analizatora do ciągłego pomiaru tej emisji. Przedstawiono planowany sposób weryfikacji wyników badań oraz spodziewane efekty naukowe i utylitarne.

EN

Problems of particle matter emission in the CI and SI engines exhaust gas have been presented in the article. The way of use of neural network method for investigation of particles emission has been presented. That method enables the analysis of particle matter emission field and verification of obtained results taking into consideration many independent parameters, which are usually omitted in standard investigations. Planned experimental methodology taking into consideration the proposed method of results analysis has been also presented.

Słowa kluczowe

PL

cząstki stałe; emisja cząstek; toksyczne działanie cząstek stałych; metoda sztucznych sieci neuronowych; sieci neuronowe; silnik ZI z wtryskiem bezpośrednim; składniki spalin

EN

SI engine; CI engine; direct injection SI engine; emission of particulate matter; neural network method

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
• Czasopismo: Silniki Spalinowe
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 48, SC1
• Strony: 331--337
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., wykr.

Twórcy

autor

Brzeżański M

• Instytut Pojazdów Samochodowych i Silników Spalinowych Politechniki Krakowskiej

autor

Golomb P

• HORIBA Europe Automation Division GmbH Neuhausen/Stuttgart Germany

Bibliografia

• [1] Ayoubi, M.: Nonlinear System Identification Based on Neural Networks with Locally Distributed Dynamics and Application to Technical Processes. Darmstadt, Technische Universität, Dissertation, 1996;
• [2] Bauer H.;Abgastechnik für Ottomoteren; ISBN 3-7782-2020-9;
• [3] Gaskow, Kittelson et al.: Exhaust Particulate Emissions from a Direct Injection Spark Ignition Engine, SAE 1999-01-1145;
• [4] Golomb P. New Method for Particulate Matter Measurement with TEOM Diesel Particulate Mass Monitor, Combustion Engines, nr 3/2007 (130);
• [5] Golomb P., Brzezanski M.,: Einige Probleme der Partikelemissionen aus Benzin - und Dieselmotoren; czasopismo Techniczne P.K. Z.6-8/ 2008;
• [6] Hafner, M.; Schüler, M.; Nelles, O.; Isermann, R., Fast Neural Networks for Diesel Engine Control Design. In Control Engineering Practice (CEP), Vol 8, No 11, 2000;
• [7] Klingebeil M., K.-H. Dietsche, R. Müller; Abgastechnik für Dieselmotoren; ISBN 3-7782-2061-6;
• [8] Klingenberg H., Schürmann D., Lies K.H. (1992): Rußpartikel im Dieselmotorabgas - Entstehung und Messung,in: Auswirkungen von Dieselmotorabgasen auf die Gesundheit;
• [9] Kubach H., Mayer K., Spicher U.; Untersuchung zur Realisierung einer rußarmen Verbrennung bei Benzin-Direkteinspritzung 2001;
• [10] Lepperhoff, G.; Schommers, J.; Tomingas, R.; Kaschani, D.T. Partikel- und PAH-Emissionen von Diesel- und Ottomotorfahrzeugen; Vergleich der Emissionen und ihrer Wirkung auf den Organismus, FVV-Vorhaben Nr. 261;
• [11] Różycki A; Prognozowanie emisji silnika spalinowego za pomocą sztucznej sieci neuronowej; Radom 2003.