PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Interakcja dynamiczna podłoże-budynek w przypadku przekazywania prędkości oraz przyśpieszeń drgań od wstrząsów pochodzenia górniczego

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Soil-structure interaction in case of the transmission of mine-induced velocities and accelerations of vibrations
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy dokonano porównania przekazywania poziomych składowych prędkości oraz przyśpieszeń drgań pochodzenia górniczego w Legnicko-Głogowskim Okręgu Miedziowym z gruntu na fundament budynku mieszkalnego. W przypadku każdego ze wstrząsów oceniano wielkość redukcji maksymalnych wartości (amplitud) drgań fundamentu (zarejestrowanych w kierunkach równoległych odpowiednio do osi poprzecznej i podłużnej budynku) w stosunku do analogicznych amplitud jednocześnie zachodzących drgań gruntu. Wykorzystując wyniki badań doświadczalnych, do prognozowania przekazywania składowych prędkości oraz przyśpieszeń drgań z gruntu na fundament budynku zaproponowano zastosowanie sztucznych sieci neuronowych. Porównano dokładność aproksymacji neuronowej w przypadku sieci zaprojektowanych do użycia w odniesieniu do poziomych składowych prędkości oraz poziomych składowych przyśpieszeń drgań.
EN
Problem of the transmission of mine-induced in Legnica-Glogow Copperfield region ground vibrations to building foundation is analysed in the paper. The maximal values of horizontal vibration components of velocities as well as accelerations are taken into account. The influence of some mining tremors and ground vibrations parameters on the vibrations reduction was discussed. Taking into account the difficulties in the soil-structure interaction analysis in the case of vibrations induced by mining tremors, the application of neural networks for the prediction of building foundation vibrations on the basis of ground vibrations taken from measurements is proposed in the paper. Experimental data obtained from the measurements of ground and actual structure vibrations were applied as the neural network training, validating and testing patterns. The obtained results lead to a conclusion that the neural technique gives results accurate enough for engineering practice in case of component velocities as well as component accelerations, but the neural prognosis of velocities transmission are a little better.
Rocznik
Strony
37--45
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Instytut Techniki, Uniwersytet Pedagogiczny w Krakowie
autor
  • Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska
Bibliografia
  • Bishop C. M. (2006). Pattern recognition and machine learning. Springer, New York.
  • Ciesielski R., Maciąg E. (1990). Drgania drogowe i ich wpływ na budynki. WKŁ, Warszawa.
  • Demuth H., Beale M., Hogan M. (2005). Neural Network Toolbox for use with Matlab 5, User’s Guide.
  • Haykin S. (1999). Neural networks – a Comprehensive Foundation, 2nd Edition. Prentice Hall Intern. Inc., Upper Saddle River, New York.
  • Kuźniar K. (2004). Analiza Drgań Budynków Ścianowych o Średniej Wysokości Podlegających Wstrząsom Górniczym z Wykorzystaniem Sieci Neuronowych. Monografia 310, seria: Inżynieria Lądowa, Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, Kraków.
  • Kuźniar K., Chudyba Ł. (2010). Analiza wpływu kierunku propagacji drgań od wstrząsów górniczych na ich przekazywanie z gruntu na budynek. W: Materiały 56 Konferencji Naukowej KILiW PAN i KN PZITB „Problemy naukowo- badawcze budownictwa”, Krynica 2010, 185-192.
  • Kuźniar K., Maciąg E. (2007). Wpływ parametrów wstrząsów górniczych na interakcję dynamiczną grunt-budynek. Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej, Budownictwo i Inżynieria Środowiska, nr 243, z. 45, 113-123.
  • Kuźniar K., Maciąg E., Tatara T. (2006). Acceleration response spectra from mining tremors. W: Proc. of the 1st European Conference on Earthquake Engineering and Seismology (ECEES), Geneva 2006, Switzerland, Abstract Book, 466- 467 (full paper on CD).
  • Maciąg E. (2005). Ocena szkodliwości wstrząsów górniczych dla budynków na podstawie drgań ich fundamentów czy gruntu? Inżynieria i Budownictwo, 12/2005, 670-677.
  • Olszewska D. (2008). Ocena efektów lokalnych i struktury częstotliwościowej sygnałów sejsmometrycznych dla poprawy dokładności prognozy rozprzestrzeniania drgań wzbudzanych wstrząsami górniczymi w Legnicko-Głogowskim Okręgu Miedziowym. Rozprawa doktorska, Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska, AGH, Kraków.
  • Osowski S. (2006). Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa.
  • Stypuła K. (2001). Drgania mechaniczne wywołane eksploatacją metra płytkiego i ich wpływ na budynki. Zeszyty Naukowe Politechniki Krakowskiej, seria Inż. Ląd., 72, Kraków.
  • Tatara T. (2002). Działanie drgań powierzchniowych wywołanych wstrząsami górniczymi na niską tradycyjną zabudowę mieszkalną. Zeszyty Naukowe Politechniki Krakowskiej, seria Inż. Ląd., 74, Kraków.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-b764298f-5f81-4af6-98d6-648674a7e68f
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.