Zmodyfikowana metoda użycia funkcji progowych w modelach relacyjnych rozmytych map kognitywnych

• Autorzy: Słoń G.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0010.5223

Warianty tytułu

EN

Modified method of introducing thresholding functions in models of relational fuzzy cognitive maps

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono sposób wprowadzenia funkcji progowej do modelu Relacyjnej Rozmytej Mapy Kognitywnej, wykorzystującego arytmetykę liczb rozmytych. Funkcyjne przetwarzanie liczby rozmytej powoduje deformacje kształtu liczby i jej nośnika. Zaproponowano „geometryczne” podejście do tego problemu, pozwalające zachować niezmienność nośnika oraz utrzymać kształt przetwarzanej liczby rozmytej przy jednoczesnym odpowiednim przesunięciu centrum tej liczby. Metoda została przetestowana na liczbach rozmytych o różnych funkcjach przynależności.

EN

The article describes the method for introducing a threshold function into a model of the Relational Fuzzy Cognitive Map that uses fuzzy numbers arithmetic. Processing the fuzzy number by function causes deformations of the shape if this number and its support. It is proposed a geometrical approach to this problem, allowing to maintain constancy of the support and to keep the shape of the processed fuzzy number with an appropriate shift of the center of this number. The method was tested on fuzzy numbers with different membership functions.

Słowa kluczowe

PL

inteligencja obliczeniowa; system rozmyty; mapa kognitywna rozmyta; liczba rozmyta

EN

computational intelligence; fuzzy system; fuzzy cognitive map; fuzzy number

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2017
• Tom: T. 7, nr 3
• Strony: 86--89
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Słoń G.

• Politechnika Świętokrzyska, Katedra Systemów Informatycznych

Bibliografia

• [1] Bishop Ch.M.: Neural Networks for Pattern Recognition. Clarendon Press, Oxford 1996.
• [2] Dickerson J.A., Kosko B.: Virtual worlds as fuzzy cognitive maps. Presence 3(2)/1994, 173–189, [DOI: 10.1162/pres.1994.3.2.173].
• [3] Jastriebow A., Piotrowska K., Słoń G., Algorithm of Building the Intelligent Models Based on Relational Cognitive Maps. Computer Technologies in Science, Technology and Education, Institute for Sustainable Technologies - National Research Institute, Radom 2012, 138–151.
• [4] Jastriebow A., Poczęta K.: Analysis of multi-step algorithms for cognitive maps learning. Bulletin of the Polish Academy of Sciences-Technical Sciences 62(4)/2014, 735–741, [DOI: 10.2478/bpasts-2014-0079].
• [5] Kosko B.: Fuzzy cognitive maps. Int. Journal of Man-Machine Studies, 24/1986, 65–75, [10.1016/S0020-7373(86)80040-2].
• [6] Kaufmann A., Gupta M.M.: Introduction to Fuzzy Arithmetic: Theory and Applications. Van Nostrand Reinhold, New York 1985, [DOI: 10.1016/0888-613X(87)90010-7].
• [7] Papageorgiou E.I.: Learning Algorithms for Fuzzy Cognitive Maps – A Review Study. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews 42(2)/2012, 150–163, [DOI: 10.1109/TSMCC.2011.2138694].
• [8] Słoń G.: Analiza wybranych algorytmów adaptacji relacji w rozmytych mapach kognitywnych. Pomiary, Automatyka, Kontrola 56(12)/2010, 1445–1448.
• [9] Słoń G.: Relacyjne rozmyte mapy kognitywne w modelowaniu złożonych systemów. Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej, Kielce 2013.
• [10] Stylios C.D., Groumpos P.P.: Fuzzy cognitive maps in modeling supervisory control systems. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 8(2)/2000, 83–98.
• [11] Zadeh L.A.: Outline of a New Approach to the Analysis of Complex Systems and Decision Processes. IEEE Transactions on Systems. Man and Cybernetics 1/1973, 28–44, [DOI: 10.1109/TSMC.1973.5408575].

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).