Definicja stref czasowych wielostrefowej taryfy dynamicznej dla odbiorców grupy taryfowej G12

• Autorzy: Bojda Kinga , Saługa Piotr

Identyfikatory

DOI

10.32016/1.63.15

Warianty tytułu

EN

Definition of time of use tariff time zones for G12 tariff group users

• Konferencja: XIX Konferencja Naukowa "Aktualne problemy w elektroenergetyce" APE'19 (XIX, 12.06.2019-14.06.2019; Jastrzębia Góra, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Rynek energii elektrycznej zmierza się z wyzwaniami wynikającymi z istotnych modyfikacji i przeobrażeń implikowanych zarówno przez Regulatora jak i Uczestników Rynku. Zmiany przypadają na obserwowany okres systematycznego wzrostu zapotrzebowania na energię, zmian cen energii na rynku hurtowym jak i postępującej cyfryzacji elementów sieci elektroenergetycznej. Wyzwania te stwarzają realną szansę na skuteczne wdrażanie mechanizmów strony popytowej umożliwiających stymulację zarządzania zużyciem energii elektrycznej lub świadome kształtowanie jej poboru przez odbiorców. Jednym z narzędzi umożliwiającym realizację tego celu są taryfy dynamiczne. W celu zaproponowania taryfy dynamicznej dopasowanej do realiów polskiego rynku energii za pomocą analizy skupień dokonano badania definiującego potencjalne strefy czasowe dla dotychczasowych użytkowników grupy taryfowej G12.

EN

The electricity market faces challenges resulting from significant modifications and transformations implied by both Regulator and Market Participants. The changes fall on the observed period of increasing power demand, increase in energy prices on the wholesale market as well as the progressive digitization of the power grid. These challenges create a real chance for effective implementation of demand side mechanisms that enable stimulation of electricity consumption management or modification of its consumption by users. Dynamic tariffs are one of the tools to achieve this goal. To propose a dynamic tariff (e.g. multi-zone) shaped to the realities of the Polish energy market by means of cluster analysis, a study was made to define potential time zones for the previous users of tariff group G12.

Słowa kluczowe

PL

taryfa dynamiczna; definicja stref czasowych; taryfa TOU; analiza skupień

EN

dynamic tariffe; time zones definition; TOU tariff; cluster analysis

• Wydawca: Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Rocznik: 2019
• Tom: Nr 63
• Strony: 73--76
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., wykr., rys., tab.

Twórcy

autor

Bojda Kinga

• PSE Innowacje Sp. z o.o., Biuro w Katowicach tel.: [phone]

autor

Saługa Piotr

• Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• 1. Polskie Sieci Elektroenergetyczne S.A.: Europejski rynek energii elektrycznej – diagnoza, Warszawa, 2018.
• 2. Majka K.: Systemy rozliczeń i taryfy w elektroenergetyce, Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej, Lublin, 2005.
• 3. Korab R.: Ceny (i stawki) węzłowe – harmonizacja rozwiązań rynkowych z nowymi trendami rozwojowymi. Acta Energetica, nr 2, 2016., s. 31-40.
• 4. Instrukcja Ruchu i Eksploatacji Sieci Dystrybucyjnej. Energa Operator, 2018.
• 5. Instrukcja Ruchu i Eksploatacji Sieci Dystrybucyjnej. Enea Operator, 2018.
• 6. Instrukcja Ruchu i Eksploatacji Sieci Dystrybucyjnej. Tauron Dystrybucja S.A., 2018.
• 7. Instrukcja Ruchu i Eksploatacji Sieci Dystrybucyjnej. Innogy Stoen Operator Sp. z o.o., 2018.
• 8. Instrukcja Ruchu i Eksploatacji Sieci Dystrybucyjnej. PGE Dystrybucja S.A., 2018.
• 9. Witryna internetowa: https://tge.pl/pl/541/wyniki-rdn (dostęp: 12.02.2019)
• 10. Witryna internetowa: https://dane.imgw.pl/data/dane_pomiarowo_obserwacyjne/dane_meteorologiczne/terminowe/synop/ (dostęp: 12.02.2019)
• 11. Dutta G., Mitra K.: Dynamic Pricing of Electricity: A Survey of Related Research, Indian Institute of Management, Ahmedabad, India, 2015.
• 12. Witryna internetowa: www.statsoft.pl (dostęp: 2019.02.12)
• 13. Wierzchoń S., Kłopotek S.: Algorytmy analizy skupień, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2015.
• 14. Davies D.L., Bouldin D.W.: A Cluster Separation Measure, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, USA, 1979.
• 15. Bojda K., Sołtysik M.: Wpływ elektromobilności na rozwój gmin i klastrów energii przy wykorzystaniu możliwości stymulacji cennikowej, Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk, nr 107, 2018, s. 119–134.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).