Detekcja hybrydowa jako metoda zwiększająca wydajność sensingu

• Autorzy: Suchański M. , Kustra M. , Kosmowski K. , Pawelec J.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2017.6.54

Warianty tytułu

EN

Hybrid detection as a method to increase performance of sensing

• Konferencja: Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji (21-23.06.2017 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie omówiono hybrydowy sensing widma oraz przedstawiono detektor hybrydowy (HD) zwiększający wydajność sensingu. Zaproponowany HD wykorzystuje zalety detekcji energii (ED) oraz metody CAV (ang. Covariance Absolut Value). Scharakteryzowano model systemu dla którego przeprowadzone zostały badania oraz zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych dla sygnału OFDM (ang. Orthogonal Frequency Division Multiplexing).

EN

The paper discusses the hybrid sensing and presents hybrid detector (HD) which improves the sensing performance. The proposed HD takes advantage of the energy detection (ED) and CAV (Covariance Absolute Value) methods. In the paper was described the system model and was presented the simulation results for OFDM signal (Orthogonal Frequency Division Multiplexing).

Słowa kluczowe

PL

detektor hybrydowy; sensing; OFDM; WiMAX

EN

hybrid detector; sensing; OFDM; WiMAX

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2017
• Tom: nr 6
• Strony: 392--395, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Suchański M.

• Wojskowy Instytut Łączności, ul. Warszawska 22A, 05-130 Zegrze Południowe

autor

Kustra M.

• Wojskowy Instytut Łączności, ul. Warszawska 22A, 05-130 Zegrze Południowe

autor

Kosmowski K.

• Wojskowy Instytut Łączności, ul. Warszawska 22A, 05-130 Zegrze Południowe

autor

Pawelec J.

• Wojskowy Instytut Łączności, ul. Warszawska 22A, 05-130 Zegrze Południowe

Bibliografia

• [1] Bogucka Hanna. 2013. „Technologie Radia Kognitywnego”. PWN.
• [2] Cabric Danijela, Tkachenko Artem, Brodersen Robert. 2006. „Experimental study of spectrum sensing based on energy detection and network cooperation”. Proc. of the ACM International Workshop on Technology and Policy for Accessing Spectrum.
• [3] Federal Communications Commission. 2003. „Notice of proposed rulemaking and order, Facilitating opportunities for flexible, efficient and reliable spectrum use employing cognitive radio technologies”. FCC 03-322.
• [4] Haykin Simon, Thomson David J., Reed Jeffrey. 2009. „Spectrum sensing for cognitive radio”. Proc. IEEE, vol. 97 : 849 -877.
• [5] Kapoor Shipra, Singh Ghanshyam. 2011. „Noncooperative spectrum sensing : A hybrid model Approach”. 2011 International Conference on Device and Communications (ICDeCom).
• [6] Kustra M., Kosmowski K., Suchański M., Pawelec J. 2016. „Hybrydowe metody sensingu widma ze szczególnym uwzględnieniem technik korelacji cyklicznej”. Przegląd Telekomunikacyjny - Wiadomości Telekomunikacyjne, 8-9 : 1102 - 1107.
• [7] Laska J. N. i in. 2011. „Compressive sensing for dynamic spectrum access networks: Techniques and tradeoffs”, IEEE DYSPAN Symposium.
• [8] Mitola Joseph. 2000. „Cognitive radio: An integrated architecture for software defined radio”. PhD. Diss., Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden.
• [9] Sahai Anant, Cabric Danijela. 2005. „Spectrum sensing: fundamental limits and practical challenges”. Proc. of the IEEE International Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks (DySPAN), 546-551.
• [10] Urkowitz Harry. 1967. „Energy detection of unknown deterministic signals”. Proc. IEEE, vol. 55 : 523–531.
• [11] Zeng Yonghong, Liang Ying-Chang, Hoang Anh Tuan Hoang, Zhang Rui. 2010 „Review on spectrum Sensing for cognitive radio: Challenges and Solutions”. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 1-15.
• [12] Zeng Yonghong, Liang Ying-Chang. „Covariance based signal detections for cognitive radio”. DYSPAN07, 202-207.
• [13] http://ieee802.org/16/pubs/80216-2004.html

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)