Zastosowanie metod algebry przedziałowej w analizie przepływów miedzygałęziowych

• Autorzy: Skalna I.

Warianty tytułu

EN

Application of methods of interval algebra to input-output models

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Analiza przepływów międzygałęziowych jest bardzo ważnym narzędziem opisu i prognozowania rozwoju gospodarczego. Rozsądna polityka gospodarcza powinna brać pod uwagę realność wyniku uzyskanego za pomocą tej analizy. Na wynik ten mają wpływ niepewności i zmiany w macierzy współczynników technicznych oraz niepewności i zmiany popytu końcowego. Niniejsza praca pokazuje zastosowanie metod algebry przedziałowej w analizie przepływów miedzygałęziowych z niepewnymi danymi.

EN

Input-output models are very important tool for description and forecasting of economic development. Reasonable economic policy should include the idea of how realistic the results of this analysis are. This results will be affected by uncertainties and changes of both technical coefficients and final demand. This paper shows applications of methods of interval algebra to input-output models with uncertain input data.

Słowa kluczowe

PL

przepływy międzygałęziowe; arytmetyka przedziałowa

EN

input-output model; interval algebra

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Zagadnienia Techniczno-Ekonomiczne
• Rocznik: 2003
• Tom: T. 48, z. 3
• Strony: 939--951
• Opis fizyczny: Bibliogr. 25 poz., rys., wykr., tab.

Twórcy

autor

Skalna I.

• Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• [1] Alefeld G., Herzberger J:. Introduction to Interval Computations. New York USA, Academic Press Inc. 1983, tłumaczenie z języka niemieckiego autorstwa J. Rokne
• [2] Barth W., Nuding E.: Optimale Lösung von Intervallgleichungssystemen. Computing, .1 1974, 117-125
• [3] Beletskyy V., Chemeris A., Nowatskaja E.: Sensivity Analysis of a Leontief Model. Thrt International Symposium on Sensivity Analysis of Model Output, Madrid 2001
• [4] Chase R., Bourque P., Conway R.: The 1987 Washington State Input-Output study, http. ideas.uqam.ca/ideas/data/Papers/wpawuwpur9311001 .html, 1993
• [5] Gurgul H.: Modele Input-Output w warunkach niepełnej informacji. Kraków, Wyd. AGH 1998
• [6] Jerrel M.E.: Application of Interval Computation to Regional Economic Input-Output Models. [w:] Kearfott R.B., Kreinovich V. (red.), Application of Interval Computations. Dordrecht, Kluwer Academic Press 1996
• [7] Kaucher C.: Interval analysis in the extended interval space. Computing Suppiementum, 2, 1980, 33-49
• [8] Kupryianova L.: Inner estimation of the united solution set of interval algebraic system. Reliable Computing, 1, 1, 1995, 15-31
• [9] Leontief W.W.: Input-Output Economics. Scientific American, 1951, 15-21
• [10] Moore R.E.: Interval arithmetic and automatic error analysis in digital computing. Ph.D. thesis, Stanford University 1962
• [11] Moore R.E.: Interval Analysis. New York USA, Englewood Cliffs, Prentice Hall 1966
• [12] Moore R.E.: Methods and Applications of Interval Analysis. Philadelphia, Society of Industrial and Applied Mathematics 1979
• [13] Neumaier A.: A simple derivation of the Hansen-Bliek-Rohn-Ning-Kearfott enclosure for linear interval equations. Reliable Computing, 5, 1998, 131-136 (Erratum, Reliable Computing 6, 2000, 227)
• [14] Neumaier A.: Interval Methods for Systems of Equations. Cambridge, Cambridge University Press 1990
• [15] Ostoja-Ostaszewski A.: Matematyka w ekonomii: modele i metody, algebra elementarna. Warszawa, Wydawnictwo Naukowe PWN 1996
• [16] Popova E.D.: On the solution of parametrised linear systems. Scientific Computing, Validated Numerics, Interval Methods, 2001, 127-138
• [17] Ratschek H., Rokne J.: New Computer Methods for Global Optimization. New York, John Wiley & Sons. Inc. 1988
• [18] Rocco C.M., Guarata N.: The use of interval arithmetic as an alternative method to evaluate uncertainty in input-output models.
• [19] Rohn J.: Systems of linear interval euations. Linear Algebra an its Applications, 126, 1989, 39-78
• [20] Rohn J.: Linear interval equations: Computing enclosures with bounded relative overestimation is NP-hard. [w:] Kearfott R.B., Kreinovich V. (red.), Applications of interval computations: Papers presented at an International Workshop in El Paso, Texas February 23-25, 1995, vol. 3, 81-90, Norwell MA USA, Kluwer Academic Publishers Group 1996
• [21] Rohn J., Kreinovich V.: Computing exact componentwise bounds on solutions of linear systems with interval data is NP-hard. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 16, 2, 1995, 415-420
• [22] Shooman M.: Probabilistic Reliability: An Engineering Approach. Second Edition, Malabar, Florida, R. Krieger Pub. Co. 1990
• [23] Skalna I.: Methods for solving parametrized systems of linear interval equations. CAMES, 10, 3, 2003
• [24] Skalna L: Zastosowanie metod algebry przedziałowej w jakościowej analizie układów mechanicznych. Praca doktorska, Gliwice, Politechnika Śląska 2003
• [25] West G.R.: A stochastic analysis of an input-output model. Econometrica, 54, 3, 1986, 363-374