Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Application of statistical methods to control the blast furnace
Języki publikacji
Abstrakty
Dane przemysłowe uzyskane w wyniku rutynowych kontroli procesów technologicznych i ich produktów, zgromadzone w formie elektronicznej, są cennym źródłem wiedzy technologicznej przydatnej w modelowaniu, symulacji, sterowaniu, czy kontroli jakości procesów. Jeśli dane są obiektywne, to środkiem do podejmowania właściwych decyzji może być statystyka matematyczna. W pracy pokazano złożoność procesu pozyskiwania wiedzy z danych przemysłowych. Zaprezentowano metody i instrumenty oraz wyniki analizy statystycznej, której celem była ocena procesu wielkopiecowego. Analiza wybranych parametrów upoważnia do sformułowania następującej tezy: w badanym okresie wielkość produkcji dobowej wielkiego pieca była stabilna, natomiast brak stabilności stwierdzono dla parametrów charakteryzujących jakość surówki żelaza: zawartości w niej krzemu i temperatury spustu.
Industrial data obtained as a result of a routine control of industrial processes and their products gathered in the electronic form are a valuable source of the technological knowledge useful in modeling, simulation, guidance and control of the quality processes. If data are objective, then the mathematical statistics is a measure for making the right decisions. The specific outcomes of applying the chosen methods of the mathematical statistics for acquiring knowledge of the quality of the blast-furnace process were presented. A complexity of the process of gaining knowledge from industrial data as well as the applied methods and instruments were shown. The analysis results of the variable daily production of the blast furnace are pointing at the stability of the process in the analyzed period. However, a lack of the statistical stability of parameters of the product quality, that is, silicon contents in the pig iron and temperatures of its trigger, were established.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
638--643
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Stosowanej al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków
autor
- AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Stosowanej al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków
autor
- AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Stosowanej al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków
autor
- AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Stosowanej al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków
Bibliografia
- 1. Hill T., Lewicki P.: Statistics: methods and applications, A Comprehensive Reference for Science, Industry, and Data Mining, Wyd. StatSoft, USA 2006
- 2. Wawak S.: Zarządzanie jakością − podstawy, systemy i narzędzia, Helion-Onepress, Gliwice, 2011, s. 59÷90
- 3. Statistical methods in process management – Capability and performance – Part 4: Process capability and performance measures, Raport Techniczny ISO/TR 22514-4
- 4. Czarski A.: Capability process assessment in Six Sigma approach − Wyznaczenie zdolności procesu w ujęciu Six Sigma − Metallurgy and Foundry Engineering, AGH University of Science and Technology, vol. 33, 2007, no. 2, pp. 105÷112
- 5. Czarski A. Satora K.: SPC – materiały szkoleniowe. Karty kontrolne dla cech mierzalnych, Metallurgy and Foundry Engineering, AGH University of Science and Technology, vol. 34, 2007, no. 1, pp. 33÷38
- 6. Wcisło K.: Analiza parametrów procesu wielkopiecowe- go z użyciem wybranych metod Data Mining, praca magisterska - niepublikowana, WIMiIP AGH, Kraków, 2009
- 7. Sabela W., Pieprzyca J.: Proces wielkopiecowy – nauka i sztuka, Hutnik-Wiadomości Hutnicze, t.78, 2011, nr. 6, s. 477
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-b60d7c50-ee58-4793-94e7-d7d699239f73