Zastosowanie programowania liniowego do rozwiązania problemu zbilansowania rynku kruszyw żwirowo-piaskowych w Polsce

• Autorzy: Malec M. , Kopacz M. , Kryzia D.

Warianty tytułu

EN

The application of linear programming to solve the problem of balancing the gravel and sand aggregates market in Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Dynamicznie rozwijający się sektor budownictwa i drogownictwa stwarza zapotrzebowanie na produkty żwirowo-piaskowe. Stosunkowo równomierne rozłożenie złóż żwiru i piasku nie gwarantuje możliwości zaspokojenia popytu z lokalnych źródeł surowca. Autorzy, dostrzegając problem istniejących nadwyżek popytu w jednych województwach oraz niedo-bór surowców w innych, przy pomocy opracowanej metody rozwiązali problem optymalnej alokacji su-rowców żwirowo-piaskowych w skali kraju. W tym celu opracowano dedykowany algorytm postępowania – metodę, wykorzystującą narzędzia in-formatyczne z zakresu programowania liniowego. Po przeanalizowaniu specyfiki rynku kruszyw żwiro-wo-piaskowych, uwarunkowań transportowych i logistycznych, kosztów transportu koleją i samochodami ciężarowymi oraz odległości pomiędzy ośrodkami popytu i podaży, autorzy zaproponowali model pozwalający na zbilansowanie rynku surowców. W efekcie, możliwe stało się ustalenie optymalnego rozpływu (alokacji) kruszyw żwirowo-piaskowych pomiędzy poszczególnymi ośrodkami podaży i popytu w Polsce. Jako kryterium optymalizacji przyjęto minimalny koszt całkowity transportu surowców, a zbudowany model został zaimplementowany przy użyciu systemu GAMS (General Algebraic Modeling System). Optymalne rozwiązanie zostało zaprezentowane dla scenariusza Podstawowego, a także dwóch alternatywnych scenariuszy: Wysokich cen i Niskich cen w transporcie samochodami ciężarowymi. Opracowana metoda ma charakter uniwersalny i może być z powodzeniem stosowana do rozwiązywania tego typu zagadnień problemowych.

EN

The dynamically developing building and construction sector creates a demand for sand and gravel aggregates. The relatively regular location of sand and gravel deposits does not guarantee the ability to meet demand from the local sources of rock raw materials. The authors, recognizing the problem of existing surplus of sand and gravel aggregates in some regions in Poland and a shortage in the other, with the help of elaborated method, solved the problem of optimal allocation ofsand and gravel aggregates in the country. For this purpose, a dedicated algorithm procedure – the method that uses tools and linear programming was conducted. After analyzing the market characteristics, conditions and different means of transport and logistics, as well as − the distance between the centers of demand and supply, the authors proposed the model to balance therock raw materials market. As a result, it became possible to determine the optimalallocation of sand and gravel aggregates between the centers of supply and demand in Poland. The minimum total cost of transportation of rock raw materials as the optimization criteria was conducted, and the model has been implemented using the GAMSsoftware (General Algebraic Modeling System). The optimal solution is presented for the Basecase scenario, as well as two alternative scenarios: High price and Low price of heavy trucks transport. The developed method is universal and can be successfully used to solve this type of application problem.

Słowa kluczowe

PL

surowce skalne; kruszywa żwirowo-piaskowe; programowanie liniowe; modelowanie; transport kolejowy; transport samochodami ciężarowymi; popyt i podaż; analiza kosztów transportu

EN

raw materials; sand and gravel aggregates; linear programming; modelling; rail transport; heavy truck transport; demand and supply; transport cost analysis

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 4
• Strony: 4640--4648, CD6
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab., wz.

Twórcy

autor

Malec M.

• IGSMiE PAN w Krakowie

autor

Kopacz M.

• IGSMiE PAN w Krakowie

autor

Kryzia D.

• IGSMiE PAN w Krakowie

Bibliografia

• [1] AIMMS, 2012: Podręcznik użytkownika systemu AIMMS. AIMMS Optimization Modeling, http://www.aimms.com/aimms/download/manuals/aimms_modeling.pdf
• [2] Eykhoff P.: System identification: parameter and state estimation, Wiley, New York, 1974.
• [3] Gutenbaum J.: Matematyczne modelowanie systemów, IBS PAN, Warszawa, 2003.
• [4] Kamiński J.: Siła rynkowa w krajowym sektorze wytwarzania energii elektrycznej – zagadnienia wybrane, Seria: Studia Rozprawy Monografie Nr 175,IGSMiE PAN,Kraków 2012.
• [5] Kamiński J.: Metody modelowania równowagi rynków energii elektrycznej, Rynek Energii 3(88), 2010, 127−136.
• [6] Suwała W.: Modelowanie systemów paliwowo-energetycznych, IGSMiE PAN, Kraków 2011. 4648