Improvement of the Production Process in the Industry 4.0 Context

• Autorzy: Grabowska S.

Identyfikatory

DOI

10.2478/mape-2018-0008

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Dynamically changing conditions of business activity, rapid development of new technologies, increasing intensity of competition, progressing globalisation pose for entrepreneurs new, much more difficult principles than before, especially due to the increase of intensity and complexity of the environment. It is reflected in the necessity of continuous improvement of processes and their quick reorganisation. The aim of the article is to present research conducted in metallurgical enterprise. In the article individual stages of heat treatment process, taking into consideration complications, errors and quality defects of the product arising at the stage of manufacturing the product were described. In order to minimize resulting defects, quality improvement system was implemented, using, among others Ishikawa diagram. In view of the fact that the world stands on the threshold of next industrial revolution, directions of improvement of heat treatment process in the context of Industry 4.0 were indicated.

Słowa kluczowe

EN

production process; Ishikawa diagram; Industry 4.0

• Wydawca: STE GROUP ; De Gruyter
• Czasopismo: Multidisciplinary Aspects of Production Engineering
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 1, Iss. 1
• Strony: 55--62
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., tab.

Twórcy

autor

Grabowska S.

• Silesian University of Technology, Poland

Bibliografia

• 1. Blacha, L. and Brzóska, J. (2016). The use of the balanced scorecard in evaluating the results of the innovations implemented in metallurgical companies. Metalurgija, 55 No 3, pp. 0543-5846.
• 2. Gerwin, D. (1993). Manufacturing Flexibility: A Strategic Perspective. Manage. Sci., vol. 39, no. 4, pp.12-13.
• 3. Gajdzik, B. (2013). World class manufacturing in metallurgical enterprise. Metalurgija 52 No 1, pp.131-134.
• 4. Grabowska, S. (2018). Kluczowe wskażniki efektywności – stadium przypadku. Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2017 z. 108, pp. 105-111. [online] Available at: https://www.polsl.pl/Wydzialy/ROZ/ZN/Documents/z%20108/Grabowska%20Sandra.pdf [Accessed 15 Apr. 2018].
• 5. Grabowska, S. and Furman, J. (2015). The business model of steel company – focus on the innovation. [online] Available at: http://konsystest.tanger.cz/files/proceedings/21/papers/4097.pdf [Accessed 05 May 2018].
• 6. Hermann, M., Pentek, T. and Otto B. (2015). Design Principles for Industrie 4.0 Scenarios: A Literature Review. Technische Universität Dortmund, No. 01.
• 7. Jaskanis, A. Podejmowanie decyzji – Diagram Ishikawy – Wykres ości ryby – Wykres przyczyna-skutek. [online] Available at: http://www.wz.uw.edu.pl/pracownicyFiles/id17984-5.2%20-%20Diagram%20Ishikawy.pdf [Accessed 05 May 2018].
• 8. Kagermann, H. (2014). Chancen von Industrie 4.0 nutzen. In: Bauernhansl, T., M. ten Hompel and B. Vogel-Heuser,: Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik. Anwendung, Technologien und Migration, pp. 603-614.
• 9. Lasi, H., Fettke, P., Kemper H., Feld, T. and Hoffmann M. (2014). Industry 4.0. Business & Information Systems Engineering 6, pp. 239-242.
• 10. Lee, J. (2013). Industry 4.0 in Big Data Environment. German Harting Magazine, pp. 8-10.
• 11. Molenda, M., Hąbek, P. and Szczęśniak, B. (2016). Zarządzanie jakością w organizacji wybrane zagadnienia. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice, p. 71.
• 12. Wittbrodt, P. and Łapuńka, I. (2018). Przemysł 4.0 - Wyzwanie dla współczesnych przedsiębiorstw produkcyjnych. [online] Available at: http://www.ptzp.org.pl/files/konferencje/kzz/artyk_pdf_2017/T2/t2_793.pdf [Accessed 24 Apr. 2018].
• 13. Wolniak, R. and Skotnicka-Zasadzień, B. (2010). Zarządzanie jakością dla inżynierów. In: Organizacja i Zarządzanie, Gliwice, pp. 73-75.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).