Identyfikacja sweet spotów w poszukiwaniach złóż niekonwencjonalnych

• Autorzy: Leginowicz A.

Identyfikatory

DOI

10.18668/NG.2016.04.01

Warianty tytułu

EN

Sweet spots identification in unconventional reservoirs

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W poszukiwaniach złóż niekonwencjonalnych kluczową rolę pełni określenie parametrów geomechanicznych, otrzymywanych nie tylko z danych geofizyki wiertniczej czy analiz laboratoryjnych, lecz także w wyniku estymacji z danych sejsmicznych 3D, tak aby scharakteryzować cały obszar złożowy. W artykule przeanalizowano parametry charakteryzujące złoża niekonwencjonalne, takie jak: kruchość skały (brittle), zawartość materii organicznej (TOC) oraz moduły sprężystości. Najlepszą metodą na pozyskanie modułu Younga, który dobrze charakteryzuje kruchość w strefach złożowych utworów łupkowych, jest inwersja danych sejsmicznych typu pre-stack. Właściwa estymacja parametrów geochemicznych ośrodka geologicznego przyczynia się do lepszej identyfikacji sweet spotów, a tym samym do wyboru optymalnej lokalizacji otworów wiertniczych.

EN

Geomechanical parameters estimation is the most important issue in unconventional resource plays. These parameters are usually obtained from well logs and geological core analysis, but for geomechanical properties estimation it is better to use prestack seismic data. In this article such reservoir characterization properties were analyzed: brittle, total organic carbon (TOC) and elastic parameters. The best method for obtaining Young’s modulus, which is a measure of brittleness, is prestack seismic inversion. Appropriate geomechanical parameters estimation is important for shale plays sweet spots identification and optimal well placement.

Słowa kluczowe

PL

złoża niekonwencjonalne typu shale gas; identyfikacja sweet spotów; parametry geomechaniczne; właściwości sprężyste skał

EN

unconventional reservoir like shale gas; sweet spots identification; geomechanical parameters; elastic parameters of rock

• Wydawca: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Nafta-Gaz
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 72, nr 4
• Strony: 223--229
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., wz.

Twórcy

autor

Leginowicz A.

• Zakład Sejsmiki, Instytut Nafty i Gazu – Państwowy Instytut Badawczy, ul. Lubicz 25 A, 31-503 Kraków

Bibliografia

• [1] Banik N., Koesoemadinata A., El-Kaseeh K. G.: Young’s modulus from point-receiver surface seismic data. 80th Annual International Meeting 2010, SEG, Expanded Abstracts, s. 2794–2798.
• [2] Connolly P.: Elastic impedance. The Leading Edge 1999, vol. 18, no. 4, s. 438–352.
• [3] Goodway B., Chen T., Downton J.: Improved AVO fluid detection and lithology discrimination using Lamé petrophysical parameters. 67th Annual International Meeting 1997, SEG, Expanded Abstracts, s. 183–186.
• [4] Gray D., Anderson P., Logel J., Delbecq F., Schmidt D.: Estimating in-situ, anisotropic, principal stresses from 3D seismic. 72nd Annual Meeting 2010, EAGE.
• [5] Kasina Z.: Przetwarzanie sejsmiczne. Wydawnictwo Centrum PPGSMiE PAN 1998.
• [6] Leginowicz A.: Analiza zmienności amplitudy względem offsetu w systemie ProMAX. Nafta-Gaz 2008, nr 10, s. 661–671.
• [7] Leginowicz A.: Inwersja elastyczna – podstawy teoretyczne, realizacja praktyczna oraz analiza wyników procedury obliczeniowej. Nafta-Gaz 2005, nr 12, s. 519–530.
• [8] Liu X.: Workflows for Sweet Spots Identification in Shale Plays Using Seismic Inversion and Well Logs. GeoConvention 2013, Integration: Geoscience Engineering Partnership, 6–12 May 2013, Calgary.
• [9] Passey Q. R., Creaney S., Kulla J. B., Moretti F. J., Stroud J. D.: A practical model for organic richness from porosity and resistivity logs. AAPG Bulletin 1990, vol. 74, s. 1777–1794.
• [10] Pendrel J.: Seismic Inversion – The Best Tool for Reservoir Characterization. CSEG Recorder 2001, vol. 26, no. 1.
• [11] Russell B.: Making sense of all that AVO and inversion stuff. The Milton Dobrin Lecture 2010.
• [12] Russell B., Hampson D.: The old and the new in seismic inversion. CSEG Recorder 2006, vol. 31, no. 10, s. 5–10.
• [13] Rzeczpospolita łupkowa – studium wiedzy o gazie z formacji łupkowych. Prace Naukowe INiG 2012, nr 183.
• [14] Santoso D., Alam S., Hendraya L., Alfia N., Sulistiyon O., Munadi S.: Estimation of limestone reservoir porosity by seismic attribute and AVO analysis. Exploration Geophysics 1995, vol. 26, no. 3, s. 437–443.
• [15] Sena A., Castillo C., Chesser K., Voisey S., Estrada J., Carcuz J., Carmona E., Hodgkins P.: Seismic reservoir characterization in resource shale plays: Stress analysis and sweet spot discrimination. The Leading Edge 2011, vol. 30, no. 7, s. 758–764.
• [16] Sharma R. K., Chopra S.: Determination of lithology and brittleness of rocks with a new attribute. The Leading Edge 2015, vol. 34, no. 5, s. 554–564.
• [17] Veeken P. C. H., Da Silva M.: Seismic inversion methods and some of their constraints. First Break 2004, vol. 22, no. 6, s. 47–70.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.